“behavioural-analysis AI” ของ Mitsubishi Electric ถอดรหัสงานที่ต้องทำเองโดยไม่ต้องทำ Data Training

Mitsubishi Electric แชร์ในแถลงการณ์เมื่อเร็วๆ นี้ว่า บริษัทได้พัฒนา behavioural-analysis AI ที่สามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของงานที่ต้องทำด้วยตนเองในไซต์การผลิตในเวลาเพียงไม่กี่นาที โดยไม่ต้องให้ผู้ปฏิบัติงานเตรียมข้อมูลการฝึกอบรม AI ล่วงหน้า โดยการนำระบบ generative model มาใช้

บริษัทเปิดเผยว่าผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Maisart AI สามารถวิเคราะห์วิดีโอของผู้ที่ทำงานซ้ำๆ ได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นจึงแสดงภาพว่างานต่างๆ สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อเพิ่มผลผลิตได้อย่างไร

เชื่อกันว่านี่คือการประยุกต์ใช้แบบ generative model ความน่าจะเป็นครั้งแรกของโลกที่จำลองการกระทำทางกายภาพแบบวัฏจักร (ซ้ำ ๆ กัน) ที่เกิดขึ้นระหว่างการทำงานของโรงงานผลิต

เทคโนโลยีดังกล่าวเคยประกาศครั้งแรกโดย Mitsubishi Electric เมื่อวันที่ 13 กุมภาพันธ์ 2019 และได้ถูกนำมาแสดงในการทดสอบเพื่อลดเวลาที่ต้องใช้ตามปกติในการวิเคราะห์งานได้ถึง 99%

Mitsubishi กำลังวางแผนที่จะนำระบบนี้ไปใช้เชิงพาณิชย์ในช่วงไตรมาสแรกของปี 2026 หรือหลังจากนั้น

ที่มา : https://www.automationmag.com/mitsubishi-electric-behavioural-analysis-ai/

About pawarit

Check Also

จาก AI สู่การครองโลกวิศวกรรม: งาน GTC 2026 ชี้ชัด Nvidia แทรกซึมอยู่ทุกที่

งาน GTC 2026 ของ Nvidia ล่าสุด ไม่ได้มีหน้าฉากแค่เรื่องของ AI เท่านั้น แต่ยังเป็นเวทีโชว์ความเหนียวแน่นกับบรรดามิตรแท้ในวงการซอฟต์แวร์วิศวกรรมอีกด้วย

แคสเปอร์สกี้ชี้ การโจมตีซัพพลายเชนเป็นหนึ่งในภัยคุกคามที่บริษัทในเอเชียแปซิฟิกพบมากที่สุดในรอบ 12 เดือนที่ผ่านมา [PR]

การโจมตีซัพพลายเชนกลายเป็นภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่พบบ่อยที่สุดที่ธุรกิจทั่วโลกต้องเผชิญ โดยบริษัทในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกก็ระบุว่า การโจมตีซัพพลายเชนเป็นหนึ่งในภัยคุกคามที่พบบ่อยที่สุดในรอบปีที่ผ่านมาเช่นกัน จากการศึกษาทั่วโลกของแคสเปอร์สกี้พบว่า บริษัททั่วโลกจำนวนเกือบ 1 ใน 3 ต้องเผชิญกับภัยคุกคามซัพพลายเชนในรอบปีที่ผ่านมา ข้อมูลที่น่าสังเกตคือ พบความเสี่ยงด้านซัพพลายเชนในประเทศต่างๆ ที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลก เช่น จีน ซึ่งบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการเพิ่มการป้องกันทางไซเบอร์ทั่วทั้งภูมิภาค