Siemens และ Mecalux ผู้ให้บริการระดับโลกด้านโซลูชันคลังสินค้าอัตโนมัติ ระบบการจัดการคลังสินค้า และเครนเรียงสินค้า ได้ร่วมมือกันเพื่อนำเสนอโซลูชันใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงานหยิบสินค้าในคลังสินค้าและศูนย์โลจิสติกส์

Siemens แถลงข่าวว่าโซลูชันอัตโนมัติใหม่จาก Mecalux สร้างขึ้นจากเทคโนโลยี Simatic Robot Pick AI ของ Siemens ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพสำหรับโซลูชันหุ่นยนต์ที่อาศัยการเรียนรู้ของเครื่อง ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพแบบ 3 มิติช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเลือกสิ่งของใด ๆ ในงานหยิบคลังสินค้าได้ โดยไม่คำนึงถึงรูปร่างและขนาด ซึ่งมีอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าจะควบคุมความสามารถในการระบุตำแหน่ง 3 มิติสำหรับการเลือก
“Simatic Robot Pick AI ยังนำเสนอการบูรณาการเข้ากับแพลตฟอร์มอัตโนมัติของ TIA Portal ซึ่ง Simatic Robot Library ยังสามารถใช้เพื่อสร้างการสื่อสารที่เป็นมาตรฐานระหว่างหุ่นยนต์และระบบ PLC ได้อีกด้วย”
ด้าน Mecalux ระบุว่า ความร่วมมือด้านเทคโนโลยีกับ Siemens ช่วยให้พวกเขาสามารถพัฒนาโซลูชันหุ่นยนต์ที่มีความยืดหยุ่นสูง ปลอดภัย และใช้งานง่าย ซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของลูกค้าได้ ผ่านการเปิดตัวโซลูชันการหยิบสินค้าสองแบบที่ใช้ Simatic Robot Pick AI ได้แก่ โคบอทที่ได้รับการตั้งโปรแกรมให้แบ่งปันเวิร์กสเตชันกับผู้ปฏิบัติงานอย่างปลอดภัย และโคบอทอีกตัวที่ทำงานอัตโนมัติในสถานีหยิบสินค้าประสิทธิภาพสูง โซลูชันการหยิบสินค้าจาก Mecalux ได้รับการออกแบบมาเพื่อการทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน โดยสามารถรับได้สูงสุด 1,000 ครั้งต่อชั่วโมง
กล้องที่วางอยู่เหนือกล่องหยิบของหุ่นยนต์จะจับภาพสินค้าแบบ 3 มิติเพื่อรวบรวมคำสั่งซื้อ เมื่อเลือกรายการแล้ว หุ่นยนต์จะวางรายการนั้นลงในกล่องด้วยการขับเคลื่อนจากระบบประมวลผลการมองเห็นและอัลกอริธึม AI จาก Siemens วางสินค้าในตำแหน่งที่ถูกต้องหยิบอย่างแม่นยำสูงสุด
โซลูชันหุ่นยนต์หยิบสินค้า หรือ picking robot จาก Mecalux แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์หยิบสินค้าที่ควบคุมด้วย AI มีความยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้นได้อย่างไร ช่วยให้สามารถประมวลผลบรรจุภัณฑ์ที่มีรูปร่าง ขนาด และประเภทต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็วได้อย่างไร และสามารถช่วยลดผลกระทบจากการขาดแคลนแรงงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ที่มา : automationmag
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย








