ยุค AI ต้อง “เสถียรภาพ” เท่านั้น! DEEPX เปิดตัวชิป DX-M1 ทลายข้อจำกัด ประหยัดพลังงาน ลดความร้อน ปฏิวัติ AI Edge

ในยุคเศรษฐกิจ AI ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับระบบ AI ที่ทำงานในสภาพแวดล้อม Edge (ใกล้แหล่งข้อมูล) ซึ่งต้องการค่าความหน่วงต่ำกว่า 100 มิลลิวินาที, เวลาทำงานต่อเนื่อง 99.999%, ใช้พลังงานต่ำกว่า 20 วัตต์ และมีอุณหภูมิรอยต่อต่ำกว่า 85 องศาเซลเซียส ระบบ AI ที่ใช้ GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit) มักไม่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้เนื่องจากใช้พลังงานสูงและเกิดความร้อนมาก

บริษัท DEEPX ได้พัฒนาชิป DX-M1 ซึ่งให้ความแม่นยำระดับ GPGPU แต่ใช้พลังงานน้อยกว่า 3 วัตต์ จากการทดสอบพบว่า DX-M1 มีประสิทธิภาพสูงกว่าคู่แข่งถึง 84% และทำงานเย็นกว่าถึง 38.9 องศาเซลเซียส เนื่องจากสถาปัตยกรรมที่ผสานรวม SRAM ขนาดกะทัดรัดเข้ากับ LPDDR5 DRAM ความเร็วสูง ทำให้ DX-M1 มีประสิทธิภาพ AI ที่ราบรื่น เสถียร และน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น พร้อมลดต้นทุนฮาร์ดแวร์และพลังงานได้มากถึง 90%

DEEPX ได้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบของ DX-M1 ผ่านกรณีศึกษาของลูกค้าที่เดิมวางแผนจะใช้ GPGPU ขนาด 40 วัตต์ แต่พบว่าต้นทุนการดำเนินงาน (ค่าไฟฟ้าและค่าระบายความร้อน) สูงกว่ามาก ในขณะที่ DX-M1 ช่วยลดค่าใช้จ่ายเหล่านี้ได้ถึง 94% ทำให้เป็นชิป AI ที่คุ้มค่าที่สุดในระยะยาว

ข่าวนี้เน้นย้ำว่าอนาคตของ AI จะถูกสร้างขึ้นบนความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่เสถียร ซึ่ง DX-M1 ของ DEEPX กำลังเป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยนำเสนอ AI ที่ทำงานได้อย่างอิสระ ปลอดภัย และต่อเนื่อง พร้อมลดความเสี่ยงและต้นทุนในระยะยาว

ที่มา : https://www.digitimes.com/news/a20250509PR201/economy-chips-performance-hardware-cost.html&chid=9

About pawarit

Check Also

ดีป้า เผยดัชนีความเชื่อมั่นอุตฯ ดิจิทัล ไตรมาส 1/69 ลดลงจากไตรมาสก่อน แม้เห็นสัญญาณฟื้นตัวใน 3 เดือนข้างหน้า [PR]

ดีป้า เผยผลสำรวจดัชนีความเชื่อมั่นอุตสาหกรรมดิจิทัลไทยไตรมาส 1 ประจำปี 2569 ลดลงจากไตรมาสก่อนหน้า และยังคงอยู่ในระดับ ‘ไม่เชื่อมั่น’ สาเหตุจากการที่สหรัฐฯ ปรับเพิ่มอัตราภาษีนำเข้าสินค้าเทคโนโลยี การฟื้นตัวของกำลังซื้อในประเทศที่ยังจำกัดหลังมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจสิ้นสุดลง และการเบิกจ่ายงบลงทุนภาครัฐที่ล่าช้ากว่ากำหนด ชี้ผู้ประกอบการในภาคอุตสาหกรรมหวังให้รัฐเพิ่มช่องทางเข้าถึงแหล่งเงินทุน เร่งพัฒนาทักษะบุคลากรภาคดิจิทัล สนับสนุนงานวิจัยและการพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลร่วมกับเอกชน …

จาก AI สู่การครองโลกวิศวกรรม: งาน GTC 2026 ชี้ชัด Nvidia แทรกซึมอยู่ทุกที่

งาน GTC 2026 ของ Nvidia ล่าสุด ไม่ได้มีหน้าฉากแค่เรื่องของ AI เท่านั้น แต่ยังเป็นเวทีโชว์ความเหนียวแน่นกับบรรดามิตรแท้ในวงการซอฟต์แวร์วิศวกรรมอีกด้วย