Güntner ผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีการทำความเย็นและการแลกเปลี่ยนความร้อน ประกาศเปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์รุ่นใหม่ aicore™ คอนโทรลเลอร์และวิธีการควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่พร้อมรองรับการใช้งานในอนาคต โดยเป็นส่วนหนึ่งในความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของ Güntner ทั้งด้านนวัตกรรม ความเป็นเลิศ และความยั่งยืน ที่จะนำไปสู่การปรับรูปแบบการส่งมอบวิธีการแลกเปลี่ยนความร้อนขั้นสูงและครอบคลุมได้มากยิ่งขึ้นให้แก่ลูกค้า

กลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่นี้ใช้กลยุทธ์การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่หลากหลายเพื่อปรับประสิทธิภาพด้านพลังงานให้มีความเหมาะสม เพิ่มความเชื่อถือได้ของระบบ และมีการวิเคราะห์และการเฝ้าตรวจสอบ
ชื่อ aicore (อ่านว่า “ไอ-คอร์”) เป็นการนำเอาอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ “core” มารวมกัน เป็นการสะท้อนถึงระบบประสาทส่วนกลาง หรือ “core” ของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ โดย Güntner จะเปลี่ยนชื่อผลิตภัณฑ์เดิมของบริษัทที่มีอยู่ในปัจจุบัน ได้แก่ GMMnext, GHMnext และ GSC next ให้เป็น aicore ซึ่งการรีแบรนด์ครั้งนี้เป็นสิ่งบ่งบอกถึงการให้ความสำคัญกับการขยายผลจากงานวิจัย การพัฒนา และการวางแผนเชิงกลยุทธ์
คอนโทรลเลอร์ aicore รุ่นใหม่ทั้งหมด (ทั้งรุ่น air, hydro และ fusion) เข้ากันได้กับการใช้งานเดิมของลูกค้าได้อย่างสมบูรณ์ และทำได้งายเพียงแค่นำไปติดตั้งแทนคอนโทรลเลอร์ตัวเก่า วิธีนี้ช่วยให้ทุกอุปกรณ์ที่ติดตั้งไว้ก่อนหน้านี้ได้ประโยชน์จากการพัฒนาล่าสุดของกลุ่มผลิตภัณฑ์ aicore รุ่นใหม่ และด้วยแบบแผนที่มีอยู่ในขณะนี้ จะทำให้การอัปเกรดเป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์ aicore ที่มีความทันสมัยนั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ
aicore air (เดิมคือ GMMnext)
สำหรับคอนโทรลเลอร์ในอนาคตของ Güntner จะมีฟังก์ชันหลักในการทำความเย็นที่ใช้ตัวกลางเป็นน้ำ/ไกลคอล หรือสารทำความเย็น พร้อมทั้งการทำงานที่สอดคล้องกับพัดลม EC (พัดลมที่ใช้ชุดคอมมิวเตเตอร์แบบอิเล็กทรอนิกส์) เมื่อรวมกับคุณสมบัติขั้นสูงเกี่ยวกับการทำความเย็นที่ละเอียดแม่นยำและการบำรุงรักษาเชิงรุก จึงสร้างความมั่นใจในการควบคุมประสิทธิภาพด้านพลังงานที่มีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากที่สุด เพื่อรักษาอุณหภูมิทางออกหรือแรงดันทางเข้าให้กับชุดทำความเย็นและคอนเดนเซอร์ได้ตามความต้องการ
aicore hydro (เดิมคือ GHMnext)
aicore hydro มีความสำคัญต่อการเปลี่ยนทดแทนเพื่อให้เป็นเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดสำหรับการติดตั้งเข้ากับอุปกรณ์ที่ใช้ GHMpad อยู่แล้ว โดยเทคโนโลยี hydroBLU ของ Güntner มีคุณสมบัติในการป้องกันการแข็งตัว การระบายน้ำที่ถูกสุขอนามัย และการทำความสะอาดอัตโนมัติ ทั้งนี้ก็เพื่อรักษาระดับการดำเนินงานให้เป็นไปอย่างเหมาะสมที่สุด
aicore fusion
วิธีการแบบครบวงจรสำหรับพัดลม EC และการทำงานแบบอะเดียแบติกของ HydroBLU ที่ผสานเข้ากับการจัดการพลังงานประสิทธิภาพสูงของ aicore air และผสานอัลกอริธึมน้ำที่ละเอียดแม่นยำซึ่งเป็นลิขสิทธิ์ของ Güntner เพื่อปรับให้เหมาะสมและลดการใช้น้ำให้น้อยที่สุด โดยอยู่บนพื้นฐานการใช้งานของลูกค้า
การรวมอัลกอริธึมควบคุมที่มีความสำคัญทั้งสองอย่างนี้เข้าด้วยกัน ทำให้ได้วิธีการแก้ปัญหาพลังงานและทรัพยากรน้ำที่มีความสมบูรณ์ โดยเน้นไปที่การประหยัดพลังงานและน้ำตลอดวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์
aicore cloud
กลุ่มผลิตภัณฑ์ aicore ที่สามารถใช้งานได้อย่างครอบคลุม โดยการผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม IoT และการวิเคราะห์ขั้นสูงของ Güntner อย่าง aicore cloud ทำให้ได้มุมมองการปฏิบัติงานในแบบ 360 องศา และทำให้เกิดความเข้าใจในสภาวะต่างๆ ได้อย่างถ่องแท้ในเวลาจริง ช่วยปรับการทำงานให้มีความเหมาะสมและเชื่อถือได้
แพลตฟอร์มนี้จะมีการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานที่มีความหลากหลาย เพื่อให้การเฝ้าตรวจสอบมีความยืดหยุ่น และปรับระบบให้มีความเหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายยังช่วยให้เห็นสภาวะและการทำงานของอุปกรณ์ได้โดยสมบูรณ์ จึงง่ายต่อการผสานรวมข้อมูลจากภายนอกเพื่อทำให้การแชร์ข้อมูลกับระบบอื่นๆ ทำได้ง่าย
Joerg Koecher ผู้นำสูงสุดฝ่ายดิจิทัลและหัวหน้าฝ่ายวิธีการควบคุม IoT ของ Güntner กล่าวว่า — “aicore ช่วยปรับการใช้ทรัพยากรให้มีความเหมาะสม ลดความพยายามในการบำรุงรักษา และลดต้นทุนการดำเนินงาน โดยการรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องร่วมกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง” “เมื่อพิจารณาถึงความท้าทายที่เพิ่มขึ้นจากการขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะตามเกณฑ์แล้ว aicore ได้นำเสนอวิธีการที่พร้อมสำหรับอนาคตเพื่อตอบสนองความต้องการที่เกิดขึ้นอย่างเนื่อง ด้วยความสามารถเหล่านี้ จึงเป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จโดยรวมของลูกค้า ผู้รับเหมา และผู้ใช้ปลายทาง”
Zachary Wernlund ผู้จัดการฝ่าย Smart Solutions ของ Güntner กล่าวว่า — “ความสำคัญไม่ใช่แค่การทำให้เห็นภาพและการรวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่คุณค่าที่แท้จริงมาจากการใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าว” “การผสานรวมด้านเทคนิคการประมวลผลข้อมูลขั้นสูงเข้ากับระบบควบคุมของเรา และการใช้อัลกอริธึมการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ทำให้เราสามารถใช้ข้อมูลจากหน่วยต่างๆ ทั่วโลกเพื่อการปรับปรุงที่ดีขึ้นในระดับที่มีนัยสำคัญ”
ที่มา: Güntner