IBM เผยกลยุทธ์สองคม! ผสาน AI และ Observability เพื่อระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญของการเปลี่ยนแปลง IBM Corp. กำลังก้าวไปข้างหน้าด้วยแนวทางสองส่วนในการจัดการแอปพลิเคชัน: การทำให้แอปพลิเคชันเป็นอัตโนมัติด้วย AI และการสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยผ่าน “การมองเห็น” (observability) เพื่อจัดการแอปพลิเคชันเหล่านั้น โดยมีเป้าหมายเพื่อปลดล็อกศักยภาพของระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่ (automation at scale)

พลิกโฉมการจัดการแอปพลิเคชันด้วย AI และ “การมองเห็น”

นาย Chris Farrell ผู้จัดการกลุ่มผลิตภัณฑ์ Instana Observability ของ IBM อธิบายว่า บริษัทกำลังมุ่งเน้นไปที่การนำ AI เข้ามาสู่แง่มุมของการมองเห็นในการจัดการแอปพลิเคชัน โดยได้เปิดตัวการบูรณาการกับ watsonx ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ของ IBM เพื่อสร้างสรุปปัญหาเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา ทำให้การแก้ไขปัญหาเบื้องต้นง่ายขึ้นสำหรับทุกคน ไม่ว่าจะเป็นทีมเทคนิคหรือทีมที่ไม่ใช่เทคนิค

การผสานรวม AI เข้ากับเครื่องมือ “การมองเห็น” โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่าน Instana และการเชื่อมต่อกับ watsonx นี้ ช่วยให้ AI สามารถสร้างสรุปปัญหาและยังสามารถกระตุ้นข้อเสนอแนะ หรือแม้แต่การดำเนินการอัตโนมัติเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยลดระยะเวลาระหว่างการตรวจจับเหตุการณ์และการแก้ไขปัญหา ซึ่งช่วยเพิ่มเวลาทำงานและประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ก้าวสู่การแก้ไขปัญหาอัตโนมัติด้วย AI

นาย Farrell เปิดเผยว่า IBM ได้เปิดตัวเวอร์ชันใหม่ที่ผู้ใช้สามารถให้ watsonx สร้างการดำเนินการให้สำหรับปัญหาที่ไม่เคยพบมาก่อน ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ได้เรียนรู้และรู้จากเหตุการณ์ก่อนหน้านี้และการดำเนินการที่ได้ทำไป แนวทางของ IBM จึงเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนว่าการนำ AI มาใช้ในการจัดการแอปพลิเคชัน ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเพิ่มขีดความสามารถในการมองเห็นและทำความเข้าใจปัญหา ทำให้องค์กรสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในโลกดิจิทัลที่ซับซ้อน

ที่มา : https://siliconangle.com/2025/05/27/automation-at-scale-observability-ibm-future-application-rhsummit/

About pawarit

Check Also

ดีป้า เผยดัชนีความเชื่อมั่นอุตฯ ดิจิทัล ไตรมาส 1/69 ลดลงจากไตรมาสก่อน แม้เห็นสัญญาณฟื้นตัวใน 3 เดือนข้างหน้า [PR]

ดีป้า เผยผลสำรวจดัชนีความเชื่อมั่นอุตสาหกรรมดิจิทัลไทยไตรมาส 1 ประจำปี 2569 ลดลงจากไตรมาสก่อนหน้า และยังคงอยู่ในระดับ ‘ไม่เชื่อมั่น’ สาเหตุจากการที่สหรัฐฯ ปรับเพิ่มอัตราภาษีนำเข้าสินค้าเทคโนโลยี การฟื้นตัวของกำลังซื้อในประเทศที่ยังจำกัดหลังมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจสิ้นสุดลง และการเบิกจ่ายงบลงทุนภาครัฐที่ล่าช้ากว่ากำหนด ชี้ผู้ประกอบการในภาคอุตสาหกรรมหวังให้รัฐเพิ่มช่องทางเข้าถึงแหล่งเงินทุน เร่งพัฒนาทักษะบุคลากรภาคดิจิทัล สนับสนุนงานวิจัยและการพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลร่วมกับเอกชน …

จาก AI สู่การครองโลกวิศวกรรม: งาน GTC 2026 ชี้ชัด Nvidia แทรกซึมอยู่ทุกที่

งาน GTC 2026 ของ Nvidia ล่าสุด ไม่ได้มีหน้าฉากแค่เรื่องของ AI เท่านั้น แต่ยังเป็นเวทีโชว์ความเหนียวแน่นกับบรรดามิตรแท้ในวงการซอฟต์แวร์วิศวกรรมอีกด้วย