Robot, Cobot & Drone

Kuka Group เข้าร่วมในงาน NVIDIA GTC 2026 พร้อมเผยโฉมแพลตฟอร์มสุดล้ำ Kuka Automation Management Platform (AMP) ซึ่งเปรียบเสมือนจิ๊กซอว์ชิ้นสำคัญที่เข้ามาเชื่อมโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับระบบอัตโนมัติทางกายภาพ โดยมีเป้าหมายหลักคือการพาความอัจฉริยะของ AI ที่เคยทำได้ดีแค่ในห้องทดลอง ให้ออกมาลุยงานได้จริงในสภาพแวดล้อมของโรงงานและคลังสินค้าที่เต็มไปด้วยความซับซ้อน

DHL Supply Chain ผู้นำด้านโลจิสติกส์ระดับโลก กำลังเร่งเครื่องสู่ยุคโกดังอัจฉริยะอย่างเต็มตัว ล่าสุดได้นำแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ “SOFTBOT” จาก SVT Robotics เข้ามาใช้งานในคลังสินค้าทั่วโลก ซึ่งปัจจุบันมีหุ่นยนต์ผู้ช่วยปฏิบัติงานอยู่แล้วกว่า 8,000 ตัว ไฮไลต์สำคัญของการขยับตัวครั้งนี้คือ เทคโนโลยีแบบ Plug-and-Play ที่ช่วยให้ DHL สามารถติดตั้งและเชื่อมต่อระบบหุ่นยนต์ใหม่ ๆ ได้รวดเร็วกว่าการเขียนโค้ดผูกระบบแบบเดิมๆ ถึง 12 เท่า

Universal Robots (UR) ร่วมกับ Scale AI สร้างความฮือฮาในงาน NVIDIA GTC 2026 ที่ซิลิคอนแวลลีย์ ด้วยการเปิดตัวนวัตกรรมพลิกโฉมวงการอย่าง “UR AI Trainer” ระบบที่จะเปลี่ยนผ่านหุ่นยนต์อุตสาหกรรมจากการทำงานตามโปรแกรมที่ตั้งไว้ล่วงหน้า สู่การขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบ โดยชูจุดเด่นเป็นโซลูชันแรกของวงการที่สามารถนำโมเดล AI ที่ฝึกฝนในห้องแล็บไปใช้งานจริงในโรงงานได้อย่างไร้รอยต่อ

ABB Robotics ประกาศก้าวครั้งสำคัญของวงการอุตสาหกรรม ด้วยการดึงเทคโนโลยีสุดล้ำจาก Nvidia Omniverse เข้ามาผสานการทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ Robotstudio ของตนเอง ซึ่งความร่วมมือครั้งนี้จะช่วยปลดล็อกให้สามารถนำ Physical AI มาใช้งานกับหุ่นยนต์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างสมบูรณ์แบบมากยิ่งขึ้น โดยผู้บริหารของ ABB ระบุว่าเทคโนโลยีจาก Nvidia จะเข้ามาช่วยทลายช่องว่างที่เรียกว่า “Sim to Real” หรือความแตกต่างระหว่างการจำลองในคอมพิวเตอร์กับการลงมือปฏิบัติจริงให้หมดไป

บริษัท แอพพลิแคด จำกัด (มหาชน) (AppliCAD) ผนึกกำลังกับ JAKA Robotics จัดงาน “JAKA Thailand User Conference 2026” เวทีสำคัญที่รวบรวมเทคโนโลยี Cobot (Collaborative Robot) ผสาน AI Vision และระบบ Automation เพื่อผลักดันโรงงานไทยสู่ยุค AI Automation อย่างเป็นรูปธรรม โดยมีผู้บริหารและวิศวกรจากภาคอุตสาหกรรมกว่า 150 รายเข้าร่วมงาน

สำหรับคนในวงการผลิต การจะเปลี่ยน “แขนกลหุ่นยนต์” (Robot Arm) ให้มาทำงานกัดกลึง (Machining) แทนเครื่อง CNC นั้น เดิมทีเป็นยาขมหม้อใหญ่ เพราะต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญมานั่งเขียนโค้ดภาษาเฉพาะของหุ่นยนต์แต่ละยี่ห้อ ซึ่งกินเวลาและงบประมาณมหาศาล

“เวลา” คือต้นทุนมหาศาล การจะเซ็ตอัปหุ่นยนต์สักตัวให้ฉลาดพอที่จะหยิบจับชิ้นงานที่วางสะเปะสะปะได้ มักต้องใช้เวลาเขียนโปรแกรมและเทรนข้อมูล (Training Data) กันเป็นวัน ๆ หรือเป็นสัปดาห์

ในอุตสาหกรรม “รองเท้า” ถือเป็นโจทย์ปราบเซียนสำหรับระบบอัตโนมัติเสมอมา ด้วยความซับซ้อนของไซส์ รูปทรง และวัสดุที่หลากหลาย การจะหาเครื่องจักรที่ทำได้ทั้งรองเท้าเด็กเล็กจิ๋วไปจนถึงรองเท้าเซฟตี้หัวเหล็กในไลน์การผลิตเดียว จึงไม่ใช่เรื่องง่าย