ในยุคที่เทคโนโลยี AI เติบโตอย่างก้าวกระโดด การสร้างโครงสร้างพื้นฐานหรือดาต้าเซ็นเตอร์เพื่อรองรับ AI ก็ต้องอาศัยความรวดเร็วและแม่นยำขั้นสุด ล่าสุด Teradyne ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหุ่นยนต์และระบบทดสอบ ได้ประกาศทุ่มงบลงทุนและจับมือเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ Bright Machines ผู้เชี่ยวชาญด้านแพลตฟอร์มการผลิตโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อยกระดับสายการผลิตฮาร์ดแวร์ให้ชาญฉลาดและเป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

การผลิตฮาร์ดแวร์สำหรับ AI นั้นท้าทายกว่าที่เคย เพราะดีไซน์ถูกปรับเปลี่ยนอย่างรวดเร็ว วงจรชีวิตผลิตภัณฑ์สั้นลง และไม่มีพื้นที่ว่างให้ความผิดพลาด สิ่งที่ดึงดูดให้ Teradyne ตัดสินใจลงทุนคือ “ระบบวงจรปิด (Closed-loop)” ของ Bright Machines ที่เชื่อมการทำงานทั้งหมดเข้าด้วยกัน เมื่อแบบร่างถูกส่งเข้าสู่สายการผลิต หุ่นยนต์จะทำหน้าที่ประกอบ จากนั้นระบบจะทำการทดสอบ และดึงข้อมูลที่ได้กลับไปวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงการผลิตชิ้นต่อไปให้สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น
โปรเจกต์นี้จะเป็นการนำระบบอัตโนมัติและซอฟต์แวร์ของ Bright Machines มาทำงานร่วมกับแขนกลอัจฉริยะของ Universal Robots (บริษัทลูกของ Teradyne) และระบบทดสอบแผงวงจรของ Teradyne โดยข้อมูลทุกส่วนบนหน้างาน ตั้งแต่การประกอบ การเคลื่อนย้ายชิ้นส่วน ไปจนถึงผลการทดสอบทางไฟฟ้า จะถูกร้อยเรียงเป็นสายข้อมูล (Data thread) เส้นเดียวกัน
James Davidson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ของ Teradyne อธิบายข้อดีของระบบนี้ไว้ว่า ข้อจำกัดของการผลิตในปัจจุบันไม่ได้อยู่ที่พละกำลังของหุ่นยนต์ แต่อยู่ที่ว่าเราต้องใช้เวลาวิศวกรรมนานแค่ไหนเพื่อสั่งให้มันทำงาน ระบบใหม่นี้จะทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้งานใหม่ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์ และเมื่อข้อมูลการผลิตกับการทดสอบถูกผสานเข้าด้วยกัน สายการผลิตก็จะสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดของตัวเองได้อย่างรวดเร็ว
ปัจจุบัน Bright Machines ได้ติดตั้ง “Microfactories” ไปแล้วกว่า 130 แห่งในกว่า 10 ประเทศทั่วโลก การเข้ามาเสริมทัพของ Teradyne จะช่วยทลายกำแพงข้อมูลที่เคยแยกส่วนกันในแต่ละสถานีการผลิต ช่วยให้ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์และเซิร์ฟเวอร์สามารถตรวจพบปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ตอบสนองต่อการเปลี่ยนดีไซน์ได้ไวขึ้น และรองรับความต้องการของตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังขยายตัวครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ได้อย่างทันท่วงที
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย





