ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย
งานวิจัยโดย statista สรุปเรียบเรียงโดยทีมงาน FactoryTalkThai สำหรับหัวข้อ “3 ประเภทหลักของปัญญาประดิษฐ์ AI ที่นำไปใช้งานจริงในภาคธุรกิจ และอุตสาหกรรมต่างๆ” เกี่ยวกับวิธีใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ในแนวทางที่นำไปใช้ได้จริง ปัญญาประดิษฐ์ AI โดยพื้นฐานแล้วหมายถึงเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีที่มนุษย์ใช้สมองและระบบประสาทในการให้เหตุผลและตัดสินใจ ซึ่งมีการทำงานที่แตกต่างกันมากในเชิงปฏิบัติสำหรับการนำไปใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ
3 ประเภทหลักของปัญญาประดิษฐ์ AI สำหรับภาคธุรกิจ
ประเภทแรก คือ Machine Learning
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบอัลกอริทึมการเรียนรู้ใหม่และปรับปรุงอัลกอริทึมที่มีอยู่เพื่อให้คอมพิวเตอร์ทำงานได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมที่ชัดเจน อัลกอริธึมเหล่านี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมากเพื่อจดจำรูปแบบและคาดการณ์และปรับเปลี่ยนได้
การเรียนรู้ของเครื่องประเภทต่างๆ ได้แก่ :
• Supervised learning
• Unsupervised learning
• Reinforcement learning
แมชชีนเลิร์นนิงใช้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่มีอยู่กับข้อมูลใหม่ ดังภาพประกอบของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องด้านล่างนี้
ประเภทที่สอง คือ Robotics
Robotics วิทยาการหุ่นยนต์ เทคโนโลยีสาขานี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและฝึกฝนหุ่นยนต์ให้โต้ตอบกับผู้คนและโลกโดยทั่วไปในรูปแบบที่คาดการณ์ได้ อย่างไรก็ตาม ความพยายามในปัจจุบันยังใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อฝึกหุ่นยนต์ให้ควบคุมสถานการณ์และดำเนินการด้วยความตระหนักรู้ในตนเองในระดับหนึ่ง สาขาทั่วไปในวิทยาการหุ่นยนต์คือ: Soft robotics, Touch robotics และ Humanoid robots
AI ถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนาพฤติกรรมของหุ่นยนต์ ความก้าวหน้าในแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการรับรู้สัมผัส จะยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนาขีดความสามารถของวิทยาการหุ่นยนต์
• Soft robotics เป็นหุ่นยนต์ที่สร้างขึ้นจากวัสดุที่อ่อนนุ่มและเปลี่ยนรูปได้ ซึ่งทำให้สามารถเลียนแบบการเคลื่อนไหวของสิ่งมีชีวิตได้ โครงสร้างเหล่านี้สามารถทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนและปรับเปลี่ยนได้มากกว่าหุ่นยนต์ที่มีความแข็งแบบเดิมๆ ตัวอย่างเช่น บริษัท Soft Robotics Inc. ผลิตอุปกรณ์จับยึดแบบหุ่นยนต์ที่ใช้เพื่อจัดการกับสินค้าที่ซื้ออย่างเช่นอาหารอ่อนโดยไม่ทำให้เสียหาย
• Touch robotics เป็นหุ่นยนต์ที่ส่วนใหญ่จะออกแบบมาใช้กับกระบวนการผ่าตัดในวงการแพทย์ หุ่นยนต์เหล่านี้ให้ความรู้สึกด้านการสัมผัส ความรู้สึก และการมองเห็นแก่ผู้ปฏิบัติงานได้ดี กรณีการใช้งานอื่นๆ ได้แก่ การช่วยเหลือผู้ที่มีข้อจำกัดด้านการเคลื่อนไหว การหยิบจับวัตถุที่อ่อนนุ่ม เช่น ผลไม้ และการจัดการวัสดุอันตราย เป็นต้น
• Humanoid robots เป็นหุ่นยนต์ที่มีโครงสร้างคล้ายมนุษย์ โดยมีลำตัว หัว แขน และขา ตามรายงานของนิตยสาร Science Focus ของ BBC ปัจจุบัน Asimo ของ Honda Motor Corporation เป็นหุ่นยนต์ที่ทันสมัยที่สุดในโลก
ประเภทที่สาม คือ Artificial Neural Networks
Artificial Neural Networks เป็นการจำลองการทำงานให้มีความคล้ายใกล้เคียงกับสมองมนุษย์มากที่สุด โดยแบ่งออกเป็น 3 ประเภทด้วยกัน ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริธึมที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ ซึ่งเป็นความคิดทั้งหมดเกิดขึ้น โดยการเปรียบเทียบนี้ไม่ได้ถูกต้องทั้งหมด เพราะในสมองของมนุษย์ เซลล์ประสาทไม่ได้ถูกจัดเรียงเป็นลำดับเชิงเส้น เช่นเดียวกับกรณีของ Artificial Neural Networks
- Deep learning: อัลกอริธึมเหล่านี้มีหลายเลเยอร์ (ปกติมากกว่า 10) ของโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งประมวลผลข้อมูลในหลายระดับ สาขาของแมชชีนเลิร์นนิงนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากเป็นอัลกอริทึมตระกูลแรกที่ไม่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเอง แต่จะเรียนรู้จากข้อมูลดิบ ซึ่งเหมือนกับสมองของมนุษย์อย่างมาก โดยใช้ประโยชน์จากการรับความรู้สึกประเภทต่างๆ
- Convolutional neural networks (CNN): สิ่งเหล่านี้มีความคล้ายคลึงกับเครือข่ายประสาททั่วไปในการทำงานโดยรวม ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือการเชื่อมต่อระหว่างชั้นประสาทนั้นคล้ายกับที่พบในคอร์เทกซ์สายตาของสัตว์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสมองที่ประมวลผลภาพ สถาปัตยกรรมเหล่านี้ถูกตั้งโปรแกรมให้รับรู้ว่าแต่ละอินพุต คือ ภาพ
3. Recurrent neural network (RNN): โครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้แตกต่างจากโครงข่ายประสาทเทียมอื่นๆ ในแง่ของสถาปัตยกรรม เซลล์ประสาทของพวกมันเชื่อมต่อถึงกัน จึงทำให้พวกมันสามารถส่งสัญญาณป้อนกลับถึงกันได้ ที่นี่ ข้อมูลจะเดินทางเป็นลูปจากเลเยอร์หนึ่งไปยังอีกเลเยอร์หนึ่ง เพื่อให้ข้อมูลแต่ละบิตสามารถจัดเก็บเป็นหน่วยความจำได้ และเครือข่ายสามารถแสดงพฤติกรรมแบบไดนามิกได้ ด้วยเหตุนี้จึงพบว่า RNN นั้นเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
“ทุกวันนี้ ความก้าวหน้าด้านคอมพิวเตอร์และข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้สิ่งเหล่านี้กลายเป็นความจริง โดยขณะนี้มีการติดตั้งเครื่องจักรในสเกลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI กำลังขับเคลื่อนการเติบโตในระดับบุคคล ธุรกิจ และเศรษฐกิจ ซึ่งในความเป็นจริง AI ได้เริ่มมีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในกิจกรรมการทำงานต่างๆ รวมถึงกิจกรรมที่ต้องใช้ความสามารถในการรับรู้”
