Electra Vehicle จัดแสดง EVE-Ai เทคโนโลยีแบตเตอรี่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อขจัดความกังวลเกี่ยวกับระยะทาง

Electra Vehicles, Inc. ประกาศการสาธิตครั้งแรกสำหรับ EVE-Ai (Range Expert and Fleet Analytics modules) หรือมอดูลผู้เชี่ยวชาญระยะทางและการวิเคราะห์ขบวนรถ ซึ่งติดตั้งไว้ภายในรถยนต์ เป็นเทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัย ออกแบบมาเพื่อปฏิวัติการจัดการสมรรถนะของแบตเตอรี่ ช่วยขจัดความกังวลเกี่ยวกับระยะทาง และยังเป็นการสนับสนุนการขยายตัวของอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้า

EVE-Ai ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI ขั้นสูง เพื่อให้การทำงานของระบบเกิดขึ้นในเวลาจริง สามารถเข้าใจข้อมูลบุคคลได้อย่างถ่องแท้ ช่วยในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และเพิ่มความปลอดภัยของแบตเตอรี่ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้ขับขี่ EV, ผู้ผลิต OEM และผู้จัดการกลุ่มยานพาหนะ

จัดการกับความวิตกกังวลเรื่องระยะทาง

ผู้ใช้รถยนต์ไฟฟ้าส่วนใหญ่ (54%) มีความกังวลเกี่ยวกับระยะการเดินทางที่ได้จากแบตเตอรี่ที่ยังขาดความน่าเชื่อถือ จากการประเมินระยะทางพบว่า มีอัตราผิดพลาดเฉลี่ย 10% ประเด็นนี้จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำ EV มาใช้ โดย Electra นำ Range Expert มาใช้ในการสาธิตกับรถยนต์ไฟฟ้า Fiat 500e สามารถลดอัตราผิดพลาดด้านระยะทางเหลือน้อยกว่า 1% ซึ่งเป็นการปรับปรุงได้มากกว่าความผิดพลาดโดยเฉลี่ย 100% ทั้งนี้ระบบได้รวบรวมและบูรณาการข้อมูลทั้งจากแหล่งข้อมูลภายนอก (การจราจร สภาพถนน และสภาพอากาศ) ข้อมูลแบตเตอรี่ภายใน (อุณหภูมิและการเสื่อมสภาพ) และลักษณะการขับขี่ของผู้ใช้รถ เพื่อมอบประสบการณ์ด้วยการปรับแต่งเป็นการเฉพาะผู้ขับขี่แต่ละราย

อัลกอริธึม AI ที่อยู่บนฐานของ ML จะประมวลผลข้อมูลทั้งหมดเหล่านั้นผ่านคลาวด์ โดยส่งเอาต์พุตต่างๆ ไปแสดงที่หน้าจอรถยนต์ เช่น พลังงานเป้าหมายที่เหลืออยู่ ณ จุดหมายปลายทาง การใช้พลังงานสำหรับการเดินทางแบบละเอียดแม่นยำ ETA ที่ละเอียดแม่นยำ และสถานะสุขภาพของแบตเตอรี่ ซึ่งความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นนี้ช่วยปรับปรุงการวางแผนเดินทางและการชาร์จ เพิ่มความเชื่อมั่นใน EV และช่วย OEM เพิ่มยอดขายได้สูงสุดถึง 10% จากการสูญเสียลูกค้าอันเนื่องมาจากเกิดความกังวลเกี่ยวกับระยะทาง

เพิ่มศักยภาพให้กับผู้จัดการกลุ่มยานพาหนะ

ผู้จัดการกลุ่มยานพาหนะที่กำลังเริ่มใช้ระบบไฟฟ้า ต้องเผชิญกับความท้าทายอันเนื่องมาจากการขาดเครื่องมือในการสร้างความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับสุขภาพของรถยนต์ไฟฟ้า ซึ่งในความเป็นจริงพบว่า 55% ของผู้จัดการกลุ่มยานพาหนะมีความกังวลเกี่ยวกับการบำรุงรักษา ความมั่นคง การเปลี่ยนทดแทน และอายุการใช้งานของรถยนต์ไฟฟ้า ซึ่งถ้าหากพิจารณาถึงมูลค่าของแบตเตอรี่ EV ที่คิดเป็นสัดส่วนหนึ่งในสามของมูลค่ารวมของรถยนต์แล้ว ดังนั้นการเฝ้าติดตามและประเมินสภาพของแบตเตอรี่จึงเป็นสิ่งสำคัญ

เทคโนโลยีของ Electra จะช่วยจัดการกับข้อกังวลเหล่านี้ ด้วยการแจ้งเตือนขั้นสูงเมื่อแบตเตอรี่ของกลุ่มยานพาหนะ EV มีความเสี่ยงที่จะเกิดความล้มเหลวหรือจำเป็นต้องเข้ารับการบำรุงรักษา โดยบอกล่วงหน้าได้สูงสุดสามเดือน ซึ่งอัลกอริธึมที่ซับซ้อนของ Electra ทำให้สามารถเฝ้าตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลจากสภาพแวดล้อมทั้งภายในและภายนอก เป็นการเปลี่ยนรูปแบบของกลุ่มรถ EV ด้วยการเพิ่มสมรรถนะและความเชื่อถือได้ของแบตเตอรี่ให้สูงขึ้น

นอกจากนี้ ยังช่วยเพิ่มทัศนสามารถในยานพาหนะแต่ละคันและแนวโน้มสุขภาพของกลุ่มยานพาหนะโดยรวมได้ ซึ่งการใช้งานแบตเตอรี่ได้อย่างเหมาะสมที่สุด และคาดการณ์ถึงความล้มเหลวและความต้องการในการบำรุงรักษาล่วงหน้าสูงสุดได้สามเดือนนั้น จะช่วยให้ใช้กลยุทธ์การบำรุงรักษาเชิงรุกได้ ช่วยลดความเสี่ยง และลดต้นทุน ช่วยให้ผู้จัดการกลุ่มยานพาหนะปรับขนาดการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิผล

เพิ่มศักยภาพให้กับผู้ขับขี่ EV

มอดูล EVE-Ai Range Expert มุ่งไปที่การปรับปรุงประสบการณ์การขับขี่ โดยการแจ้งให้ผู้ขับขี่รับทราบด้วยข้อมูลส่วนบุคคล

  • เข้าใจข้อมูลที่กำหนดได้เองในเวลาจริง — โดยนำเสนอค่าพลังงานจากการประเมินที่มีความละเอียดแม่นยำ เพื่อช่วยให้ผู้ขับขี่ไปถึงจุดหมายปลายทางได้อย่างมีประสิทธิผลและชาร์จเมื่อจำเป็น เพื่อประหยัดเวลาและป้องกันความกังวลเกี่ยวกับระยะทาง โดยมอดูล EVE-Ai Range Expert จะปรับให้เข้ากับสไตล์การขับขี่ของแต่ละคน ด้วยการผสมผสานข้อมูลแบตเตอรี่และข้อมูลภายนอกเข้าด้วยกัน
  • กลยุทธ์การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ — ด้วยการรวบรวมข้อมูลและใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง มอดูล EVE-Ai จึงสามารถตรวจจับความผิดพร่อง และแนะนำการบำรุงรักษาเชิงป้องกันล่วงหน้าได้สูงสุดสามเดือน
  • ปรับปรุงความปลอดภัยและความเชื่อถือได้ของแบตเตอรี่ — การเข้าใจข้อมูลอย่างถ่องแท้ด้วยความละเอียดแม่นยำจาก EVE-Ai จะช่วยลดต้นทุนการบำรุงรักษา EV และเพิ่มความเชื่อถือได้และความปลอดภัย พร้อมทั้งยืดอายุแบตเตอรี่ได้ถึง 40%

สนับสนุน OEM

EVE-Ai ให้ประโยชน์แก่ OEM โดยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและตำแหน่งแบรนด์ด้วยการทำให้เกิดความเข้าใจอย่างถ่องแท้และให้ข้อมูลที่มีความละเอียดแม่นยำแก่ลูกค้า EV

  • ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการวางตำแหน่งแบรนด์ — ให้ประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับผู้ขับขี่โดยเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า
  • เพิ่มเป้าหมายการขาย — จัดการกับความกังวลเรื่องระยะทาง โดยสามารถเพิ่มการยอมรับ EV และยอดขายได้มากถึง 10%
  • ลดต้นทุนการผลิต — OEM สามารถประหยัดต้นทุนการผลิต EV จากการเข้าใจข้อมูลได้อย่างถ่องแท้ และการปรับกำลังการผลิตให้เหมาะสม

เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการกลุ่มยานพาหนะ

ด้วยมอดูล EVE-Ai Fleet Analytics ทำให้มีทัศนสามารถและการควบคุมกลุ่มยานพาหนะได้อย่างครอบคลุม ช่วยให้มั่นใจในการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุน

  • เฝ้าตรวจสอบกลุ่มยานพาหนะได้อย่างละเอียดแม่นยำ — การเฝ้าตรวจสอบแบตเตอรี่ในเวลาจริง เข่น สถานะสุขภาพ (SoH), สถานะการชาร์จ (SoC) และอายุการใช้งานที่เหลืออยู่ (RUL) เพื่อเฝ้าตรวจสอบ เพิ่มขีดความสามารถ และปกป้องทรัพย์สินได้อย่างมีประสิทธิผล
  • การตรวจจับข้อผิดพลาดเชิงคาดการณ์และการบำรุงรักษา — การรวบรวมข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องทำให้สามารถคาดการณ์การบำรุงรักษาล่วงหน้าได้สูงสุดสามเดือน ซึ่งช่วยลดเวลาหยุดทำงานนอกแผนและลดต้นทุนได้สูงสุดถึง 30%
  • อายุการใช้งานแบตเตอรี่ยาวนานขึ้น — EVE-Ai ช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ได้สูงสุดถึง 40% ซึ่งช่วยประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก และเพิ่มความปลอดภัยและความเชื่อถือได้

ที่มา: Electra Vehicles, Inc.

About pawarit

Check Also

วิกฤตอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย: ยอดขายร่วง-ถูกเวียดนามแซงหน้า

อุตสาหกรรมยานยนต์ของประเทศไทยกำลังเผชิญกับแรงกดดันอย่างหนัก โดย ยอดขายรถยนต์นั่งส่วนบุคคล (Light Vehicle – LV) ลดลง 26% ในปี 2567 และยังคงหดตัวต่อเนื่อง 7% ในไตรมาสแรกของปี 2568 …

“GM” ทุ่ม 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เดินหน้าผลิตรถยนต์ในสหรัฐฯ เพิ่มทั้งเบนซิน-ไฟฟ้า รองรับความต้องการพุ่ง

General Motors (GM) ประกาศแผนการลงทุนครั้งใหญ่ 4,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในอีก 2 ปีข้างหน้า เพื่อยกระดับโรงงานผลิตรถยนต์ในสหรัฐฯ โดยมีเป้าหมายเพิ่มกำลังการผลิตทั้งรถยนต์น้ำมันและรถยนต์ไฟฟ้าให้ได้มากกว่า 2 ล้านคันต่อปี ตอกย้ำความมุ่งมั่นในการสร้างงานและสนับสนุนเศรษฐกิจอเมริกัน