ABB จับมือ Nvidia นำ AI ขับเคลื่อนการสร้างหุ่นยนต์อุตสาหกรรมยุคใหม่

ABB Robotics ประกาศก้าวครั้งสำคัญของวงการอุตสาหกรรม ด้วยการดึงเทคโนโลยีสุดล้ำจาก Nvidia Omniverse เข้ามาผสานการทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ Robotstudio ของตนเอง ซึ่งความร่วมมือครั้งนี้จะช่วยปลดล็อกให้สามารถนำ Physical AI มาใช้งานกับหุ่นยนต์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างสมบูรณ์แบบมากยิ่งขึ้น โดยผู้บริหารของ ABB ระบุว่าเทคโนโลยีจาก Nvidia จะเข้ามาช่วยทลายช่องว่างที่เรียกว่า “Sim to Real” หรือความแตกต่างระหว่างการจำลองในคอมพิวเตอร์กับการลงมือปฏิบัติจริงให้หมดไป

จุดเด่นของระบบนี้คือ นักพัฒนาสามารถจำลองหุ่นยนต์ให้กลายเป็น Digital Twin ในโลกเสมือนจริงที่ทำงานสอดคล้องกับหลักฟิสิกส์เป๊ะ ๆ เพื่อใช้เก็บข้อมูลและฝึกฝนโมเดล AI ได้อย่างต่อเนื่องและสมจริง ไม่ว่าบริษัทจะอยู่ในอุตสาหกรรมไหนหรือมีขนาดเท่าใด ก็สามารถนำระบบ AI นี้ไปควบคุมขั้นตอนการผลิตได้เลย โมเดลเหล่านี้จะถูกนำไปฝึกฝนกับหุ่นยนต์ของ ABB ได้จากทุกมุมโลก พร้อมรับ feedback จากหน้างานจริงมาปรับปรุงจนตอนนี้ความแม่นยำระหว่างทฤษฎีในโลกจำลองกับการทำงานจริง แตกต่างกันเพียงแค่ 1% เท่านั้น

นอกจากนี้ การออกแบบสายการผลิตยังทำได้ง่ายและประหยัดกว่าเดิมมาก เมื่อเทคโนโลยีนี้ทำงานร่วมกับระบบ “Absolute Accuracy” ของ ABB ที่ช่วยลดความคลาดเคลื่อนจากเดิมลงเหลือเพียง 0.02 นิ้ว ทำให้ผู้ผลิตสามารถออกแบบ ทดสอบ และปรับแต่งสายการผลิตทั้งหมดในโลกเสมือนจริงได้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยลดเวลาในการติดตั้งและเดินเครื่องระบบลงได้สูงสุดถึง 80% รวมถึงลดต้นทุนในการสร้างเครื่องต้นแบบได้ถึง 40%

ปัจจุบันเริ่มมีลูกค้ากลุ่มแรกนำฟังก์ชันนี้ไปทดสอบการใช้งานจริงแล้ว โดย ABB มีแผนจะเปิดตัวระบบนี้อย่างเป็นทางการในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 เพื่อให้ผู้ใช้งาน Robotstudio กว่า 60,000 รายทั่วโลกได้นำไปใช้งานจริง

ที่มา: https://www.all-about-industries.com/abb-nvidia-omniverse-robotstudio-physical-ki-a-0586554086b8c582069c55ea1c14e1ff/

About pawarit

Check Also

Dell AI Factory with NVIDIA ยกระดับโครงสร้างพื้นฐานระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ขับเคลื่อน HPC และ AI ยุคใหม่ [PR]

เดลล์ เทคโนโลยีส์ เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge XE8812 ผลิตภัณฑ์ใหม่ใน Dell AI Factory with NVIDIA ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับเวิร์กโหลด HPC และ …

Edge AI ในปี 2569: ปลดล็อกระบบอัจฉริยะที่ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ณ จุดประมวลผลปลายทาง [PR]

ท่ามกลางกระแสการเติบโตอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ในระบบนิเวศอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด ปี 2569 กำลังจะกลายเป็นปีแห่งการกำหนดความก้าวหน้าครั้งสำคัญของ Edge AI หลังจากที่การฝึกฝนและการประมวลผลผลลัพธ์ของ AI บนระบบคลาวด์ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วเป็นเวลาหลายปี ในปัจจุบันอุตสาหกรรมนี้กำลังมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ โดยระบบอัจฉริยะประสิทธิภาพสูงเริ่มถูกย้ายมาอยู่บริเวณจุดประมวลผลปลายทางของเครือข่าย และเข้าไปอยู่ในระบบต่าง ๆ ที่จำเป็นต้องทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งในด้านความหน่วงของเวลา …