AMD เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์โปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded ขับเคลื่อนประสบการณ์การใช้ AI ที่สมจริงในอุตสาหกรรมยานยนต์ [PR]

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ AMD Ryzen™ AI Embedded ซึ่งเป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ของโปรเซสเซอร์ x86 แบบฝังตัว (embedded) ที่ออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันด้าน AI ที่อุปกรณ์ปลายทาง (edge) ตั้งแต่ห้องโดยสารดิจิทัลในยานยนต์และการดูแลสุขภาพอัจฉริยะ ไปจนถึงด้าน physical AI สำหรับระบบไร้คนขับและหุ่นยนต์  ฮิวแมนนอยด์ โปรเซสเซอร์ซีรีส์ P100 และ X100 ใหม่นี้จะช่วยให้ OEM, ซัพพลายเออร์ชั้นนำ และนักพัฒนาระบบ/ซอฟต์แวร์ในตลาดยานยนต์และอุตสาหกรรม ได้รับประสิทธิภาพสูงและการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพ ในแพ็คเกจ BGA (ball grid array) ขนาดกะทัดรัด สำหรับระบบฝังตัวที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่มากที่สุด

โปรเซสเซอร์นี้ได้ผสานรวมสถาปัตยกรรมแกนประมวลผล “Zen 5” ประสิทธิภาพสูงเพื่อประสิทธิภาพชิป x86 ที่ปรับสเกลได้และให้การควบคุมที่แม่นยำ (deterministic control), กราฟิกการ์ด RDNA 3.5 สำหรับการแสดงผลภาพและกราฟิกแบบเรียลไทม์ และ NPU XDNA 2 เพื่อเร่งความเร็วด้าน AI ที่มีความหน่วงต่ำและใช้พลังงานน้อย ซึ่งทั้งหมดนี้รวมอยู่ในชิปเพียงตัวเดียว

Salil Raje รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปฝ่าย AMD Embedded กล่าวว่า “ในขณะที่อุตสาหกรรมต่าง ๆ ผลักดันประสบการณ์ด้าน AI ที่สมจริงยิ่งขึ้นและการประมวลผลอัจฉริยะบนตัวอุปกรณ์ที่รวดเร็วขึ้น พวกเขาต้องการประสิทธิภาพด้านการประมวลผลที่สูงขึ้นโดยไม่เพิ่มความซับซ้อนให้กับระบบ กลุ่มผลิตภัณฑ์ Ryzen AI Embedded รวบรวมขีดความสามารถในระดับผู้นำของทั้ง CPU, GPU และ NPU มารวมกันไว้ในอุปกรณ์เดียว ช่วยให้ระบบยานยนต์ อุตสาหกรรม และระบบไร้คนขับ มีความชาญฉลาดและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น”

กลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ประกอบด้วย โปรเซสเซอร์ซีรีส์ P100 ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์การใช้งานภายในยานยนต์และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และ โปรเซสเซอร์ซีรีส์ X100 ที่มีจำนวนคอร์ CPU สูงกว่าและประสิทธิภาพ AI TOPS ที่มากกว่า สำหรับงานด้าน Physical AI และระบบไร้คนขับที่ต้องการประสิทธิภาพสูงกว่า

ออกแบบมาเพื่อประสบการณ์การใช้งานภายในยานยนต์โดยเฉพาะ 

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ซีรีส์ P100 มาพร้อมคอร์ประมวลผล 4-6 คอร์ ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อห้องโดยสารดิจิทัลยุคใหม่และ HMI (human-machine interfaces) รองรับกราฟิกแบบเรียลไทม์สำหรับจอแสดงผล Infotainment ในรถยนต์, การโต้ตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการตอบสนองแบบ multi-domain โดยมอบประสิทธิภาพด้าน multi-thread และ single-thread สูงขึ้นถึง 2.2 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า มั่นใจได้ในการควบคุมที่แม่นยำในแพ็คเกจ BGA ขนาดกะทัดรัด 25×40 มม. ด้วยช่วงการทำงาน 15-54 วัตต์ และรองรับอุณหภูมิสภาพแวดล้อมตั้งแต่ -40°C ถึง +105°C จึงเหมาะสำหรับระบบปลายทางที่ต้องสมบุกสมบัน มีข้อจำกัดด้านพลังงานและพื้นที่ และรองรับอายุการใช้งานยาวนานถึง 10 ปี

กราฟิกที่สมจริงและการเร่งความเร็ว AI บนอุปกรณ์ 

โปรเซสเซอร์ซีรีส์ P100 ผสานรวมร่วมกันกับกราฟิกการ์ด RDNA 3.5 มอบการเรนเดอร์ภาพเร็วขึ้นสูงสุด 35% รองรับการแสดงผลหน้าจอดิจิทัลความละเอียด 4K สูงสุด 4 จอ (หรือ 8K 2 จอ) พร้อมกันที่ 120 เฟรมต่อวินาที โดยมีตัวแปลงสัญญาณวิดีโอของ AMD ช่วยให้การสตรีมมิ่งมีความคมชัดสูง ความหน่วงต่ำ และทำงานได้อย่างลื่นไหลโดยไม่ทำให้โปรเซสเซอร์ต้องทำงานหนักเกินไป

NPU รุ่นถัดไปในสถาปัตยกรรม XDNA 2 มอบประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุดถึง 50 TOPS ทำให้ประสิทธิภาพด้านการอนุมาน AI สูงขึ้นถึง 3 เท่า โดยสถาปัตยกรรม XDNA 2 ได้ผสานรวมความเข้าใจในเสียง ท่าทาง และสัญญาณจากสภาพแวดล้อม โดยใช้โมเดล AI ที่รองรับ รวมถึงโมเดล AI ด้านภาพและการมองเห็น (vision transformers), โมเดลภาษาอัจฉริยะขนาดเล็ก (compact LLMs) และการจำแนกรูปภาพผ่านโครงข่ายประสาทเทียม (CNNs)

ซอฟต์แวร์สแต็กแบบเปิดและปลอดภัย เพื่อการออกแบบระบบที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

โปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded มอบสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่สอดคล้องกันด้วยชุดซอฟต์แวร์ที่เป็นหนึ่งเดียวครอบคลุมทั้ง CPU, GPU และ NPU นักพัฒนาจะได้รับประโยชน์จาก Library ของโปรเซสเซอร์ที่ปรับแต่งมาแล้ว, API ของกราฟิกการ์ดมาตรฐานเปิด และ Native XDNA AI ที่เปิดใช้งานผ่านซอฟต์แวร์ Ryzen AI ตามช่วงเวลาที่โปรแกรมกำลังทำงานอยู่ (runtime)

ชุดซอฟต์แวร์ทั้งหมดสร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์กเสมือนแบบโอเพนซอร์สบนพื้นฐาน Xen ซึ่งแยกโดเมนระบบปฏิบัติการหลายตัวออกจากกันอย่างปลอดภัย ช่วยให้สามารถรัน Yocto หรือ Ubuntu สำหรับระบบ HMI และ FreeRTOS เพื่อจัดการการควบคุมแบบเรียลไทม์ และรัน Android หรือ Windows เพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น ทั้งหมดนี้ทำงานขนานกันได้อย่างปลอดภัย ด้วยรากฐานโอเพนซอร์ส การรองรับ OS แบบระยะยาว และสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาให้รองรับมาตรฐาน ASIL-B จะช่วยลดต้นทุนให้กับลูกค้า ปรับแต่งได้ง่าย และเร่งกระบวนการสู่การผลิตจริงในอุตสาหกรรมยานยนต์และอุตสาหกรรมอื่น ๆ 

AMD Ryzen AI Embedded
P100 Series (4-6 cores)
  INDUSTRIAL TEMPAUTOMOTIVE GRADE
 Model #P121P132P121iP132iP122aP132a
CPU


“Zen 5” CPU Cores464646
Max Frequency(5)Up to 4.4 GHzUp to 4.5 GHzUp to 4.4 GHzUp to 4.5 GHzUp to 3.65 GHzUp to3.65 GHz
L3 Shared Cache8 MB8 MB8 MB8 MB8 MB8 MB
GPU


