Siemens เพิ่ม generative AI ให้กับโซลูชัน predictive maintenance ของ Senseye

Siemens จะรวมกลุ่ม Generative AI เข้ากับซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับกรณีการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ซึ่งดึงข้อมูลจากเซ็นเซอร์ IoT และตัวชี้วัดการปฏิบัติงานอื่น ๆ ในเครื่องจักรและกระบวนการในการผลิตเพื่อเป็นแนวทางให้กับบริษัทอุตสาหกรรมในการแก้ไขและการแทรกแซงการบำรุงรักษาอย่างทันท่วงที

การเพิ่มฟีเจอร์ดังกล่าวหมายความว่าซอฟต์แวร์บำรุงรักษา Senseye ของบริษัทจะมี “conversational user interface” ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ เพื่อให้การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น

โซลูชัน Senseye ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเครื่องจักรและการบำรุงรักษา และนำเสนอการแจ้งเตือนที่ขับเคลื่อนด้วยฟังก์ชันการทำงานของ generative AI ใหม่ช่วยให้สแกนและจัดกลุ่มกรณี “จากเครื่องจักรและระบบทั้งหมด” ในหลายภาษา และค้นหาเคสที่ผ่านมาเพื่อให้บริบทสำหรับปัญหาปัจจุบัน

Siemens เข้าซื้อกิจการ Senseye ในปี 2022 ซึ่งเป็นบริษัทที่ตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักรก่อตั้งขึ้นในปี 2014 Senseye จำหน่ายผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ให้กับอุตสาหกรรมยานยนต์ อาหารและเครื่องดื่ม เหมืองแร่และโลหะ อุตสาหกรรมหนัก และภาคพลังงาน รวมถึงบริษัทอุตสาหกรรมและการผลิตใน Fortune 500 “หลายแห่ง”

การผสมผสานระหว่าง generative AI และการเรียนรู้ของเครื่องทำให้เกิดโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่แข็งแกร่งและครอบคลุม ซึ่งใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองอย่างเข้าด้วยกัน

Senseye จะกลายเป็นมากกว่าเครื่องมือ แต่จะเป็นตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในองค์กร ฟังก์ชัน generative AI จะช่วยเร่งความพยายามขององค์กรในการขยายขนาดการแบ่งปันความรู้ในทีมงาน และยังสนับสนุนกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

ที่มา : https://www.rcrwireless.com/20240205/internet-of-things-4/siemens-adds-generative-ai-to-senseye-predictive-maintenance-solution

About pawarit

Check Also

Kawasaki Heavy เดินสายการผลิตหุ่นยนต์ในโรงพยาบาล แก้วิกฤตขาดแคลนแรงงานในญี่ปุ่น

Kawasaki Heavy Industries เริ่มเดินสายการผลิตเพื่อการพาณิชย์สำหรับหุ่นยนต์บริการทางการแพทย์ในโรงพยาบาล เพื่อตอบสนองความต้องการด้านระบบอัตโนมัติ หลังสถานพยาบาลในญี่ปุ่นเผชิญปัญหาการขาดแคลนแรงงานขั้นวิกฤต โดยหวังทดแทนภาระงานขนส่งเวชภัณฑ์และตัวอย่างตรวจทางเทคนิค หลังจากทดลองแล้วลดระยะเวลาการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ได้ถึง 2,700 ชม. ต่อปี

บอกลาอุบัติเหตุคลังสินค้า! ทำไม “AI” ถึงเตรียมขึ้นแท่น “มาตรฐานความปลอดภัยใหม่” ของวงการโลจิสติกส์ในปี 2030

เมื่อคลังสินค้า ศูนย์กระจายสินค้า และท่าเรือเต็มไปด้วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ การดูแลความปลอดภัยแบบเดิมๆ อาจไม่ทันกินอีกต่อไป มีการคาดการณ์ว่าภายในปี 2030 เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะก้าวจากแค่ “เทคโนโลยีทางเลือก” กลายมาเป็น “โครงสร้างพื้นฐาน” ที่ทุกคลังสินค้าต้องมี เพื่อสอดส่องความปลอดภัยของคน …