ทุ่มงบ AI ไปมหาศาล…ทำไมองค์กรยังไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง?

บทความโดย นฤมล ฤกษ์อำนวยโชค

Senior Business Development Manager, บริษัท ยิบอินซอย เน็กซ์ จำกัด

ในวันที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน สร้างนวัตกรรม และเสริมความได้เปรียบทางธุรกิจ หลายองค์กรกลับพบว่าผลลัพธ์จากการใช้งานจริงยังไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง

หนึ่งในสาเหตุสำคัญอาจไม่ได้อยู่ที่ AI แต่อยู่ที่ “ข้อมูล” เพราะแม้ AI จะมีประสิทธิภาพเพียงใด หากข้อมูลยังไม่พร้อมใช้งาน ศักยภาพของ AI ก็อาจไม่ถูกนำมาใช้ได้อย่างเต็มที่

ข้อมูลขององค์กรมักกระจายอยู่ในหลายระบบ ซึ่งแต่ละระบบอาจมีข้อจำกัดและความซับซ้อนในการเข้าถึง ไม่ว่าจะเป็นเอกสาร รายงาน ฐานข้อมูล และไฟล์ที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ทำให้ AI เข้าถึง ค้นหา และเชื่อมโยงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ยาก ซึ่งอาจส่งผลต่อความแม่นยำของผลลัพธ์และระยะเวลาในการประมวลผล

HPE Private Cloud AI โซลูชันที่ครบทั้งจัดเก็บและจัดการ เชื่อมต่อข้อมูลจากต้นทางสู่ AI Agent อย่างครบวงจร

ในงาน HPE Discover Las Vegas 2026 ที่จัดขึ้นเมื่อกลางปี HPE ได้นำเสนอแนวทางการเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI ผ่าน HPE Private Cloud AI (PCAI) แพลตฟอร์ม Private AI แบบครบวงจรที่พร้อมใช้งาน (Turnkey Solution) ซึ่งเกิดจากความร่วมมือในการพัฒนาระหว่าง Hewlett Packard Enterprise (HPE) และ NVIDIA โดยเป็นแพลตฟอร์มที่ทั้งสองบริษัทร่วมกันออกแบบและพัฒนาขึ้นโดยเฉพาะ (Co-engineered)

HPE PCAI ผสานเทคโนโลยี AI ระบบจัดเก็บข้อมูลและซอฟต์แวร์บริหารจัดการข้อมูลเข้าด้วยกัน เพื่อช่วยให้องค์กรจัดการข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การจัดเก็บ การค้นหาและเข้าถึงข้อมูล ไปจนถึงการนำข้อมูลไปใช้กับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

องค์ประกอบสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บและเชื่อมโยงข้อมูล ได้แก่

  • HPE Alletra Storage MP X10000 ช่วยจัดเก็บข้อมูล รวมถึงเพิ่ม Metadata และ Vector Embeddings เพื่อให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการค้นคืนและใช้งานกับ AI
  • HPE Data Fabric Software ช่วยเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั่วองค์กร ช่วยให้ AI Agent ค้นหาและเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

5 ขั้นตอนสำคัญที่ช่วยเชื่อมโยงข้อมูลเข้ากับการใช้งาน AI

กระบวนการตั้งแต่การจัดเก็บข้อมูลไปจนถึงการนำไปใช้กับ AI ของ HPE Private Cloud AI แบ่งออกเป็น 5 ขั้นตอนสำคัญ ดังนี้

1. Data Storage – จัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

จัดเก็บข้อมูลดิบและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไว้บน HPE Alletra Storage MP X10000 เพื่อรองรับ Workload ด้าน AI และการเข้าถึงข้อมูล

2. Data Enrichment – เพิ่มบริบทและเตรียมความพร้อมให้ข้อมูล

เสริมข้อมูลด้วย Metadata, Vector Embeddings และนโยบาย Data Governance เพื่อเพิ่มความสามารถในการค้นหา ทำความเข้าใจ และนำข้อมูลไปใช้กับแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างเหมาะสม

3. Data Discovery – เชื่อมโยงข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

HPE Data Fabric Software ช่วยให้สามารถค้นพบและเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งจัดเก็บที่หลากหลายผ่านมุมมองข้อมูลที่เชื่อมโยงกัน ลดข้อจำกัดจากการที่ข้อมูลกระจายอยู่ในหลายระบบ

4. AI Agent Integration – ส่งต่อข้อมูลสู่ AI Agent

เปิดทางให้ AI Agent เข้าถึงข้อมูลผ่าน Model Context Protocol (MCP) และกระบวนการ Data Pipeline ที่กำหนด เพื่อสนับสนุนการค้นคืนข้อมูลและการทำงานตามบริบททางธุรกิจ 

5. Inference Optimization – เพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองของ AI

ใช้เทคนิค เช่น KV Cache-Aware Inference Optimization เพื่อลดเวลารอและรองรับการประมวลผล AI ตามลักษณะของ Workload

HPE Private Cloud AI ผสานองค์ประกอบด้านโครงสร้างพื้นฐาน การจัดเก็บ และการบริหารจัดการ เพื่อช่วยให้องค์กรเตรียมความพร้อมด้าน Data เชื่อมโยงข้อมูลเข้ากับการใช้งาน AI และต่อยอดสู่การสร้างคุณค่าทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมเสริมความมั่นใจด้านความปลอดภัยและการป้องกันข้อมูลรั่วไหล

YIPINTSOI NEXT x HPE Private Cloud AI: วางรากฐาน AI อย่างมั่นใจ สู่ความคุ้มค่าทางธุรกิจอย่างยั่งยืน

การลงทุน AI ให้เกิดความคุ้มค่าต้องเริ่มจากการเข้าใจเป้าหมายทางธุรกิจ ประเมินความพร้อมของข้อมูล และออกแบบโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะสมกับการใช้งานจริง

YIPINTSOI NEXT พร้อมเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในการให้คำปรึกษาและออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่ตอบโจทย์องค์กร โดยผสานความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี HPE และโซลูชัน HPE Private Cloud AI เพื่อช่วยองค์กรเตรียมข้อมูลให้พร้อม เลือกใช้ทรัพยากร GPU อย่างเต็มศักยภาพ และควบคุมต้นทุน

เพราะเป้าหมายไม่ใช่เพียงการนำ AI มาใช้ แต่คือการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้ และต่อยอดศักยภาพของ AI สู่คุณค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้

YIPINTSOI NEXT – Beyond Solutions, Beyond Expectations

#YIPINTSOINEXT #HPE #HPEPrivateCloudAI #NVIDIA #DataReadiness #EnterpriseAI #AgenticAI #AIInfrastructure #DataToValue

ที่มา

สนใจ HPE Private Cloud AI และโซลูชัน AI 

โทร. 02-353-8600 ต่อ 3210

อีเมล: [email protected]

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

GMEX Robotics หนุน MediaMeta ลุยโปรเจกต์สถานีดูแลสัตว์เลี้ยงด้วย AI ต่อยอดระบบ Physical AI

GMEX Robotics Corporation ผู้พัฒนาเทคโนโลยี AI Robot และ Automation ประกาศความคืบหน้าของ Alpha Meta AI หรือ MediaMeta สตาร์ตอัปด้าน …

Maersk ชู AI จับสัญญาณซัพพลายเชน พลิกโฉมการจัดสต็อกสินค้าให้ฉลาดกว่าเดิม

หัวใจสำคัญของการทำธุรกิจคือการตอบสนองความต้องการของลูกค้า แต่ในยุคที่ตลาดผันผวน การจะรู้ใจผู้บริโภคพร้อมๆ กับการมองเห็นความเสี่ยงล่วงหน้าไม่ใช่เรื่องง่าย กุญแจสำคัญที่จะชี้เป็นชี้ตายให้กับธุรกิจในยุคนี้ จึงอยู่ที่การจับสัญญาณความต้องการและความเสี่ยง (Demand and Risk Signals) ในซัพพลายเชนให้ทันและแม่นยำ