Cognex เผยผลสำรวจ ผู้ผลิตทั่วโลกหันใช้ AI แก้ปัญหาการอ่านบาร์โค้ดยาก ยกระดับประสิทธิภาพการผลิต

Cognex ผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Vision ได้เปิดเผยผลสำรวจที่ชี้ให้เห็นว่าผู้ผลิตกำลังหันมาพึ่งพา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อแก้ไขปัญหาการอ่านบาร์โค้ดที่เสียหาย เลอะเลือน หรืออยู่ในตำแหน่งที่ยากต่อการเข้าถึง ซึ่งเป็นความท้าทายสำคัญในสายการผลิตและโลจิสติกส์

Carl Gerst, Executive Vice President of Vision and ID Products ของ Cognex กล่าวว่าการนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาทำให้งานของลูกค้าง่ายขึ้นคือหัวใจสำคัญของ Cognex และผลสำรวจนี้ตอกย้ำคุณค่าของการฝัง AI เข้าไปในโซลูชันการอ่านบาร์โค้ด

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากผลสำรวจ:

  • ความท้าทายหลัก: ผู้ตอบแบบสอบถาม 41% ระบุว่าบาร์โค้ดที่เสียหาย เลอะเลือน หรือยับย่น เป็นความท้าทายอันดับต้นๆ ตามมาด้วยปัญหาการบิดเบี้ยว การสะท้อน และพื้นผิวโค้ง (39%) รวมถึงขนาดและตำแหน่งของโค้ดที่ยากต่อการอ่าน (35%)
  • ความคาดหวังต่อ AI: ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ (47%) คาดหวังว่า AI จะช่วยเพิ่ม อัตราการอ่านที่สูงขึ้น รวมถึงการตรวจจับที่แม่นยำยิ่งขึ้นและการอ่านโค้ดที่เสียหายได้ดีขึ้น
  • ความน่าเชื่อถือและการบำรุงรักษา: ความน่าเชื่อถือและความง่ายในการบำรุงรักษาเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ ในการเลือกเครื่องอ่านบาร์โค้ด เนื่องจากผู้ใช้งานส่วนใหญ่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ ทำให้การบำรุงรักษาที่ง่ายมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ผลสำรวจนี้ตอกย้ำบทบาทสำคัญของ AI ในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีการอ่านบาร์โค้ด เพื่อช่วยให้ผู้ผลิตเอาชนะความท้าทายและปรับปรุงประสิทธิภาพ เครื่องอ่านบาร์โค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Cognex DataMan 290 และ DataMan 390 จึงพร้อมตอบสนองความต้องการเหล่านี้ด้วยความสามารถในการถอดรหัสขั้นสูง

Cognex Corporation ซึ่งมีประสบการณ์กว่า 40 ปีในการทำให้ Machine Vision ขั้นสูงเป็นเรื่องง่าย กำลังช่วยให้โรงงานและคลังสินค้าทั่วโลกสามารถทำงานได้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคสูง

ที่มา : https://en.prnasia.com/releases/apac/manufacturers-and-logistics-providers-embrace-ai-for-enhanced-barcode-reading-performance-491567.shtml

About pawarit

Check Also

Cognex ส่งฮีโร่ AI สุดล้ำ สยบปัญหา “อ่านโค้ดไม่ออก” บนแผ่นเวเฟอร์ในอุตสาหกรรม Semiconductor

รู้หรือไม่ว่าในโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ปัญหาคลาสสิกที่มักจะทำให้สายการผลิตต้องสะดุด คือเครื่องจักร “อ่านรหัสหรือมาร์คกิ้ง” บนแผ่นเวเฟอร์ไม่ออก! บางครั้งรหัสอาจจะจาง เลือนลาง หรืออยู่บนวัสดุที่สะท้อนแสงยาก ซึ่งถ้าสแกนไม่ผ่าน ก็แปลว่าต้องเสียเวลาให้คนเข้าไปจัดการ ทำให้กำลังการผลิตลดลง

อย่าเพิ่งรีบวิ่งหา AI ถ้าหลังบ้านยังรก! Infor ชี้อุตสาหกรรมโลหะต้องจัดระเบียบ ‘ระบบ ERP’ ให้เป๊ะก่อน

หลายโรงงานกำลังตื่นเต้นกับการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ แต่ Infor ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ระดับโลกได้ออกมาเบรกแนวคิดนี้ พร้อมระบุว่าผู้ผลิตในอุตสาหกรรมงานโลหะ (Metal Fabrication) จำเป็นต้องรื้อและจัดระเบียบโครงสร้างพื้นฐานอย่างระบบ ERP ให้ดีเสียก่อน จึงจะดึงศักยภาพของ AI ออกมาใช้งานได้อย่างแท้จริง