ญี่ปุ่นผนึกยักษ์ใหญ่เครื่องจักรอุตสาหกรรม ติด ID ดึง Data สู่โมเดล Physical AI สู้ศึกตลาดหุ่นยนต์โลก

รัฐบาลญี่ปุ่นเตรียมจับมือผู้ผลิตเครื่องจักรอุตสาหกรรมชั้นนำ เดินหน้าเก็บข้อมูล Machine Learning ข้ามค่ายสำหรับงาน Physical AI หวังเป็นผู้นำในตลาด Autonomous Robot พร้อมดันอุตสาหกรรม AI Robot ในประเทศแตะมูลค่า 20 ล้านล้านเยน ครองส่วนแบ่งตลาดโลกมากกว่า 30% ภายในปี 2040

ปัจจุบันสหรัฐอเมริกาและจีนกำลังครองตำแหน่งผู้นำในตลาด Generative AI ฝั่งซอฟต์แวร์ แต่ญี่ปุ่นเลือกใช้จุดแข็งด้านฐานการผลิตอุตสาหกรรมหนักเป็นอาวุธในการต่อสู้ในตลาดนี้ ผ่านการรวบรวมข้อมูลคุณภาพสูงหน้างานเพื่อฝึกฝนและสร้างความได้เปรียบในการพัฒนา Physical AI สัญชาติญี่ปุ่นโดยเฉพาะ เบื้องต้นรัฐบาลจะร่วมมือกับสองค่ายยักษ์ใหญ่คือ DMG Mori และ Komatsu

สำหรับ DMG Mori คือผู้ผลิตเครื่องจักรกลอันดับ 2 ของโลก และ Komatsu คือผู้ผลิตเครื่องจักรก่อสร้าง แท่นปั๊มอุตสาหกรรม และเครื่องมือกล ส่วนทางฝั่งภาครัฐจะเริ่มที่สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมขั้นสูงแห่งชาติญี่ปุ่น (AIST) โดยมีแนวทางดำเนินงานมีรายละเอียดดังนี้

  • ตั้งเป้าดึงลูกค้ากว่า 100 รายเข้าร่วม: เชื่อมต่อและรวบรวมสถานะการทำงานจากหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและเครื่องมือกล เริ่มต้นภายในปีงบประมาณนี้
  • กำหนด Unique ID ให้เครื่องจักร 1,600 เครื่อง: ติดตั้งรหัสประจำตัวรายอุปกรณ์ข้ามแบรนด์ เพื่อดึงข้อมูลผ่านระบบเดิมของ DMG Mori และ Komatsu
  • AIST วางมาตรฐาน Data Format: กำกับดูแลการจัดกลุ่มประเภทเครื่องจักร แปลงข้อมูลให้เป็นนิรนาม พร้อมป้องกันปัญหาเทคโนโลยีรั่วไหลสู่ต่างประเทศ โดยจำกัดสิทธิ์การใช้งานเพื่อพัฒนานวัตกรรมภายในประเทศญี่ปุ่นเป็นหลัก

ความแตกต่างสำคัญของโครงการนี้จากโปรเจกต์ Big Data ในอดีต คือการติด ID รายชิ้นกับเครื่องจักรจากต่างผู้ผลิต ทำให้สามารถนำข้อมูลของหุ่นยนต์ที่มีฟังก์ชันใกล้เคียงกันมารวมศูนย์เพื่อวิเคราะห์ได้แม่นยำและรวดเร็วกว่าเดิม และการผลักดัน Data Set ชุดนี้จะส่งผลดีโดยตรงต่อผู้ผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรมชั้นนำอย่าง Fanuc และ Yaskawa Electric เพิ่มขีดจำกัดการแข่งขัน และทำตลาดในระดับโลกได้ดีขึ้น

ขณะเดียวกัน ชุดข้อมูลดังกล่าวจะถูกป้อนให้แก่พันธมิตรผู้พัฒนา AI ในประเทศ เช่น Noetra เวนเจอร์ด้าน Physical AI ที่เพิ่งเปิดตัวจากการรวมตัวของ SoftBank Corp., NEC, Honda Motor และ Sony Group เพื่อเร่งเครื่องวงการ AI ญี่ปุ่นให้ก้าวข้ามข้อจำกัดด้าน Generative AI ไปสู่การควบคุมเครื่องจักรในโลกความเป็นจริงอย่างเต็มรูปแบบ

ที่มา: https://asia.nikkei.com/business/technology/artificial-intelligence/japan-to-tap-industrial-machinery-for-collecting-physical-ai-data

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

เมื่อ AI สร้าง AI: Teradyne ผนึกกำลัง Bright Machines ปฏิวัติสายการผลิตดาต้าเซ็นเตอร์ด้วยหุ่นยนต์อัจฉริยะ

ในยุคที่เทคโนโลยี AI เติบโตอย่างก้าวกระโดด การสร้างโครงสร้างพื้นฐานหรือดาต้าเซ็นเตอร์เพื่อรองรับ AI ก็ต้องอาศัยความรวดเร็วและแม่นยำขั้นสุด ล่าสุด Teradyne ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหุ่นยนต์และระบบทดสอบ ได้ประกาศทุ่มงบลงทุนและจับมือเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ Bright Machines ผู้เชี่ยวชาญด้านแพลตฟอร์มการผลิตโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อยกระดับสายการผลิตฮาร์ดแวร์ให้ชาญฉลาดและเป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

Samsung ทุ่ม 5,000 ล้านเหรียญ ขยายฐานผลิตชิป ยกระดับเวียดนามสู่ฐานการผลิตชิ้นส่วน AI Server และ HPC

Samsung Electro-Mechanics ลงทุนเกือบ 5,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2028 เพื่อขยายกำลังการผลิตซับสเตรตเซมิคอนดักเตอร์ในเกาหลีใต้และเวียดนาม มุ่งยกระดับบทบาทของเวียดนามจากฐานประกอบสมาร์ตโฟน สู่ศูนย์กลางการผลิตชิ้นส่วนสำคัญสำหรับ AI Server และ High-Performance Computing …