Work Group Processors121222
4K120/8Kp120 Displays4 / 24 / 24 / 24 / 24 / 24 / 2
GPU Max Frequency(6)2.7 GHz2.8 GHz2.7 GHz2.8 GHz2.0 GHz2.4 GHz
NPUTOPS(2)305030503050
I/O






10GE Ports w/TSN222222
DDR5 (ECC)5600 MT/sN/A
LPDDR5X (ECC) MT/s7500 MT/s8000 MT/s7500 MT/s8000 MT/s7500 MT/s w/RAS7500 MT/s w/RAS
USB 4.02x USB4N/A
Other USB1x USB 3.2 | 1x USB3.1 | 3x USB2 | 1x USB2 (Secure BIOS)
Power & Thermal


Nominal TDP28 W28 W28 W28 W28 W45 W
Nominal TDP15-54 W15-54 W15-54 W15-54 W15-30 W25-45 W
Junction Temperature0 to 105oC0 to 105oC-40 to 1050C-40 to 1050C-40 to 1050C-40 to 1050C
Package,
Reliability
Package25 mm x 40 mm
Longevity2.5 Years (Standard) | Up to 10 Years (Extended)AEC-Q100

การวางจำหน่ายผลิตภัณฑ์ 

โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen AI Embedded P100 รุ่น 4-6 คอร์ กำลังส่งมอบตัวอย่างให้ลูกค้ากลุ่ม Early Access พร้อมเครื่องมือและเอกสารประกอบการใช้งาน คาดว่าจะเริ่มการผลิตและจัดส่งจริงในช่วงไตรมาสที่ 2 ของปีหน้า ส่วนโปรเซสเซอร์ซีรีส์ P100 รุ่น 8-12 คอร์ สำหรับงานระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม คาดว่าจะเริ่มส่งมอบตัวอย่างในช่วงไตรมาสที่ 1 ของปีหน้า และสำหรับการส่งมอบตัวอย่างของโปรเซสเซอร์ซีรีส์ X100 ซึ่งมีสูงสุด 16 คอร์ คาดว่าจะเริ่มในช่วงครึ่งแรกของปีหน้า

About Suphasin Sueklab

Check Also

ดีป้า เผยดัชนีความเชื่อมั่นอุตฯ ดิจิทัล ไตรมาส 1/69 ลดลงจากไตรมาสก่อน แม้เห็นสัญญาณฟื้นตัวใน 3 เดือนข้างหน้า [PR]

ดีป้า เผยผลสำรวจดัชนีความเชื่อมั่นอุตสาหกรรมดิจิทัลไทยไตรมาส 1 ประจำปี 2569 ลดลงจากไตรมาสก่อนหน้า และยังคงอยู่ในระดับ ‘ไม่เชื่อมั่น’ สาเหตุจากการที่สหรัฐฯ ปรับเพิ่มอัตราภาษีนำเข้าสินค้าเทคโนโลยี การฟื้นตัวของกำลังซื้อในประเทศที่ยังจำกัดหลังมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจสิ้นสุดลง และการเบิกจ่ายงบลงทุนภาครัฐที่ล่าช้ากว่ากำหนด ชี้ผู้ประกอบการในภาคอุตสาหกรรมหวังให้รัฐเพิ่มช่องทางเข้าถึงแหล่งเงินทุน เร่งพัฒนาทักษะบุคลากรภาคดิจิทัล สนับสนุนงานวิจัยและการพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลร่วมกับเอกชน …

จาก AI สู่การครองโลกวิศวกรรม: งาน GTC 2026 ชี้ชัด Nvidia แทรกซึมอยู่ทุกที่

งาน GTC 2026 ของ Nvidia ล่าสุด ไม่ได้มีหน้าฉากแค่เรื่องของ AI เท่านั้น แต่ยังเป็นเวทีโชว์ความเหนียวแน่นกับบรรดามิตรแท้ในวงการซอฟต์แวร์วิศวกรรมอีกด้วย