AI ในยุคต่อไปจะไม่ได้มีหน้าที่แค่ช่วยเขียนบทความหรือสร้างรูปภาพอีกแล้ว แต่มันกำลังจะมีตัวตนและลงมือทำงานจริงในโรงงาน

ล่าสุดในงาน “Nvidia AI Day Seoul 2026” ที่ประเทศเกาหลีใต้ Nvidia ได้ประกาศความร่วมมือครั้งใหญ่กับบริษัทยักษ์ใหญ่แดนกิมจิ ทั้ง Hyundai, Doosan, SK Hynix, LG Electronics, Samsung และ Kakao Mobility เพื่อผลักดันเทคโนโลยีที่เรียกว่า ‘Physical AI’ หรือ AI ที่สามารถเข้าใจและควบคุมหุ่นยนต์หรือเครื่องจักรในโลกแห่งความเป็นจริงได้
ลงสนามจริง: จากหุ่นยนต์ประกอบรถ ถึงชิปอัจฉริยะ
ลองนึกภาพโรงงานที่หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้เองโดยไม่ต้องรอให้คนมาคอยป้อนคำสั่งใหม่ๆ ทุกครั้งดูสิครับ ในงานนี้เราได้เห็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมมากมาย เช่น:
- Hyundai & Doosan: Nvidia จับมือกับ Hyundai สร้างโรงงานจำลองในโลกเสมือน (Digital Twin) เพื่อฝึกหุ่นยนต์ประกอบรถยนต์ให้เก่งขึ้นก่อนลงสนามจริง ส่วนทาง Doosan ก็กำลังพัฒนาแขนกลอัจฉริยะสำหรับ “ขัดสีประตูรถ” ที่สามารถวิเคราะห์ความหยาบของพื้นผิวและน้ำหนักการขัดได้เองผ่านระบบจำลอง ช่วยลดเวลาและต้นทุนการทดสอบหน้างานไปได้มหาศาล
- LG: นำโมเดล AI ของ Nvidia มาช่วยฝึกหุ่นยนต์ขนส่ง CloiD ให้เรียนรู้และทำงานในสภาพแวดล้อมของโรงงานที่วุ่นวายได้อย่างราบรื่น
- Samsung & SK Hynix: ในวงการผลิตชิปที่ต้องการความแม่นยำสูง Samsung นำ AI มาช่วยจำลองการผลิต ซึ่งน่าทึ่งมากที่งานประมวลผลที่เคยกินเวลานานถึง 18 ชั่วโมง ตอนนี้เสร็จสิ้นภายในแค่ 41 วินาที! (เร็วขึ้นราว 1,600 เท่า)
นอกเหนือจากในโรงงานแล้ว Kakao Mobility ยังได้จับมือกับ Nvidia เพื่อพัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติ Level 4 (ระดับที่รถจัดการเองได้ทั้งหมด) โดยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์และ AI ประมวลผลขั้นสูงของ Nvidia ซึ่งเทคโนโลยีนี้จะถูกนำไปใช้ประเดิมกับรถยนต์ของแบรนด์ Kia เป็นคิวแรก
ผู้บริหารของ Nvidia ย้ำชัดเจนว่า ทิศทางของบริษัทไม่ได้ต้องการจะลงมาผลิตหุ่นยนต์ขายแข่งกับใคร แต่ต้องการเป็น “แพลตฟอร์มรากฐาน” (อย่างระบบ Isaac และ Cosmos) ที่เตรียมเครื่องมือและพื้นที่จำลองอัจฉริยะ ให้บริษัทอุตสาหกรรมต่างๆ เข้ามาสร้างและฝึกฝนหุ่นยนต์ของตัวเองได้ง่ายและเร็วที่สุด
การจับมือกับบรรดาบิ๊กคอร์ปของเกาหลีใต้ในครั้งนี้ เป็นการตอกย้ำว่า “ยุคทองของหุ่นยนต์อัจฉริยะ” ได้เริ่มขึ้นแล้ว และเทคโนโลยี Physical AI กำลังจะเข้ามาพลิกโฉมอุตสาหกรรมการผลิตให้ทำงานได้เร็วขึ้น แม่นยำขึ้น และลดต้นทุนได้อย่างมหาศาลในอนาคตอันใกล้นี้
ที่มา: https://finance.biggo.com/news/0d4b8918-992e-4b03-9d5a-470dc0ece8c3
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย











