NTT Data ชี้ Gen AI มีศักยภาพสูง แต่ภาคการผลิตยังเผชิญความท้าทายในการนำไปใช้จริง

NTT Data ผู้ให้บริการชั้นนำด้านธุรกิจดิจิทัลและเทคโนโลยี ได้เปิดเผยผลการศึกษาล่าสุดที่น่าสนใจ ซึ่งชี้ให้เห็นถึงช่องว่างระหว่างศักยภาพอันมหาศาลของ ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์ (Generative AI หรือ Gen AI) และความท้าทายที่บริษัทผู้ผลิตทั่วโลกกำลังเผชิญในการนำเทคโนโลยีนี้มาประยุกต์ใช้จริง

สถานะปัจจุบันและมุมมองเชิงบวก

การศึกษาครั้งนี้ได้ทำการสำรวจผู้บริหารและผู้มีอำนาจตัดสินใจกว่า 500 คนในภาคการผลิตจาก 34 ประเทศ โดยแม้จะมีการนำ Gen AI มาใช้ในบางส่วนแล้ว เช่น การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการ, การจัดการห่วงโซ่อุปทานและคลังสินค้า, และการตรวจสอบและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน แต่ NTT Data เน้นย้ำว่า AI ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังสร้างนิยามใหม่ของความเป็นไปได้ตลอดห่วงโซ่คุณค่าการผลิต

ผลสำรวจเผยถึงมุมมองเชิงบวกอย่างท่วมท้น:

  • 95% ระบุว่า Gen AI ช่วยเร่งกระบวนการและปรับปรุงผลลัพธ์การผลิตแล้ว
  • 94% ชี้ว่าข้อมูลจาก Edge Computing และ IoT สามารถทำให้ผลลัพธ์ของ AI แม่นยำและมีประโยชน์มากยิ่งขึ้นเมื่อผสานรวมเข้ากับโมเดล Gen AI
  • 91% คาดการณ์ว่า Digital Twins เมื่อใช้ร่วมกับ Gen AI จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของสินทรัพย์ทางกายภาพและทำให้ห่วงโซ่อุปทานมีความยืดหยุ่นมากขึ้น

ความท้าทายที่ขัดขวางการนำ Gen AI มาใช้งาน

อย่างไรก็ตาม ผู้ผลิตส่วนใหญ่ยังคงเผชิญกับอุปสรรคสำคัญในการดำเนินโครงการ AI:

  • 92% เชื่อว่าเทคโนโลยีเก่าที่เป็นมรดกตกทอดเป็นอุปสรรคสำคัญต่อโครงการที่สำคัญในแง่ของโครงสร้างพื้นฐาน แต่มีเพียงครึ่งหนึ่งเท่านั้นที่ได้ทำการประเมินโครงสร้างพื้นฐานอย่างครอบคลุม
  • 94% คาดการณ์ว่าข้อมูลจาก Edge และ IoT จะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของโมเดล AI ได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ส่วนใหญ่กลับมองว่ามีความท้าทายอย่างมากในการนำไปปฏิบัติ
  • 47% มองว่าตนเองอยู่ในตำแหน่งที่ดีในด้านจริยธรรมและความรับผิดชอบ
  • ประมาณ 66% เชื่อว่าพนักงานของตนขาดความรู้ความสามารถที่จำเป็นในการใช้งานระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
  • มีเพียง 41% เท่านั้นที่เชื่อว่าตนเองมีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและกำลังประมวลผลเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการของ AI

จากข้อมูลของ NTT Data บริษัทผู้ผลิตที่ประสบความสำเร็จสูงสุดได้ผสานรวม Gen AI เข้ากับกระบวนการหลักแล้ว โดยยุโรปก็มีผลงานที่ดีในเรื่องนี้ NTT Data เตือนว่า บริษัทที่ไม่สามารถวางแผนและดำเนินการใช้ Gen AI อย่างมีกลยุทธ์ในตอนนี้ อาจมีความเสี่ยงที่จะกำหนดทิศทางสู่ความล้มเหลวของตนเองในอนาคต

ที่มา : https://www.all-about-industries.com/gen-ai-potential-and-obstacles-in-manufacturing-industry-study-ntt-data-a-fd0609445c17c419aaccf0cfd48d3d23/?p=2

About pawarit

Check Also

VST ECS (Thailand) จับมือ AGIBOT เปิดตัวความร่วมมือด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ขับเคลื่อนอนาคตผ่าน Embodied AI

บริษัท วีเอสที อีซีเอส (ประเทศไทย) จำกัด ในเครือวีเอสที อีซีเอส กรุ๊ป    ผู้นำด้านการจัดจำหน่ายสินค้าและโซลูชันไอทีในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ผนึก AGIBOT ผู้นำด้านโมเดลพื้นฐาน Embodied AI มุ่งพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะควบคู่กับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ประกาศก้าวสำคัญในการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ธุรกิจและทรานส์ฟอร์มองค์กรเข้าสู่ตลาดเทคโนโลยีขั้นสูง (Deep Tech) ภายใต้แนวคิด “Embodied AI” ที่จะเชื่อมโยงความอัจฉริยะของปัญญาประดิษฐ์ (AI) …

Edge AI ในปี 2569: ปลดล็อกระบบอัจฉริยะที่ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ณ จุดประมวลผลปลายทาง [PR]

ท่ามกลางกระแสการเติบโตอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ในระบบนิเวศอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด ปี 2569 กำลังจะกลายเป็นปีแห่งการกำหนดความก้าวหน้าครั้งสำคัญของ Edge AI หลังจากที่การฝึกฝนและการประมวลผลผลลัพธ์ของ AI บนระบบคลาวด์ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วเป็นเวลาหลายปี ในปัจจุบันอุตสาหกรรมนี้กำลังมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ โดยระบบอัจฉริยะประสิทธิภาพสูงเริ่มถูกย้ายมาอยู่บริเวณจุดประมวลผลปลายทางของเครือข่าย และเข้าไปอยู่ในระบบต่าง ๆ ที่จำเป็นต้องทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งในด้านความหน่วงของเวลา …