Deep-In-Sight เปิดตัววิธีการรับรู้แบบ 3 มิติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Deep-In-Sight ผู้นำการพัฒนาเทคโนโลยีการรับรู้เชิงลึกแบบฟูลสแต็ก 3 มิติ พร้อมปัญญาประดิษฐ์ จากประเทศเกาหลีใต้ เปิดตัววิธีการรับรู้ (sensing) ในแบบ 3 มิติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มความสามารถให้กับหุ่นยนต์ สิ่งเคลื่อนที่ได้ โรงงานแบบสมาร์ท โลจิสติกส์แบบสมาร์ท และแฝดดิจิทัล โดยได้จัดแสดงเทคโนโลยีนี้ในงาน CommunicAsia 2023 ประเทศสิงคโปร์ เมื่อช่วง 7-9 มิถุนายน ค.ศ. 2023 ที่ผ่านมา

วิธีการเฝ้าตรวจภายในห้องคนขับที่มีความแม่นยำของ Deep-In-Sight

Deep-In-Sight กำลังสร้างกระแสด้วยวิธีการที่ล้ำสมัย นั่นคือ ระบบเฝ้าตรวจภายในห้องคนขับ (ICMS; In-Cabin Monitoring System) และระบบการวัดปริมาตร (VMS; Volume Measurement System) ซึ่ง Deep-In-Sight ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญจากกล้อง Time-of-Flight (ToF) และเทคโนโลยีการวัดปริมาตร มานำเสนอระบบเฝ้าตรวจภายในห้องโดยสารของยานยนต์ในแบบ 3D ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีความก้าวล้ำ

ด้วยการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกมารวมเข้ากับกล้อง 3D แบบสมาร์ทที่มีขนาดกะทัดรัด ทำให้ระบบ ICMS สามารถจัดการกับปัญหาต่างๆ ที่สำคัญได้ เช่น อาการง่วงนอนของคนขับ การขับรถแบบใจลอย และขาดสมาธิ เป็นการเพิ่มความปลอดภัยบนท้องถนน สิ่งที่ทำให้วิธีการของ Deep-In-Sight แตกต่าง คือ ความแม่นยำในการจดจำใบหน้าได้อย่างยอดเยี่ยม แม้ว่าจะอยู่ในสภาวะที่ท้าทาย อย่างเช่น สภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อย หรือเมื่อคนขับสวมแว่นตา

ด้วยความสามารถเหล่านี้ทำให้ทั้งผู้จัดหาระดับ Tier 1, OEM และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมสิ่งเคลื่อนที่ได้ (mobility) ต่างหลงใหลไปกับการใส่ใจดูแลของระบบด้านความปลอดภัยและความสะดวกสบายของผู้โดยสาร ทำให้ระบบนี้มีความโดดเด่นในตลาด

หากพิจารณาในขอบเขตของโรงงานแบบสมาร์ท และโลจิสติกส์แบบสมาร์ท ซึ่งเทคโนโลยีเซนเซอร์แบบ 3D ขั้นสูงคือสิ่งจำเป็น โดยที่กล้อง 3D ToF ของ Deep-In-Sight และระบบการวัดปริมาตร VMS กำลังได้รับความสนใจจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับวิธีการเฉพาะของบริษัทที่รู้จักกันในชื่อ DIV-VS-SILO นั้น เหมาะสำหรับงานด้านโลจิสติกส์ การกระจายสินค้า การจัดการสินค้าคงคลัง แฝดดิจิตอล และการตกแต่งภายใน

DIV-VS-Silo วิธีการตรวจวัดปริมาตรที่อยู๋ภายในของ Deep-In-Sight

ระบบนี้มีความสามารถในการวัดปริมาตรแบบไม่ต้องสัมผัส สามารถวัดได้อย่างแม่นยำแม้จะอยู่บนพื้นผิวที่ไม่เรียบและภูมิประเทศที่มีความต่างกัน อีกทั้งยังเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการสินค้าคงคลังแบบเวลาจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความสามารถของระบบในการวัดพื้นที่ผิวที่กว้าง ทำให้เป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นแตกต่างจากคู่แข่ง

กล้อง ToF เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะของ Deep-In-Sight มีความสามารถเหนือกว่ารุ่นทั่วไป โดยมีช่วงขยายและขอบเขตการมองเห็นที่กว้างขึ้น ด้วยความสามารถแบบอเนกประสงค์นี้ ทำให้สามารถนำไปใช้ในงานต่างๆ ได้อย่างสมบูรณ์แบบ เช่น การจดจำการเคลื่อนไหวของผู้ปฏิบัติงาน การอำนวยความสะดวกให้กับเทคโนโลยีการหยิบยกถัง/ลังโดยใช้แขนหุ่นยนต์

Lucas Oh ซีอีโอของ Deep-In-Sight กล่าวว่า — “Deep-In-Sight รู้สึกตื่นเต้นที่ได้นำเทคโนโลยีการรับรู้แบบ 3 มิติที่ขับเคลื่อนด้วย AI อันล้ำสมัยมาสู่อุตสาหกรรม ทั้งในการใช้งานร่วมกับสิ่งเคลื่อนที่ได้ หุ่นยนต์ และโรงงานแบบสมาร์ท” เขากล่าวเสริมอีกว่า “เราตั้งเป้าที่จะเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันของวิธีการรับรู้แบบ 3 มิติบนพื้นฐาน AI ของเรา การตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นในตลาดของสิ่งที่เคลื่อนที่ได้และตลาดหุ่นยนต์ระหว่างประเทศ และก้าวกระโดดไปข้างหน้าในฐานะบริษัทด้านวิธีการรับรู้แบบ 3 มิติระดับโลกในยุคต่อไปที่จับมือกับคู่ค้าและเติบโตไปด้วยกัน”

นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2020 Deep-In-Sight เป็นผู้นำในนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัยมารวมเข้ากับความสามารถในการรับรู้แบบ 3 มิติ โดย Deep-In-Sight ได้พัฒนากล้องเฉพาะทางและวิธีการที่เกี่ยวข้อง ทำให้สามารถวัดรูปแบบและปริมาตรของวัตถุที่มีลักษณะต่างๆ ได้โดยไม่ต้องสัมผัส

ที่มา: Deep-In-Sight Co., Ltd

About pawarit

Check Also

เริ่มต้นก้าวแรกในการใช้งาน AI บริหารจัดการทรัพยากรบุคคล ด้วย SAP S/4HANA on Cloud และ SAP SuccessFactors โดย NTT DATA Business Solutions

การมาของ Agentic AI นั้นไม่ได้เปลี่ยนแปลงเพียงแค่วิธีการทำงาน แต่ธุรกิจองค์กรที่จะก้าวขึ้นเป็นผู้นำในยุค Agentic AI ได้นั้นต้องมีวัฒนธรรมการทำงานรูปแบบใหม่ที่ช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้ ให้ธุรกิจองค์กรกลายเป็น Agentic Enterprise ให้ได้ แล้ว HR ในฐานะของผู้ขับเคลื่อนวัฒนธรรมขององค์กรจะต้องเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร? …

Autodesk เปิดตัว Fusion MCP Servers พร้อมอัปเกรด Assistant ให้สั่งการโมเดล 3D ได้จริง

ความเคลื่อนไหวล่าสุดจากแวดวงซอฟต์แวร์ออกแบบและวิศวกรรม (CAD/CAM) ชี้ให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนสถานะจาก “ตัวช่วยตอบคำถาม” สู่การเป็น “ผู้ช่วยลงมือทำ” อย่างเต็มตัว ล่าสุด Jeff Kinder ผู้บริหารระดับสูงด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Autodesk ได้ประกาศอัปเดตฟีเจอร์ …