UnitX เปิดตัว FleX ระบบตรวจสอบแบบมองเห็นโดยตรงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่แม่นยำที่สุดในปัจจุบันนี้

UnitX ผู้นำด้านการตรวจสอบแบบมองเห็นโดยตรงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประกาศเปิดตัว FleX แพลตฟอร์มหลักที่ออกแบบมาเพื่อความเป็นเลิศด้านการผลิต โดย FleX เป็นแพลตฟอร์มที่มีความสำคัญต่อการควบคุมคุณภาพที่เข้มงวดมากที่สุด ช่วยให้มั่นใจในคุณภาพสูงสุด ลดต้นทุนจากเศษเหลือทิ้ง และเพิ่มประสิทธิผลโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE) สูงสุด

ข้อดีของ FleX

FleX ช่วยยกระดับมาตรฐานการตรวจสอบแบบแนวตรงด้วยการผสานรวมเทคโนโลยี AI ขั้นสูง โดยให้ผลลัพธ์ที่สำคัญสี่ด้าน คือ

  1. OptiX เป็นระบบแสงสว่างที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ของ UnitX ซึ่งได้รับการจดสิทธิบัตรแล้ว สามารถสร้างรูปแบบแสงได้มากถึง 2³² รูปแบบ รวมถึงการควบคุมเชิงมุมและการเกิดขั้วแสงหลายทิศทางเพื่อส่องหาจุดบกพร่องในแบบพลวัต การส่องสว่างนี้เมื่อนำมาผนวกกับเทคโนโลยีการสร้างภาพ 2.5D (ตัวเลือกเสริม) เพื่อเพิ่มการจับข้อมูลความลึก จะช่วยให้การตรวจจับจุดบกพร่องของระบบการมองเห็น 2D แบบมาตรฐานมีประสิทธิผลในการตรวจจับได้อย่างชัดเจน
  2. การตรวจจับจุดบกพร่องบนพื้นผิวที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูงโดยใช้ AI นั้น จะช่วยลดการทำงานที่เกินความจำเป็นจากการใช้เกณฑ์ OK/NG ขั้นสูง เพื่อเพิ่มผลผลิตดีโดยไม่ลดทอนคุณภาพ โดย UnitX ใช้การแบ่งส่วนภาพ ซึ่งเป็นงานของ AI ที่ให้ความละเอียดแม่นยำระดับพิกเซล โดยแต่ละพิกเซลจะถูกคัดแยกเพื่อระบุรูปร่าง ขนาด และตำแหน่งของจุดบกพร่องด้วยความแม่นยำ และลดอัตราการหลุดรอดของจุดบกพร่องที่มีความแปรปรวนสูงและเล็กละเอียดได้ถึง 9 เท่า
  3. ขนาดตัวอย่างที่เล็ก บวกกับเทคโนโลยีสร้างจุดบกพร่องด้วย Generative AI ทำให้สามารถลดระยะเวลาการทดสอบการยอมรับในที่ SAT (Site Acceptance Testing) จากที่ใช้เวลาหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่วัน โดยใช้ภาพจุดบกพร่องเพียง 5 ภาพสำหรับการฝึกโมเดล AI โดยเครื่องมือ Generative AI จะสร้างภาพจุดบกพร่องแบบบูรณาการที่ใช้ตัวอย่างจริงเพียง 3 ตัวอย่างเพื่อสร้างจุดบกพร่องสังเคราะห์ที่มีความสมจริง เป็นการเพิ่มความสมบูรณ์ของชุดข้อมูลเกี่ยวกับจุดบกพร่องที่เกิดขึ้นได้ยาก จึงช่วยเร่งการใช้โมเดลได้สูงสุดถึง 3 เท่า รวมทั้งลดเวลาหยุดทำงานนอกแผน และเพิ่มความเร็วในการใช้งาน
  4. การบูรณาการและการขยายระบบได้ง่าย โดย FleX ช่วยให้การรวมเข้ากับ PLC ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด รองรับโปรโตคอลอุตสาหกรรมมากกว่า 20 โปรโตคอล และมี SDK แบบเปิดเพื่อรองรับส่วนต่อขยายของบุคคลที่สาม นอกจากนี้ FleX ยังเป็นสถาปัตยกรรมแบบเอดจ์-รวมศูนย์กลางที่ปรับขนาดได้ จึงสามารถรวบรวมการฝึกและการจัดการข้อมูลไว้ในที่เดียว ซึ่งการฝึกเพียงครั้งเดียวนั้นสามารถนำไปใช้ได้กับทุกสายการผลิต อีกทั้งการเป็นสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้ของ FleX มีการจัดการข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียวเพื่อรองรับความเป็นไปได้ในการขยายระบบในอนาคต

ผลตอบแทนทางการเงิน

FleX ได้เปลี่ยนความเหนือกว่าทางเทคโนโลยีให้เป็นผลลัพธ์การดำเนินงานที่สามารถวัดได้โดยตรง ช่วยลดภาระผูกพันที่มีค่าใช้จ่ายสูงจากการกำจัดข้อผิดพลาดที่สำคัญ เช่น การเรียกคืนสินค้า การลดอันดับซัพพลายเออร์ และการตรวจสอบซ้ำ นอกจากนี้ ยังเพิ่มผลผลิตดีสูงสุดด้วยการลดอัตราการยอมรับความผิดพร่อง (False Acceptance: FA) และการปฏิเสธความผิดพร่อง (False Rejection: FR) ให้เหลือน้อยที่สุด ช่วยเพิ่มคุณภาพการผลิตและลดเศษวัสดุ โดยประสิทธิภาพที่ได้นี้ทำให้เกิดผลประหยัดหลายแสนดอลลาร์ต่อปีต่อสายการผลิต และให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เร็วขึ้นถึง 30%

Keven ซีอีโอของ UnitX กล่าวว่า — “ยุคของการควบคุมคุณภาพที่มีความผิดพลาดได้จบลงแล้ว” “FleX ทำให้เราบรรลุความแม่นยำสูงสุดโดยใช้เครื่องมือดำเนินการที่ง่ายที่สุด ลดเวลาหยุดทำงานนอกแผน สามารถปรับขยายระบบได้ และให้ผลตอบแทนจากการลงทุนได้อย่างชัดเจน”

ที่มา: UnitX

About Suphasin Sueklab

Check Also

Manz Asia ผนึกกำลัง Epson ชูเทคโนโลยีอิงค์เจ็ต ยกระดับอุตสาหกรรมผลิตชิป

Manz Asia ประกาศความร่วมมือกับ Seiko Epson เพื่อผลักดันการนำเทคโนโลยีอิงค์เจ็ตขั้นสูงมาใช้ในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ โดยเป็นการผสานความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมอุปกรณ์และซอฟต์แวร์อัจฉริยะของ Manz เข้ากับเทคโนโลยีหัวพิมพ์อิงค์เจ็ตระดับโลกของ Epson เป้าหมายคือการพัฒนาอุปกรณ์การพิมพ์ที่ขยายสเกลการทำงานได้อย่างไร้รอยต่อ ตั้งแต่ระดับห้องปฏิบัติการไปจนถึงโรงงานผลิตจริง (Lab-to-Fab)

ดีป้า เผยดัชนีความเชื่อมั่นอุตฯ ดิจิทัล ไตรมาส 1/69 ลดลงจากไตรมาสก่อน แม้เห็นสัญญาณฟื้นตัวใน 3 เดือนข้างหน้า [PR]

ดีป้า เผยผลสำรวจดัชนีความเชื่อมั่นอุตสาหกรรมดิจิทัลไทยไตรมาส 1 ประจำปี 2569 ลดลงจากไตรมาสก่อนหน้า และยังคงอยู่ในระดับ ‘ไม่เชื่อมั่น’ สาเหตุจากการที่สหรัฐฯ ปรับเพิ่มอัตราภาษีนำเข้าสินค้าเทคโนโลยี การฟื้นตัวของกำลังซื้อในประเทศที่ยังจำกัดหลังมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจสิ้นสุดลง และการเบิกจ่ายงบลงทุนภาครัฐที่ล่าช้ากว่ากำหนด ชี้ผู้ประกอบการในภาคอุตสาหกรรมหวังให้รัฐเพิ่มช่องทางเข้าถึงแหล่งเงินทุน เร่งพัฒนาทักษะบุคลากรภาคดิจิทัล สนับสนุนงานวิจัยและการพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลร่วมกับเอกชน …