ยุค AI ต้อง “เสถียรภาพ” เท่านั้น! DEEPX เปิดตัวชิป DX-M1 ทลายข้อจำกัด ประหยัดพลังงาน ลดความร้อน ปฏิวัติ AI Edge

ในยุคเศรษฐกิจ AI ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับระบบ AI ที่ทำงานในสภาพแวดล้อม Edge (ใกล้แหล่งข้อมูล) ซึ่งต้องการค่าความหน่วงต่ำกว่า 100 มิลลิวินาที, เวลาทำงานต่อเนื่อง 99.999%, ใช้พลังงานต่ำกว่า 20 วัตต์ และมีอุณหภูมิรอยต่อต่ำกว่า 85 องศาเซลเซียส ระบบ AI ที่ใช้ GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit) มักไม่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้เนื่องจากใช้พลังงานสูงและเกิดความร้อนมาก

บริษัท DEEPX ได้พัฒนาชิป DX-M1 ซึ่งให้ความแม่นยำระดับ GPGPU แต่ใช้พลังงานน้อยกว่า 3 วัตต์ จากการทดสอบพบว่า DX-M1 มีประสิทธิภาพสูงกว่าคู่แข่งถึง 84% และทำงานเย็นกว่าถึง 38.9 องศาเซลเซียส เนื่องจากสถาปัตยกรรมที่ผสานรวม SRAM ขนาดกะทัดรัดเข้ากับ LPDDR5 DRAM ความเร็วสูง ทำให้ DX-M1 มีประสิทธิภาพ AI ที่ราบรื่น เสถียร และน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น พร้อมลดต้นทุนฮาร์ดแวร์และพลังงานได้มากถึง 90%

DEEPX ได้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบของ DX-M1 ผ่านกรณีศึกษาของลูกค้าที่เดิมวางแผนจะใช้ GPGPU ขนาด 40 วัตต์ แต่พบว่าต้นทุนการดำเนินงาน (ค่าไฟฟ้าและค่าระบายความร้อน) สูงกว่ามาก ในขณะที่ DX-M1 ช่วยลดค่าใช้จ่ายเหล่านี้ได้ถึง 94% ทำให้เป็นชิป AI ที่คุ้มค่าที่สุดในระยะยาว

ข่าวนี้เน้นย้ำว่าอนาคตของ AI จะถูกสร้างขึ้นบนความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่เสถียร ซึ่ง DX-M1 ของ DEEPX กำลังเป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยนำเสนอ AI ที่ทำงานได้อย่างอิสระ ปลอดภัย และต่อเนื่อง พร้อมลดความเสี่ยงและต้นทุนในระยะยาว

ที่มา : https://www.digitimes.com/news/a20250509PR201/economy-chips-performance-hardware-cost.html&chid=9

About pawarit

Check Also

Siemens ผนึกกำลัง TD Synnex ดัน ‘Physical AI’ ปฏิวัติวงการอุตสาหกรรม บิ๊กดีลทะลวงกำแพง IT/OT

ในโลกอุตสาหกรรมยุคใหม่ การเชื่อมโยงข้อมูลจาก “ฝั่งไอทีออฟฟิศ (IT)” ให้คุยกับ “ฝั่งเครื่องจักรในโรงงาน (OT)” รู้เรื่อง ถือเป็นกุญแจสำคัญที่จะชี้วัดความสำเร็จของธุรกิจ ล่าสุด ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอุตสาหกรรมอย่าง Siemens ได้ประกาศเซ็นสัญญาเป็นพันธมิตรระดับโลกกับ TD Synnex …

ทุ่มงบ AI ไปมหาศาล…ทำไมองค์กรยังไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง?

บทความโดย นฤมล ฤกษ์อำนวยโชค Senior Business Development Manager, บริษัท ยิบอินซอย เน็กซ์ จำกัด ในวันที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน …