“เวลา” คือต้นทุนมหาศาล การจะเซ็ตอัปหุ่นยนต์สักตัวให้ฉลาดพอที่จะหยิบจับชิ้นงานที่วางสะเปะสะปะได้ มักต้องใช้เวลาเขียนโปรแกรมและเทรนข้อมูล (Training Data) กันเป็นวัน ๆ หรือเป็นสัปดาห์

แต่วันนี้ Vention ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติ ได้ทลายกำแพงนั้นลงด้วยการเปิดตัว “GRIIP” (Generalized Robotic Industrial Intelligence Pipeline) โซลูชัน Physical AI แบบ End-to-End ที่เปลี่ยนให้หุ่นยนต์ธรรมดา กลายเป็นหุ่นยนต์ที่มี “ดวงตาและสมอง” พร้อมทำงานได้ทันทีโดยไม่ต้องผ่านการฝึกสอนที่ยุ่งยาก
หัวใจของ GRIIP คือการผสานโมเดลเฉพาะของ Vention เข้ากับเทคโนโลยีระดับโลกอย่าง NVIDIA Isaac (FoundationStereo และ FoundationPose) ผลลัพธ์ที่ได้คือหุ่นยนต์ที่สามารถ “มองเห็น” สภาพแวดล้อม วิเคราะห์ตำแหน่ง และวางแผนการหยิบจับชิ้นงานได้เอง
ไฮไลต์สำคัญอยู่ที่ความง่ายและรวดเร็ว:
- Zero Training Data: ไม่ต้องเสียเวลาเก็บภาพเพื่อสอน AI อีกต่อไป
- CAD-to-Pick ใน 15 นาที: เพียงแค่มีไฟล์ CAD ของชิ้นงาน ระบบก็พร้อมคำนวณวิธีการหยิบได้ภายใน 15 นาที
- Deploy ใน 2 วัน: จากที่เคยใช้เวลานานในการติดตั้งระบบ ตอนนี้สามารถเริ่มใช้งานเซลล์หุ่นยนต์เต็มรูปแบบได้ภายในไม่ถึง 2 วัน
GRIIP ไม่ได้มีดีแค่ทฤษฎี แต่ผ่านบททดสอบสุดหินด้วยการเดินเครื่องผลิตแบบ Lights-out (ปิดไฟผลิต) ต่อเนื่อง 24 ชั่วโมง นานถึง 3 เดือน โดยไม่มีสะดุด
- ทำความเร็วได้ถึง 5 ชิ้นต่อนาที
- ความแม่นยำในการระบุตำแหน่งระดับ Sub-millimeter
- ปรับตัวเก่ง แม้เจอชิ้นงานที่มีรูปทรงแปลกๆ พื้นผิวใส หรือสภาพแสงที่เปลี่ยนไป ก็ยังทำงานได้เสถียร
แพลตฟอร์มเดียว จบทุกงาน ความยืดหยุ่นคืออีกหนึ่งจุดเด่น GRIIP ถูกออกแบบมาให้รองรับงานที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการหยิบของจากกระบะ (Bin Picking), การป้อนชิ้นงานเข้าเครื่องจักร (Machine Tending) หรือการจัดชุดสินค้า (Kitting) ทั้งหมดนี้รันบนคอนโทรลเลอร์ MachineMotion AI ที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Jetson ทำให้โรงงานสามารถอัปเกรดระบบเดิมให้กลายเป็นระบบอัตโนมัติอัจฉริยะได้ง่าย ๆ ช่วยคืนทุนได้ไวขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย








