ABI Research คาดการณ์ระบบการจัดการคุณภาพ (QMS) สำหรับการผลิต จะถูกขับเคลื่อนด้วยพลัง AI มากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามามีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงของซอฟต์แวร์ระบบการจัดการคุณภาพ (QMS) โดยช่วยให้ผู้ผลิตปิดวงจรการจัดการคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยขับเคลื่อนความคิดริเริ่มด้านคุณภาพตลอดวงจรการผลิตตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการควบคุม

ซอฟต์แวร์ QMS กำลังพัฒนาจากการตรวจจับปัญหาเชิงคุณภาพ ณ การตรวจสอบขั้นสุดท้ายไปจนถึงกระบวนการคุณภาพแบบ embedded ในทุกขั้นตอนการผลิต ผู้ผลิตสามารถคาดหวังการประกาศและการเปิดตัวฟังก์ชัน AI ที่สำคัญสำหรับซอฟต์แวร์ QMS ในปี 2024 โดยจะเริ่มใช้งานได้ในปี 2025 นี่คือสิ่งที่ ABI Research วิเคราะห์ไว้

แอปพลิเคชัน AI มีผลกระทบสำหรับ QMS จะรวมถึงการวิเคราะห์ขั้นสูงและการบริหารความเสี่ยง ระบบอัตโนมัติในการดำเนินการแก้ไขและป้องกัน (CAPA) การเขียนโหมดความล้มเหลวและการวิเคราะห์ผลกระทบ (FMEA) และการควบคุมกระบวนการทางสถิติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ QMS เช่น ComplianceQuest, Intellect และ Dot Compliance เป็นผู้บุกเบิกกลุ่มแรกด้วยการเพิ่ม AI ลงในโซลูชันของตนโดยตรง มีรายงานว่าผู้จำหน่ายรายใหญ่ เช่น ETQ, PTC, Rockwell Automation และ Siemens กำลังพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เพื่อให้แน่ใจว่าความท้าทายด้านการผลิตเชิงกลยุทธ์ได้รับการแก้ไข ควบคู่ไปกับการทดสอบเบื้องหลังที่สำคัญ โดยผลกระทบด้านการเปลี่ยนแปลงของ AI บนซอฟต์แวร์ QMS จะปิดวงจรการจัดการคุณภาพโดยผลักดันการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องทั้งในด้านผลิตภัณฑ์และกระบวนการผลิต

ที่มา : https://www.automationmag.com/ai-set-to-revolutionize-quality-management-software-capabilities-in-manufacturing/

About pawarit

Check Also

IMA เปิดตัว “Cognitive Manufacturing” ยกเครื่องโรงงานอัจฉริยะด้วย AI

ในยุคที่อุตสาหกรรมการผลิตก้าวเข้าสู่ระบบดิจิทัลเต็มตัว เครื่องจักรต่าง ๆ ถูกจับเชื่อมต่อกันและสร้าง “ข้อมูล” ออกมามหาศาล แต่โจทย์ใหญ่ที่หลายโรงงานกำลังเจอคือ เราจะเปลี่ยนข้อมูลกองโตพวกนี้ ให้กลายเป็นอินไซต์ที่เอาไปใช้แก้ปัญหาหน้างานจริงๆ ได้ยังไง?

หมดยุคยึดติดฮาร์ดแวร์! Siemens ชูวิสัยทัศน์ ดัน AI และ SDA พลิกโฉมอุตสาหกรรมในงาน Automate 2026

คนในแวดวงอุตสาหกรรมน่าจะสัมผัสได้ว่า ตอนนี้โรงงานทั่วโลกกำลังเจอบททดสอบสุดโหด ทั้งปัญหาขาดแคลนแรงงาน (คาดว่าอเมริกาจะขาดคนถึง 2.1 ล้านตำแหน่งในปี 2030) ซัพพลายเชนสะดุด และความผันผวนต่าง ๆ ซึ่งสร้างความเสียหายทางเศรษฐกิจมหาศาลถึง 1.6 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี