ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย
Aisin พัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ประมวลผล AI รูปแบบใหม่ โดยใช้เทคโนโลยีหน่วยความจำ MRAM หรือ Magnetoresistive Random-Access Memory ชิปดังกล่าวลดอัตราการใช้พลังงานลงได้ถึง 98% เมื่อเทียบกับชิปประมวลผลระบบเดิม ทั้งยังช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลบนยานยนต์อย่างมีประสิทธิภาพ
การพัฒนา System-on-Chip (SoC) ครั้งนี้ เป็นความร่วมมือระหว่าง Aisin และมหาวิทยาลัยโทโฮคุซึ่งเป็นสถาบันวิจัยที่มีความเชี่ยวชาญระดับแนวหน้าด้านเทคโนโลยี MRAM โดยการนำ MRAM เข้ามาแทนที่หน่วยความจำแบบเดิม โดยปัจจุบันอุตสาหกรรมยานยนต์กำลังเปลี่ยนผ่านสู่การใช้ระบบขับเคลื่อนอัจฉริยะและระบบความปลอดภัยขั้นสูง (ADAS) ทำให้มีความต้องการติดตั้งโมเดล AI และระบบ Image Recognition มากขึ้น
ส่งผลให้ความต้องการสถาปัตยกรรม Edge AI ซึ่งเป็นการประมวลผลข้อมูลที่ตัวอุปกรณ์และเซนเซอร์โดยตรงแทนการพึ่งพาระบบคลาวด์ เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่การเพิ่มความสามารถของ AI จำเป็นต้องใช้ปริมาณข้อมูลที่สูงขึ้น สถาปัตยกรรม SoC แบบเดิมที่พึ่งพาหน่วยความจำ DRAM หรือพื้นที่จัดเก็บแบบ Solid-State เริ่มชนเพดานคอขวดด้านประสิทธิภาพและใช้พลังงานสูงจนเกิดความร้อนสะสมในโมดูลควบคุมยานยนต์
ทำให้ MRAM เข้ามาแก้ปัญหาดังกล่าวด้วยคุณสมบัติหลักทางวิศวกรรม ทั้งการคงข้อมูลไว้ได้ต่อเนื่องแม้ตัดกระแสไฟ จึงลดการสิ้นเปลืองพลังงานในสถานะสแตนด์บาย ลดการสูญเสียเวลาในการรับส่งข้อมูลระหว่างหน่วยความจำและหน่วยประมวลผล ลดระยะเวลาประมวลผลงานเฉพาะทาง เช่น การตรวจจับวัตถุด้วย AI ลงได้ราว 90% และประหยัดพลังงานโดยรวมของชิปประมวลผลลงถึง 98% เมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรมดั้งเดิม
Aisin ระบุว่าเตรียมเร่งต่อยอดและทดสอบเทคโนโลยีชิป MRAM เข้ากับระบบรู้จำภาพในระบบยานยนต์จริง เพื่อรองรับทั้งการตรวจจับสิ่งกีดขวาง ระบบความปลอดภัยเชิงรุก และการขับขี่อัตโนมัติ รวมถึการเคลื่อนไหวของ Aisin สอดรับกับทิศทางของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลก โดยผู้ผลิตชิปชั้นนำอย่าง TSMC และ Samsung Electronics ต่างกำลังเร่งวิจัยและพัฒนาชิปฐาน MRAM เพื่อรองรับงานระดับ Mission-Critical ในโรงงานอุตสาหกรรมและยานยนต์เช่นกัน
