Hexagon พลิกโฉมงาน CAM! ผสาน WORKNC เข้ากับ ‘คลังเครื่องมือบนคลาวด์’ ลดเวลาตั้งค่า เพิ่มความแม่นยำ “ทำถูกตั้งแต่ครั้งแรก”

Hexagon AB ประกาศความก้าวหน้าครั้งสำคัญในซอฟต์แวร์ WORKNC CAM โดยได้ผสานระบบเข้ากับ Tool Library (คลังเครื่องมือ) บนคลาวด์อย่างสมบูรณ์เป็นครั้งแรก เพื่อให้โปรแกรมเมอร์เข้าถึงข้อมูลเครื่องมือตัดที่ผ่านการรับรองจากผู้ผลิต (OEM) โดยตรง พร้อมเพิ่มระบบอัตโนมัติในขั้นตอนทำงาน หวังช่วยโรงงานลดเวลาการตั้งค่า เพิ่มความสม่ำเสมอ และรับมือกับความซับซ้อนของชิ้นงานที่เพิ่มขึ้น

การรวมระบบที่สำคัญนี้ช่วยให้ผู้ใช้งาน WORKNC สามารถเชื่อมต่อและเข้าถึงข้อมูลเครื่องมือตัดที่ผ่านการตรวจสอบโดยตรงจากผู้ผลิต (OEMs) ผ่านเครือข่ายพันธมิตรชั้นนำ (เช่น Kennametal, Sandvik Coromant, MachiningCloud) เข้าสู่สภาพแวดล้อม CAM ได้ทันที การดำเนินการนี้จะแก้ปัญหาหลักที่ผู้ผลิตต้องเผชิญ เช่น การเสียเวลาในการสร้างชุดเครื่องมือขึ้นมาใหม่ การจัดการข้อมูลที่กระจัดกระจาย และการพึ่งพาความรู้ที่ไม่เป็นระบบ

ด้วยการเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้โดยตรงลดเวลาในการตั้งค่าลงอย่างมาก และมั่นใจได้ว่าคำจำกัดความของเครื่องมือในระบบดิจิทัลจะตรงกับประสิทธิภาพการตัดเฉือนจริง นอกจากนี้ คลังเครื่องมือบนคลาวด์ยังช่วยให้การสร้าง Digital Twins ของเครื่องมือและชุดประกอบมีความแม่นยำสูง รวมถึงนำข้อมูลการตัดเฉือนเฉพาะวัสดุมาใช้โดยอัตโนมัติ ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นการยกระดับความแม่นยำและประสิทธิภาพในการผลิตอย่างครบวงจร

WORKNC 2025.4: ออโตเมชันที่ตอบโจทย์งานจริง

นอกจากนี้ Hexagon ยังได้แนะนำการปรับปรุงใน WORKNC เวอร์ชัน 2025.4 เพื่อลดขั้นตอน Manual และยกระดับคุณภาพการกลึง

  • คุณภาพผิวงานที่ดีขึ้น: อัลกอริทึม Parallel Finishing ใหม่ให้รอยต่อที่ขอบพื้นผิว (Surface Edges) ที่สะอาดขึ้น และปรับปรุงความแม่นยำทางเรขาคณิต ซึ่งรวมกับการขยาย Toolpath ตามแนวสัมผัส ช่วยลดงานเตรียม CAD ที่น่าเบื่อ
  • การเขียนโปรแกรมที่ง่ายขึ้น: มีการปรับปรุงการตรวจจับวัสดุที่เหลืออยู่ (Remaining Material) และควบคุมตำแหน่งเข้า-ออกของเครื่องมือได้ละเอียดยิ่งขึ้น ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สร้าง Toolpath ที่ปราศจากการชน (Collision-safe) โดยไม่ต้องแก้ไขด้วยตนเองมากนัก

การผสานรวม Tool Library และการปรับปรุงด้านออโตเมชันนี้ช่วยให้ผู้ผลิตแม่พิมพ์และการกลึงที่มีความแม่นยำสามารถสร้างผลลัพธ์ที่คาดเดาได้มากขึ้น เร็วขึ้น และมั่นใจได้ถึงการผลิตที่ “ทำถูกตั้งแต่ครั้งแรก” (First-time-right machining)

ที่มา: https://www.pandct.com/news/cloud-tooling-and-automation-reduce-cam-setup-time-and-improve-machining-consistency

About pawarit

Check Also

Kao และ Ajinomoto รุกตลาดวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ รับดีมานด์ชิป AI โตกระโดด

ความต้องการชิปประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่พุ่งทะยานตามกระแส Generative AI ไม่ได้สร้างแรงกระเพื่อมแค่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโดยตรง แต่ยังดึงดูดผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคยักษ์ใหญ่ของญี่ปุ่นอย่าง Kao และ Ajinomoto ให้ตบเท้าเข้าสู่สมรภูมิการผลิตวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ ด้วยการนำความเชี่ยวชาญเฉพาะทางจากอุตสาหกรรมเดิมมาต่อยอดสู่ธุรกิจ B2B เพื่อสร้างแหล่งรายได้ใหม่

Fluke Networks Seminar: เตรียมความพร้อม Enterprise Network สู่ยุค Wi-Fi 7 เจาะลึกกลยุทธ์การทดสอบ Network แบบ End-to-End |19 พฤษภาคม 2026 ณ โรงแรม Picnic Hotel Bangkok|

Fluke Networks ขอเรียนเชิญผู้บริหารด้าน IT, วิศวกรเครือข่าย และทีมผู้ปฏิบัติงานด้าน Infrastructure เข้าร่วมงานสัมมนาพิเศษในหัวข้อ “From Installation to Troubleshooting: Ensuring End-to-End Network …