Siemens นำทัพตั้ง “พันธมิตร AI อุตสาหกรรม” เร่งพัฒนา Generative AI สำหรับโรงงาน

Siemens ผู้นำด้านเทคโนโลยีอุตสาหกรรมจากเยอรมนี ได้ประกาศจัดตั้ง “พันธมิตร AI อุตสาหกรรม” (Alliance for Industrial AI) โดยรวมตัวกับผู้ผลิตเครื่องจักรกลชั้นนำในยุโรปหลายราย เพื่อเร่งพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาคอุตสาหกรรมแห่งอนาคต

พันธมิตรใหม่นี้ไม่ได้มีเพียง Siemens เท่านั้น แต่ยังประกอบด้วยผู้ผลิตเครื่องมือกล (Machine Tool) ชื่อดัง เช่น Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw, Heller รวมถึงห้องปฏิบัติการเครื่องมือกลจากมหาวิทยาลัย RWTH Aachen และกลุ่มบริษัท Voith Group โดยหัวใจสำคัญของความร่วมมือนี้คือ การแลกเปลี่ยนข้อมูลเครื่องจักรแบบไม่เปิดเผยตัวตน (anonymized machine data)

‘ข้อมูลคุณภาพสูง’ คือกุญแจสำคัญสู่ AI อุตสาหกรรมที่เหนือกว่า

แนวคิดพื้นฐานของการรวมกลุ่มคือ การพัฒนา AI ให้ดีขึ้นได้นั้นต้องอาศัย คุณภาพและปริมาณของข้อมูล ที่ใช้ในการฝึกฝน ซึ่ง Siemens มองว่านี่คือโอกาสครั้งสำคัญของยุโรปที่แม้จะดูตามหลังสหรัฐฯ และจีนในด้าน AI ทั่วไป แต่มีความได้เปรียบอย่างมากในด้าน ฐานอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่ง

‘ความน่าเชื่อถือ’ คือข้อแตกต่างสำคัญ

สิ่งสำคัญที่ทำให้ Industrial AI แตกต่างจากโมเดล AI ทั่วไปอย่าง ChatGPT คือ Industrial AI ต้องมีความ น่าเชื่อถือสูงกว่ามาก เนื่องจากความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยอาจนำไปสู่ผลกระทบที่ costly (มีค่าใช้จ่ายสูง) หรือ dangerous (อันตราย) ได้อย่างรวดเร็ว วิธีที่จะทำให้บรรลุเป้าหมายนี้คือการฝึกฝน AI ด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้จากอุตสาหกรรมจริง

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ที่ Siemens วาดภาพไว้ ได้แก่:

  • การสร้างโปรแกรมสำหรับเครื่องจักรโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วย ลดอัตราข้อผิดพลาด และแบ่งเบางานพื้นฐานจากโปรแกรมเมอร์
  • การ บำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) ที่แม่นยำตามข้อมูลเฉพาะของเครื่องจักร
  • กระบวนการผลิตที่สามารถ ปรับตัวแบบเรียลไทม์ ตามสภาวะที่เปลี่ยนแปลง
  • การปรับปรุง ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ในโรงงาน

ที่มา: https://www.all-about-industries.com/siemens-data-alliance-artificial-intelligence-industry-a-c315955442146fc3a58b5c05ac271245/

About pawarit

Check Also

Edge AI ในปี 2569: ปลดล็อกระบบอัจฉริยะที่ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ณ จุดประมวลผลปลายทาง [PR]

ท่ามกลางกระแสการเติบโตอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ในระบบนิเวศอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด ปี 2569 กำลังจะกลายเป็นปีแห่งการกำหนดความก้าวหน้าครั้งสำคัญของ Edge AI หลังจากที่การฝึกฝนและการประมวลผลผลลัพธ์ของ AI บนระบบคลาวด์ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วเป็นเวลาหลายปี ในปัจจุบันอุตสาหกรรมนี้กำลังมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ โดยระบบอัจฉริยะประสิทธิภาพสูงเริ่มถูกย้ายมาอยู่บริเวณจุดประมวลผลปลายทางของเครือข่าย และเข้าไปอยู่ในระบบต่าง ๆ ที่จำเป็นต้องทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งในด้านความหน่วงของเวลา …

ถอดรหัสขุมพลังเบื้องหลัง Levi’s ย้ายฐานทัพ ERP ขึ้นคลาวด์ Azure ปูทางสู่ยุค AI-Ready

สามเดือนหลังจากที่มีรายงานว่าแผนการยกเครื่องระบบ ERP ระดับโลกของ Levi Strauss & Co. คืบหน้าไปแล้วกว่า 60% ล่าสุด Microsoft ได้ออกมาเปิดเผยรายละเอียดเบื้องหลังความสำเร็จของการวางรากฐานคลาวด์ ที่ไม่เพียงแต่พลิกโฉมการทำงาน แต่ยังมีตัวเลขยืนยันถึงประสิทธิภาพที่พุ่งทะยานอย่างก้าวกระโดด