Amazon Web Services (AWS) ยักษ์ใหญ่ด้านบริการคลาวด์ ได้ทำการอัปเดตครั้งสำคัญให้กับความสามารถ Data Automation ภายในบริการ Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการ Generative AI เพื่อสนับสนุนการสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ได้อย่างอัตโนมัติมากยิ่งขึ้น และลดระยะเวลาในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models – LLMs)

จุดเด่นของการอัปเดต:
- เร่งพัฒนาแอป AI: ช่วยนักพัฒนาสร้างส่วนประกอบและขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาข้อมูลเชิงลึก
- บูรณาการกับ Knowledge Bases: ช่วยดึงข้อมูลจาก Multimodal Data (ข้อมูลหลากหลายรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง) และใช้เป็นบริบทสำหรับ Retrieval Augmented Generation (RAG)
- รองรับข้อมูลหลากหลาย (Modality Enablement): กำหนดค่ารูปแบบข้อมูลที่จะประมวลผลได้ (รูปภาพ, เอกสาร, เสียง, วิดีโอ)
- กำหนดเส้นทางการประมวลผลตามประเภทไฟล์ (Modality Routing): เลือกประมวลผลไฟล์บางประเภทเป็นรูปแบบข้อมูลอื่นได้ (เช่น JPEG เป็นเอกสาร)
- ดึงไฮเปอร์ลิงก์ในเอกสาร: รักษาลิงก์ที่มีค่าในไฟล์ PDF เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ
- รองรับเอกสารขนาดใหญ่ขึ้น: ประมวลผลเอกสารได้สูงสุด 3,000 หน้าต่อเอกสาร ลดความซับซ้อนในการจัดการเอกสารยาว ๆ
AWS ระบุว่าฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้ช่วยให้ควบคุมการประมวลผลเนื้อหาได้มากขึ้น และปรับปรุงความสามารถในการดึงข้อมูลจากเอกสาร โดยปัจจุบัน Amazon Bedrock Data Automation พร้อมใช้งานแล้วในภูมิภาค US West (Oregon) และ US East (Northern Virginia)
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย








