เมื่อเวิร์คโหลดงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ามาปฏิรูปความต้องการด้านประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานระบบฝังตัว (Embedded Systems) ตั้งแต่สวิตช์เครือข่าย เราเตอร์ และระบบควบคุม DPU ไปจนถึงการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์แบบ Cold Storage แอปพลิเคชั่นด้านการบินและอวกาศ และหุ่นยนต์ ทำให้ผู้ออกแบบระบบคอมพิวเตอร์ฝังตัวในปัจจุบัน จำเป็นต้องส่งมอบความหนาแน่นในการประมวลผลที่สูงขึ้น ประหยัดพลังงานมากขึ้น และอายุการใช้งานที่ยาวนานขึ้น ภายใต้ข้อจำกัดของขนาดอุปกรณ์และการใช้พลังงาน
Read More »
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย







