oToBrite กับ Advantech ร่วมกันปฏิวัติหุ่นยนต์ AMR ด้วย Vision-AI สมรรถนะสูง

oToBrite ผู้จัดหาชั้นนำด้านระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) ที่ใช้ Vision-AI พร้อมด้วยกล้องถ่ายภาพระดับเกรดยานยนต์ ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Advantech ซึ่งเป็นผู้บุกเบิก IoT ทางอุตสาหกรรมระดับโลก เพื่อพัฒนาวิธีการด้านหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) ให้มีสมรรถนะสูง และคุ้มทุน

ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ครั้งนี้จะมุ่งบูรณาการกล้อง GMSL (Gigabit Multimedia Serial Link) ความเร็วสูงสำหรับรถยนต์ของ oToBrite เข้ากับแพลตฟอร์ม AFE-R360 ของ Advantech ซึ่งขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์ม Intel® Core™ Ultra H/U (Meteor Lake) เพื่อทำให้ AI สำหรับหุ่นยนต์ AMR รุ่นถัดไปสามารถทำงานที่ความละเอียดสูงและมีค่าหน่วงเวลาต่ำ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่งานโลจิสติกส์ไปจนถึงการผลิตของโรงงาน

oToBrite เป็นผู้ผลิตระบบ ADAS ที่มี Vision-AI ให้กับผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่หลายราย ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ต้องอาศัยการส่งข้อมูลความเร็วสูงเพื่อจัดการกับกระแสข้อมูลขนาดใหญ่ที่มาจากกล้องหลายตัว และสามารถประมวลผล Vision-AI ในรถยนต์ได้ในเวลาจริง

เพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าว oToBrite ได้บูรณาการเทคโนโลยีกล้อง GMSL เข้ากับผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น ADAS ระดับ L2+ และระบบจอดรถอัตโนมัติระดับ L4 โดย oToBrite เชื่อว่าประสบการณ์ด้านยานยนต์และเทคโนโลยีอันล้ำสมัยของบริษัทจะช่วยให้ลูกค้าสามารถนำ AMR ไปดำเนินการร่วมกับ Advantech ได้เป็นผลสำเร็จ

เนื่องจากการใช้งาน AMR ได้ขยายไปสู่ระบบงานต่างๆ ทั้งงานโลจิสติกส์ในคลังสินค้า การส่งมอบแบบอัตโนมัติในช่วงไมล์สุดท้าย และรถแทรกเตอร์ปลายทางแบบอัตโนมัติ ดังนั้นการผสานรวมเทคโนโลยี GMSL จึงตอบสนองความต้องการการรับรู้ของ AMR ได้ในเวลาจริง ไม่มีการบีบอัดข้อมูล และมีความละเอียดสูง ทำให้การนำทางอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมต่างๆ ที่หลากหลายมีความแม่นยำ

กล้อง oToCAM222 series มีขนาดภาพ 2.5 ล้านพิกเซล ให้มุมมองได้หลายมุม (63.9°/120.6°/195.9°) จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับใช้กับ AMR ความเร็วต่ำในสภาพแวดล้อมของโลจิสติกส์และอุตสาหกรรม ซึ่งคุณสมบัติเด่นทั้งการประมวลผลความเร็วสูง การหน่วงเวลาต่ำ และความทนทานระดับ IP67/69K จึงทำให้กล้องนี้เป็นวิธีการที่เหมาะสมสำหรับ AMR ที่ใช้ Vision-AI

แพลตฟอร์ม AFE-R360 ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ Intel Core™ Ultra 16 คอร์ พร้อมกราฟิก Arc™ และรวมเข้ากับหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) สามารถส่งมอบการทำงานได้สูงสุดถึง 32 ล้านล้านครั้งต่อวินาที (TOPs) โดยมีการปรับเพิ่มสมรรถนะ AI ให้เหมาะสมที่สุดด้วยชุดเครื่องมือ OpenVINO™

ระบบนี้ยังประกอบด้วยซิงเกิลบอร์ดคอมพิวเตอร์ (SBC) ขนาด 3.5 นิ้ว รองรับอินเทอร์เฟซ MIPI-CSI ได้สูงสุด 8 เลนเพื่อรับอินพุตจาก GMSL ได้อย่างไร้รอยต่อ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการหน่วงเวลาอยู่ในระดับต่ำ และมีภูมิคุ้มกันสัญญาณรบกวนสูง ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่จำเป็นต่อการทำงานแบบอัตโนมัติ นอกจากนี้ ยังมีพอร์ต LAN 3 พอร์ต และ USB-C 3 พอร์ต เพื่อรวมเซนเซอร์ความลึก และ LiDAR

ที่มา: oToBrite Electronics, Inc.