Foxconn เปิดตัว “FoxBrain” โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ตัวแรก หวังปฏิวัติการผลิต

Foxconn บริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์รายใหญ่จากไต้หวัน เปิดตัว “FoxBrain” โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ตัวแรกของบริษัท โดยตั้งเป้าหมายที่จะนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ปรับปรุงกระบวนการผลิตและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ประเด็นสำคัญ:

  • FoxBrain คืออะไร:
    • เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาจากสถาปัตยกรรม Llama 3.1 ของ Meta
    • เป็น LLM ตัวแรกของไต้หวันที่มีความสามารถในการให้เหตุผล และปรับแต่งให้เข้ากับภาษาจีนดั้งเดิมและภาษาไต้หวัน
    • แม้ประสิทธิภาพจะยังตามหลังโมเดลของจีนเล็กน้อย แต่โดยรวมถือว่าใกล้เคียงมาตรฐานระดับโลก
  • การใช้งาน:
    • ออกแบบมาเพื่อใช้งานภายในองค์กร ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูล, สนับสนุนการตัดสินใจ, การทำงานร่วมกันของเอกสาร, คณิตศาสตร์, การให้เหตุผล, การแก้ปัญหา และการสร้างโค้ด
    • Foxconn วางแผนที่จะร่วมมือกับพันธมิตรเพื่อขยายการใช้งาน, แบ่งปันข้อมูลโอเพนซอร์ส, และส่งเสริม AI ในภาคอุตสาหกรรม
  • การสนับสนุนจาก Nvidia:
    • Nvidia ให้การสนับสนุนด้านเทคนิคผ่านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ “Taipei-1” ที่ตั้งอยู่ในไต้หวัน
    • “Taipei-1” เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในไต้หวัน และ Nvidia เป็นเจ้าของและดำเนินการ
  • อนาคต:
    • Foxconn จะเปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ FoxBrain ในงานประชุมนักพัฒนา GTC ของ Nvidia ในเดือนมีนาคม 2568 นี้

Foxconn ได้ก้าวเข้าสู่สนาม AI ด้วยการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเอง โดยมีเป้าหมายที่จะนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ปรับปรุงประสิทธิภาพและยกระดับอุตสาหกรรมการผลิต

ที่มา : https://news.az/news/foxconn-launches-first-ai-model-to-enhance-manufacturing-supply-chain

About pawarit

Check Also

VST ECS (Thailand) จับมือ AGIBOT เปิดตัวความร่วมมือด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ขับเคลื่อนอนาคตผ่าน Embodied AI

บริษัท วีเอสที อีซีเอส (ประเทศไทย) จำกัด ในเครือวีเอสที อีซีเอส กรุ๊ป    ผู้นำด้านการจัดจำหน่ายสินค้าและโซลูชันไอทีในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ผนึก AGIBOT ผู้นำด้านโมเดลพื้นฐาน Embodied AI มุ่งพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะควบคู่กับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ประกาศก้าวสำคัญในการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ธุรกิจและทรานส์ฟอร์มองค์กรเข้าสู่ตลาดเทคโนโลยีขั้นสูง (Deep Tech) ภายใต้แนวคิด “Embodied AI” ที่จะเชื่อมโยงความอัจฉริยะของปัญญาประดิษฐ์ (AI) …

Edge AI ในปี 2569: ปลดล็อกระบบอัจฉริยะที่ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ณ จุดประมวลผลปลายทาง [PR]

ท่ามกลางกระแสการเติบโตอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ในระบบนิเวศอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด ปี 2569 กำลังจะกลายเป็นปีแห่งการกำหนดความก้าวหน้าครั้งสำคัญของ Edge AI หลังจากที่การฝึกฝนและการประมวลผลผลลัพธ์ของ AI บนระบบคลาวด์ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วเป็นเวลาหลายปี ในปัจจุบันอุตสาหกรรมนี้กำลังมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ โดยระบบอัจฉริยะประสิทธิภาพสูงเริ่มถูกย้ายมาอยู่บริเวณจุดประมวลผลปลายทางของเครือข่าย และเข้าไปอยู่ในระบบต่าง ๆ ที่จำเป็นต้องทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งในด้านความหน่วงของเวลา …