Honda และ IBM ร่วมมือกันด้านการวิจัยและพัฒนายานพาหนะที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์

บริษัท ฮอนด้า มอเตอร์ และไอบีเอ็มกำลังร่วมมือกันในการวิจัยและพัฒนา (R&D) ของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ยุคถัดไป เพื่อตอบสนองความท้าทายด้านการประมวลผล กำลัง และการออกแบบที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับยานยนต์ที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ (SDV) การวิจัยร่วมกันประกอบด้วยเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์เฉพาะทางและโซลูชันซอฟต์แวร์แบบเปิดและยืดหยุ่น

ทั้งคู่กล่าวในแถลงการณ์ว่า

“การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ/AI คาดว่าจะเร่งตัวอย่างกว้างขวางในปี 2030 และต่อๆ ไป ทำให้เกิดโอกาสใหม่ในการพัฒนา SDV”

SDV จะทำให้สามารถอัปเดตจากระยะไกลได้ ซึ่งจะทำให้ยานพาหนะมีลักษณะคล้ายกับสมาร์ทโฟนหรืออุปกรณ์ไคลเอนต์อื่น ๆ ที่สามารถอัปเดตได้อย่างต่อเนื่องด้วยความชาญฉลาดจากคลาวด์

“ฮอนด้าและไอบีเอ็มคาดการณ์ว่า SDV จะเพิ่มความซับซ้อนในการออกแบบ ประสิทธิภาพการประมวลผล และการใช้พลังงานที่สอดคล้องกันของเซมิคอนดักเตอร์ได้อย่างมาก เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์เคลื่อนที่ทั่วไป”

สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์และอัลกอริธึมที่เลียนแบบโครงสร้างและการทำงานของสมอง และเทคโนโลยีชิปเซ็ตขั้นสูงมีศักยภาพในการ “ปรับปรุง” ประสิทธิภาพการประมวลผล ในขณะเดียวกันก็ลดการใช้พลังงานของ SDV ด้วย

นอกจากนี้ Honda R&D ยังฝึกอบรมวิศวกรให้ใช้เครื่องมือ IBM Analytics ขั้นสูง ซึ่งช่วยให้วิศวกรค้นพบรูปแบบข้อมูลที่ “ไม่คาดคิด” และระบุขอบเขตการวิจัยใหม่ ๆ

ที่มา : https://www.rcrwireless.com/20240516/cities-vehicles-and-transportation/honda-and-ibm-collaborate-on-software-defined-vehicle-rd

About pawarit

Check Also

Mitsui Chemicals เล็งทุ่มราว 2.9 แสนล้านบาท ฮุบกิจการ JSR ยักษ์ใหญ่วัสดุเซมิคอนดักเตอร์

ในแวดวงอุตสาหกรรมเคมีภัณฑ์และเซมิคอนดักเตอร์ของญี่ปุ่นตอนนี้ กำลังจับตาดูความเคลื่อนไหวครั้งประวัติศาสตร์ เมื่อสื่อท้องถิ่นอย่าง Nikkei รายงานว่ายักษ์ใหญ่ด้านเคมีภัณฑ์ Mitsui Chemicals กำลังพิจารณาเข้าซื้อกิจการ JSR ผู้ผลิต “โฟโตริสิสต์” (Photoresist) หรือสารเคลือบไวแสงที่ใช้ในกระบวนการผลิตชิปรายใหญ่เบอร์ 2 ของโลก …

มาตรฐานใหม่ ISO 21423 ช่วยปลดล็อกระบบหุ่นยนต์เคลื่อนที่ IMR ต่างค่าย สื่อสารและทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อ

การนำหุ่นยนต์เคลื่อนที่สำหรับงานอุตสาหกรรม หรือ Industrial Mobile Robots: IMR เข้ามาใช้งานในสายการผลิตและคลังสินค้า ถือเป็นกุญแจสำคัญของการก้าวสู่ยุค Smart Factory แต่อุปสรรคสำคัญที่ผู้ประกอบการเผชิญมาโดยตลอดคือ ปัญหาความเข้ากันได้ของระบบระหว่างหุ่นยนต์ต่างผู้ผลิต ซึ่งส่งผลให้การบริหารจัดการเส้นทางและการทำงานร่วมกันเป็นไปได้อย่างยากลำบาก