Siemens นำทัพตั้ง “พันธมิตร AI อุตสาหกรรม” เร่งพัฒนา Generative AI สำหรับโรงงาน

Siemens ผู้นำด้านเทคโนโลยีอุตสาหกรรมจากเยอรมนี ได้ประกาศจัดตั้ง “พันธมิตร AI อุตสาหกรรม” (Alliance for Industrial AI) โดยรวมตัวกับผู้ผลิตเครื่องจักรกลชั้นนำในยุโรปหลายราย เพื่อเร่งพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาคอุตสาหกรรมแห่งอนาคต

พันธมิตรใหม่นี้ไม่ได้มีเพียง Siemens เท่านั้น แต่ยังประกอบด้วยผู้ผลิตเครื่องมือกล (Machine Tool) ชื่อดัง เช่น Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw, Heller รวมถึงห้องปฏิบัติการเครื่องมือกลจากมหาวิทยาลัย RWTH Aachen และกลุ่มบริษัท Voith Group โดยหัวใจสำคัญของความร่วมมือนี้คือ การแลกเปลี่ยนข้อมูลเครื่องจักรแบบไม่เปิดเผยตัวตน (anonymized machine data)

‘ข้อมูลคุณภาพสูง’ คือกุญแจสำคัญสู่ AI อุตสาหกรรมที่เหนือกว่า

แนวคิดพื้นฐานของการรวมกลุ่มคือ การพัฒนา AI ให้ดีขึ้นได้นั้นต้องอาศัย คุณภาพและปริมาณของข้อมูล ที่ใช้ในการฝึกฝน ซึ่ง Siemens มองว่านี่คือโอกาสครั้งสำคัญของยุโรปที่แม้จะดูตามหลังสหรัฐฯ และจีนในด้าน AI ทั่วไป แต่มีความได้เปรียบอย่างมากในด้าน ฐานอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่ง

‘ความน่าเชื่อถือ’ คือข้อแตกต่างสำคัญ

สิ่งสำคัญที่ทำให้ Industrial AI แตกต่างจากโมเดล AI ทั่วไปอย่าง ChatGPT คือ Industrial AI ต้องมีความ น่าเชื่อถือสูงกว่ามาก เนื่องจากความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยอาจนำไปสู่ผลกระทบที่ costly (มีค่าใช้จ่ายสูง) หรือ dangerous (อันตราย) ได้อย่างรวดเร็ว วิธีที่จะทำให้บรรลุเป้าหมายนี้คือการฝึกฝน AI ด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้จากอุตสาหกรรมจริง

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ที่ Siemens วาดภาพไว้ ได้แก่:

  • การสร้างโปรแกรมสำหรับเครื่องจักรโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วย ลดอัตราข้อผิดพลาด และแบ่งเบางานพื้นฐานจากโปรแกรมเมอร์
  • การ บำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) ที่แม่นยำตามข้อมูลเฉพาะของเครื่องจักร
  • กระบวนการผลิตที่สามารถ ปรับตัวแบบเรียลไทม์ ตามสภาวะที่เปลี่ยนแปลง
  • การปรับปรุง ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ในโรงงาน

ที่มา: https://www.all-about-industries.com/siemens-data-alliance-artificial-intelligence-industry-a-c315955442146fc3a58b5c05ac271245/

About pawarit

Check Also

ย่อส่วน AI ขั้นเทพลงหน้างาน! Aetina ส่งการ์ดประมวลผลจิ๋วสุดอึด ขุมพลัง NVIDIA Blackwell ลุยภาคอุตสาหกรรม

ยุคนี้อุตสาหกรรมต่างๆ กำลังพยายามดึงความฉลาดของ AI ออกจากห้องเซิร์ฟเวอร์มาไว้ที่ “หน้างาน” (Edge AI) เพื่อให้เครื่องจักรทำงานและตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ Aetina ผู้เชี่ยวชาญด้านโซลูชัน Edge AI จึงได้เปิดตัวการ์ดเร่งการประมวลผลระดับอุตสาหกรรมซีรีส์ใหม่ (CoreEdge MXM) …

Cognex ส่งฮีโร่ AI สุดล้ำ สยบปัญหา “อ่านโค้ดไม่ออก” บนแผ่นเวเฟอร์ในอุตสาหกรรม Semiconductor

รู้หรือไม่ว่าในโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ปัญหาคลาสสิกที่มักจะทำให้สายการผลิตต้องสะดุด คือเครื่องจักร “อ่านรหัสหรือมาร์คกิ้ง” บนแผ่นเวเฟอร์ไม่ออก! บางครั้งรหัสอาจจะจาง เลือนลาง หรืออยู่บนวัสดุที่สะท้อนแสงยาก ซึ่งถ้าสแกนไม่ผ่าน ก็แปลว่าต้องเสียเวลาให้คนเข้าไปจัดการ ทำให้กำลังการผลิตลดลง