Cognex เผยผลสำรวจ ผู้ผลิตทั่วโลกหันใช้ AI แก้ปัญหาการอ่านบาร์โค้ดยาก ยกระดับประสิทธิภาพการผลิต

Cognex ผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Vision ได้เปิดเผยผลสำรวจที่ชี้ให้เห็นว่าผู้ผลิตกำลังหันมาพึ่งพา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อแก้ไขปัญหาการอ่านบาร์โค้ดที่เสียหาย เลอะเลือน หรืออยู่ในตำแหน่งที่ยากต่อการเข้าถึง ซึ่งเป็นความท้าทายสำคัญในสายการผลิตและโลจิสติกส์

Carl Gerst, Executive Vice President of Vision and ID Products ของ Cognex กล่าวว่าการนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาทำให้งานของลูกค้าง่ายขึ้นคือหัวใจสำคัญของ Cognex และผลสำรวจนี้ตอกย้ำคุณค่าของการฝัง AI เข้าไปในโซลูชันการอ่านบาร์โค้ด

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากผลสำรวจ:

  • ความท้าทายหลัก: ผู้ตอบแบบสอบถาม 41% ระบุว่าบาร์โค้ดที่เสียหาย เลอะเลือน หรือยับย่น เป็นความท้าทายอันดับต้นๆ ตามมาด้วยปัญหาการบิดเบี้ยว การสะท้อน และพื้นผิวโค้ง (39%) รวมถึงขนาดและตำแหน่งของโค้ดที่ยากต่อการอ่าน (35%)
  • ความคาดหวังต่อ AI: ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ (47%) คาดหวังว่า AI จะช่วยเพิ่ม อัตราการอ่านที่สูงขึ้น รวมถึงการตรวจจับที่แม่นยำยิ่งขึ้นและการอ่านโค้ดที่เสียหายได้ดีขึ้น
  • ความน่าเชื่อถือและการบำรุงรักษา: ความน่าเชื่อถือและความง่ายในการบำรุงรักษาเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ ในการเลือกเครื่องอ่านบาร์โค้ด เนื่องจากผู้ใช้งานส่วนใหญ่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ ทำให้การบำรุงรักษาที่ง่ายมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ผลสำรวจนี้ตอกย้ำบทบาทสำคัญของ AI ในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีการอ่านบาร์โค้ด เพื่อช่วยให้ผู้ผลิตเอาชนะความท้าทายและปรับปรุงประสิทธิภาพ เครื่องอ่านบาร์โค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Cognex DataMan 290 และ DataMan 390 จึงพร้อมตอบสนองความต้องการเหล่านี้ด้วยความสามารถในการถอดรหัสขั้นสูง

Cognex Corporation ซึ่งมีประสบการณ์กว่า 40 ปีในการทำให้ Machine Vision ขั้นสูงเป็นเรื่องง่าย กำลังช่วยให้โรงงานและคลังสินค้าทั่วโลกสามารถทำงานได้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคสูง

ที่มา : https://en.prnasia.com/releases/apac/manufacturers-and-logistics-providers-embrace-ai-for-enhanced-barcode-reading-performance-491567.shtml

About pawarit

Check Also

Edge AI ในปี 2569: ปลดล็อกระบบอัจฉริยะที่ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ณ จุดประมวลผลปลายทาง [PR]

ท่ามกลางกระแสการเติบโตอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ในระบบนิเวศอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด ปี 2569 กำลังจะกลายเป็นปีแห่งการกำหนดความก้าวหน้าครั้งสำคัญของ Edge AI หลังจากที่การฝึกฝนและการประมวลผลผลลัพธ์ของ AI บนระบบคลาวด์ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วเป็นเวลาหลายปี ในปัจจุบันอุตสาหกรรมนี้กำลังมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ โดยระบบอัจฉริยะประสิทธิภาพสูงเริ่มถูกย้ายมาอยู่บริเวณจุดประมวลผลปลายทางของเครือข่าย และเข้าไปอยู่ในระบบต่าง ๆ ที่จำเป็นต้องทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งในด้านความหน่วงของเวลา …

ถอดรหัสขุมพลังเบื้องหลัง Levi’s ย้ายฐานทัพ ERP ขึ้นคลาวด์ Azure ปูทางสู่ยุค AI-Ready

สามเดือนหลังจากที่มีรายงานว่าแผนการยกเครื่องระบบ ERP ระดับโลกของ Levi Strauss & Co. คืบหน้าไปแล้วกว่า 60% ล่าสุด Microsoft ได้ออกมาเปิดเผยรายละเอียดเบื้องหลังความสำเร็จของการวางรากฐานคลาวด์ ที่ไม่เพียงแต่พลิกโฉมการทำงาน แต่ยังมีตัวเลขยืนยันถึงประสิทธิภาพที่พุ่งทะยานอย่างก้าวกระโดด