Boston Dynamics จับมือ RAI Institute พัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์ด้วย AI เรียนรู้เสริมกำลัง

Boston Dynamics และสถาบันหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (RAI Institute) ประกาศความร่วมมือเพื่อพัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เสริมกำลัง (Reinforcement Learning – RL)

ภายใต้ความร่วมมือนี้ จะมีการสร้างระบบฝึกฝน RL ร่วมกันสำหรับหุ่นยนต์ Atlas ไฟฟ้าตัวใหม่ เพื่อพัฒนาความสามารถในการจัดการเคลื่อนที่แบบไดนามิกและหลากหลาย ตามแถลงการณ์ โครงการนี้ต่อยอดจากความร่วมมือครั้งก่อนระหว่าง Boston Dynamics และ RAI Institute ซึ่งรวมถึงการพัฒนาชุดเครื่องมือวิจัยการเรียนรู้เสริมกำลังสำหรับหุ่นยนต์ Spot ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ชุดเครื่องมือนี้ช่วยให้สามารถฝึกฝนพฤติกรรมและรูปแบบการเคลื่อนที่ที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับหุ่นยนต์สี่ขา Spot ส่งผลให้ได้ความเร็วในการวิ่งสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 11.5 ไมล์ต่อชั่วโมง (5.2 เมตรต่อวินาที)

ความร่วมมือในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่หุ่นยนต์มนุษย์ และมีเป้าหมายหลายประการ รวมถึงการพัฒนาแนวทางจำลองสู่โลกจริงสำหรับการเคลื่อนที่ แม้จะมีความก้าวหน้าในด้านเครื่องจำลองแบบขนานที่รวดเร็วและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพนโยบายที่ซับซ้อน แต่การถ่ายโอนผลลัพธ์การจำลองไปยังฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์จริงยังคงเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการประยุกต์ใช้การเรียนรู้เสริมกำลังในด้านหุ่นยนต์

ที่มา : https://www.all-about-industries.com/boston-dynamics-and-rai-institute-optimize-humanoid-robots-a-a38b8a44c962f2096b2da375532e13ab/

About pawarit

Check Also

ABB เปิดตัวหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขนาดเล็ก IRB 1700 ซีรีส์ ชูจุดเด่นลด Cycle Time 20% เจาะไลน์ผลิตแม่นยำสูงและ AI Server

ABB Robotics เปิดตัวหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขนาดเล็ก IRB 1700 และ IRB 1700ID ที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับความเร็วและความแม่นยำสำหรับ Precision Manufacturing สามารถลดระยะเวลา Cycle Time ได้สูงสุดถึง …

ครั้งแรกของญี่ปุ่น! คณะแพทย์กับสมาคมศัลยแพทย์ ใช้เทคโนโลยีหุ่นยนต์ผ่าตัดทางไกลข้ามเมือง แก้วิกฤตแพทย์ขาดแคลน

มหาวิทยาลัยฮิโรซากิ ร่วมกับ สมาคมศัลยแพทย์แห่งประเทศญี่ปุ่น ประกาศความสำเร็จในการผ่าตัดรักษามะเร็งลำไส้ใหญ่ด้วยหุ่นยนต์ผ่าตัดทางไกลแบบข้ามโรงพยาบาลสำเร็จรวม 5 ราย นับเป็นก้าวสำคัญของการนำระบบ Telesurgery มาใช้งานจริงในโรงพยาบาล เพื่อรับมือกับวิกฤตโครงสร้างประชากรและการกระจายตัวของบุคลากรทางการแพทย์ในพื้นที่ห่างไกล