P&R Measurement สร้างนิยามใหม่ของการใช้งานทางอุตสาหกรรมและการผลิตแบบยืดหยุ่น

P&R Measurement ผู้มีบาทบาทสำคัญด้านอุตสาหกรรมการวัดและควบคุม เปิดตัวครั้งแรกทั่วโลกในงาน CES 2025 สหรัฐอเมริกา โดยนำเสนอวิธีการที่ล้ำสมัยสำหรับการใช้งานทางอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการผลิตแบบยืดหยุ่น พร้อมมุ่งสู่วิสัยทัศน์ใหม่ที่ว่า “ส่งเสริมให้ทุกคนเป็นผู้สร้างนวัตกรรม” โดยเน้น “การใช้งานในทางอุตสาหกรรมด้วย AI และวิธีการผลิตแบบยืดหยุ่น” เพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมยุคใหม่

หัวใจสำคัญในการนำเสนอก็คือ PRIME ซึ่งเป็นตัวแทน AI ทางอุตสาหกรรมที่ P&R Measurement พัฒนาขึ้นเอง โดยตัวแทน AI จะแปลงภาษาธรรมชาติไปเป็นภาษาวิศวกรรม ช่วยผสานรวมระบบการทดสอบและการผลิตเข้ากับระบบอัตโนมัติขั้นสูง ทำให้เวิร์กโฟลว์มีความเรียบง่าย ลดอุปสรรคทางเทคนิค และช่วยผู้ใช้ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญให้สามารถจัดการกับงานวิศวกรรมที่ซับซ้อนได้อย่างมั่นใจ เทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของ P&R Measurement ที่มีต่อนวัตกรรม ช่วยส่งมอบคุณค่าได้มากขึ้นและเพิ่มโอกาสการเติบโตให้กับลูกค้า

การผลิตแบบยืดหยุ่นและวิธีการที่ปรับแต่งได้

นวัตกรรมการผลิตที่มีความยืดหยุ่นของ P&R Measurement ที่เป็นจุดสนใจควบคู่ไปกับ PRIME นั่นคือ วิธีการที่สามารถปรับแต่งได้สำหรับการทดสอบและสายการประกอบแบบอัตโนมัติ จึงช่วยเพิ่มทั้งความละเอียดแม่นยำ ประสิทธิภาพ และความเชื่อถือได้ในทุกอุตสาหกรรม

จากความร่วมมือกับผู้ผลิตเครื่องใช้ภายในบ้านชั้นนำ ทำให้ได้ Smart Lab ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มห้องปฏิบัติการอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ IoT สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยลดการใช้พลังงานลง 30% ลดต้นทุนการวิจัยและพัฒนา และเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบในห้องปฏิบัติการพลังงานสูง

นอกจากนี้ P&R Measurement ยังเสนอ A²S Lab ซึ่งเป็นวิธีการทดสอบด้านประสาทสัมผัส และ A²TP ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทดสอบที่มีความยืดหยุ่น เพื่อปรับปรุงกระบวนการทดสอบผลิตภัณฑ์ที่มีความซับซ้อนและเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้

ความร่วมมือข้ามอุตสาหกรรม

P&R Measurement ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญในด้าน AI เทคโนโลยีสารสนเทศ การผลิตในภาคอุตสาหกรรม การวัดและการทดสอบ เพื่อสร้างวิธีการที่มีมูลค่าสูง ซึ่งเหมาะกับภาคอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภค เครื่องใช้ในบ้าน และยานยนต์

ระบบตรวจจับจุดบกพร่องทางสายตาด้วย AI ทำให้มีอัตราการตรวจผ่านชิ้นส่วนยานยนต์ขนาดใหญ่เกิน 99.8% ขณะเดียวกัน โมเดลการเรียนรู้ระดับลึกสำหรับการตรวจจับเสียงผิดปกติแบบอัตโนมัติสำหรับลูกค้าด้านอิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภค ยังช่วยให้เกิดความมั่นใจในความแม่นยำและประสิทธิภาพการผลิต

ที่มา: P&R Measurement