Emerson ยกระดับมาตรฐานการบริหารจัดการสินทรัพย์ในโรงงานด้วย AI ผ่าน Aspen Mtell เวอร์ชันล่าสุด ชูขยายผลไวและแม่นยำ

Emerson ผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีอัตโนมัติและซอฟต์แวร์อุตสาหกรรม ประกาศเดินหน้ายกระดับประสิทธิภาพการผลิตให้กับคู่ค้า ด้วยการเปิดตัวรุ่นล่าสุดของ AspenTech Asset Performance Management หรือ APM

จุดที่น่าสนใจอยู่ที่การอัปเกรดโซลูชัน Aspen Mtell ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาคอขวดสำคัญของภาคการผลิต คือการขยายผลจากระบบตรวจสอบสุขภาพเครื่องจักรพื้นฐาน ไปสู่ AI-driven Predictive Maintenance ที่ทำได้จริงในระดับองค์กร

Heiko Claussen ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีธุรกิจ Aspen Technology ของ Emerson ชี้ให้เห็นว่า กลยุทธ์ด้าน Reliability ที่ประสบความสำเร็จต้องมีการปรับปรุงอยู่ตลอดเวลา โดยการผสานความเชี่ยวชาญเชิงลึกในอุตสาหกรรมเข้ากับ AI จะช่วยให้กลยุทธ์การบำรุงรักษาฉลาดขึ้นและนำไปปฏิบัติได้จริง โดยไม่ต้องเพิ่มความซับซ้อนหรือแบกรับต้นทุนบุคลากรผู้เชี่ยวชาญมหาศาล

Aspen Mtell เวอร์ชันใหม่มุ่งเน้นการสร้าง Proactive Enterprise Reliability Program ที่เอื้อต่อการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง โดยมีฟีเจอร์เด่นที่ตอบโจทย์โรงงานยุคใหม่ดังนี้

  • Rapid Scalability: มาพร้อมกับ Template เฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรมและประเภทสินทรัพย์ ช่วยให้การติดตั้งระบบตรวจสอบสุขภาพเครื่องจักรทำได้รวดเร็วทั่วทั้งองค์กร เร่งอัตราผลตอบแทนจากการลงทุน และเปลี่ยนผ่านสู่การใช้ AI พยากรณ์ความเสียหาย
  • Accelerated Alert Resolution: ใช้ AI เข้ามาช่วยจัดกลุ่มและลำดับความสำคัญของการแจ้งเตือน โดยพิจารณาจากระดับความรุนแรง ความเสี่ยง และข้อมูลในอดีต นอกจากนี้ยังฝังระบบวิเคราะห์ข้อบกพร่องและผลกระทบ เพื่อแนะนำแนวทางการแก้ไขปัญหา ช่วยลดเวลาในการตัดสินใจของวิศวกร
  • Next-Level Operational Reliability: เชื่อมต่อข้อมูลโดยตรงกับโซลูชันตรวจวัดความสั่นสะเทือนของ Emerson อย่าง AMS Machine Works และ AMS Device Manager ทำให้เห็นภาพรวมสุขภาพเครื่องจักรได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
  • Seamless Enterprise Integration: ส่งข้อมูลเชิงลึกเข้าสู่ Workflow การทำงานที่มีอยู่แล้ว โดยระบบใหม่นี้สามารถเชื่อมต่อกับระบบ ERP และระบบ EAM ได้อย่างสมบูรณ์

ที่มา: https://www.emerson.com/en-us/news/2026/emerson-redefines-scalable-industrial-reliability-ai-driven-apm

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

บอกลาอุบัติเหตุคลังสินค้า! ทำไม “AI” ถึงเตรียมขึ้นแท่น “มาตรฐานความปลอดภัยใหม่” ของวงการโลจิสติกส์ในปี 2030

เมื่อคลังสินค้า ศูนย์กระจายสินค้า และท่าเรือเต็มไปด้วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ การดูแลความปลอดภัยแบบเดิมๆ อาจไม่ทันกินอีกต่อไป มีการคาดการณ์ว่าภายในปี 2030 เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะก้าวจากแค่ “เทคโนโลยีทางเลือก” กลายมาเป็น “โครงสร้างพื้นฐาน” ที่ทุกคลังสินค้าต้องมี เพื่อสอดส่องความปลอดภัยของคน …

BMW ดัน 3D Printing ลุยสายการผลิตจริง เตรียมใช้เทคโนโลยีพิมพ์โลหะยุคใหม่ปี 2027

หลายคนอาจคิดว่าเทคโนโลยี 3D Printing เป็นเพียงแค่เครื่องมือสำหรับทำ “ตัวต้นแบบ” (Prototype) เพราะมองว่ากระบวนการนี้ทั้งช้าและแพงเกินกว่าจะนำมาผลิตรถยนต์แบบจำนวนมากๆ (Mass Production) ได้ แต่ล่าสุด BMW กำลังพิสูจน์ให้เห็นว่าความเชื่อนั้นไม่จริงอีกต่อไป