AI อุตสาหกรรมในภาคการผลิต กำลังจะเติบโตแบบก้าวกระโดด คาดมูลค่าตลาดแตะ 5.6 ล้านล้านบาทในปี 2030

รายงานล่าสุดจาก IoT Analytics เผยว่าตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับอุตสาหกรรมทั่วโลกกำลังจะเติบโตอย่างน่าทึ่ง โดยคาดการณ์ว่าจะมีมูลค่าสูงถึง 153,900 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ (ประมาณ 5.6 ล้านล้านบาท) ในปี 2030 จากเดิมที่มีมูลค่า 43,600 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2024 คิดเป็นการเติบโตเฉลี่ยทบต้นถึง 23% ต่อปี

แม้ในปัจจุบันการใช้จ่ายด้าน AI ในภาคการผลิตจะคิดเป็นเพียง 0.1% ของรายได้ทั้งหมด แต่ทิศทางได้เปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัด จากเดิมที่เป็นเพียงโครงการนำร่องเล็ก ๆ ตอนนี้ AI ได้กลายเป็นยุทธศาสตร์สำคัญระดับผู้บริหารสูงสุด (CEO) ที่พร้อมทุ่มงบประมาณและทรัพยากรเพื่อยกระดับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล และนำ AI ไปใช้ในงานที่เห็นผลลัพธ์ชัดเจนแล้ว เช่น การตรวจสอบคุณภาพสินค้า

ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าในอดีตหลายบริษัทเคยผิดหวังกับการนำ AI มาใช้ เพราะยังไม่เห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจน แต่ปัจจุบันสถานการณ์ได้เปลี่ยนไปแล้วอย่างสิ้นเชิง ทั้งโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมมากขึ้น ความรู้ความเข้าใจของพนักงานที่ดีขึ้น และเทคโนโลยีที่เริ่มให้ประโยชน์ที่จับต้องได้จริง ทำให้ผู้ผลิตเริ่มพัฒนาแผนกลยุทธ์ด้าน AI ของตัวเองอย่างจริงจัง

นอกจากนี้ การมาของ “Industrial Copilots” หรือ AI ผู้ช่วยสำหรับพนักงานในโรงงาน รวมถึง Edge AI (AI ที่ประมวลผลใกล้กับอุปกรณ์) และ Agentic AI (AI ที่ตัดสินใจและจัดการกระบวนการได้เองโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาแทรกแซง) กำลังจะกลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญลำดับถัดไปที่จะเข้ามาช่วยยกระดับการทำงานให้มีประสิทธิภาพสูงสุดในอนาคตอันใกล้นี้

ในที่สุดแล้ว AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่เครื่องมือช่วยงาน แต่จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการกำหนดทิศทางการออกแบบเครื่องจักร การจัดการซัพพลายเชน และการแข่งขันของโรงงานในยุคต่อไปอย่างแน่นอน

ที่มา: https://channellife.com.au/story/industrial-ai-in-manufacturing-to-hit-usd-153-9-billion-by-2030

About pawarit

Check Also

Manz Asia ผนึกกำลัง Epson ชูเทคโนโลยีอิงค์เจ็ต ยกระดับอุตสาหกรรมผลิตชิป

Manz Asia ประกาศความร่วมมือกับ Seiko Epson เพื่อผลักดันการนำเทคโนโลยีอิงค์เจ็ตขั้นสูงมาใช้ในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ โดยเป็นการผสานความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมอุปกรณ์และซอฟต์แวร์อัจฉริยะของ Manz เข้ากับเทคโนโลยีหัวพิมพ์อิงค์เจ็ตระดับโลกของ Epson เป้าหมายคือการพัฒนาอุปกรณ์การพิมพ์ที่ขยายสเกลการทำงานได้อย่างไร้รอยต่อ ตั้งแต่ระดับห้องปฏิบัติการไปจนถึงโรงงานผลิตจริง (Lab-to-Fab)

ดีป้า เผยดัชนีความเชื่อมั่นอุตฯ ดิจิทัล ไตรมาส 1/69 ลดลงจากไตรมาสก่อน แม้เห็นสัญญาณฟื้นตัวใน 3 เดือนข้างหน้า [PR]

ดีป้า เผยผลสำรวจดัชนีความเชื่อมั่นอุตสาหกรรมดิจิทัลไทยไตรมาส 1 ประจำปี 2569 ลดลงจากไตรมาสก่อนหน้า และยังคงอยู่ในระดับ ‘ไม่เชื่อมั่น’ สาเหตุจากการที่สหรัฐฯ ปรับเพิ่มอัตราภาษีนำเข้าสินค้าเทคโนโลยี การฟื้นตัวของกำลังซื้อในประเทศที่ยังจำกัดหลังมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจสิ้นสุดลง และการเบิกจ่ายงบลงทุนภาครัฐที่ล่าช้ากว่ากำหนด ชี้ผู้ประกอบการในภาคอุตสาหกรรมหวังให้รัฐเพิ่มช่องทางเข้าถึงแหล่งเงินทุน เร่งพัฒนาทักษะบุคลากรภาคดิจิทัล สนับสนุนงานวิจัยและการพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลร่วมกับเอกชน …