Data Center

โดย บุศรินทร์ ประดิษฐยนต์  Country Head, บริษัท เอสที เทเลมีเดีย โกลบอล ดาต้าเซ็นเตอร์ (ประเทศไทย) จำกัด เป้าหมาย AI ไทยชัดเจนอยู่แล้ว ทว่าโจทย์สำคัญจากนี้ คือการลงมือทำเพื่อสร้างผลลัพธ์จริง  หมดเวลาลองผิดลองถูก วันนี้ AI กลายเป็นกลยุทธ์ของผู้นำองค์กรเต็มตัว ทำให้องค์กรแต่ละแห่งเริ่มจัดสรรงบและวางแนวทางการใช้งานจริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เสริมประสบการณ์ลูกค้า และช่วยในการตัดสินใจเชิงธุรกิจให้มีความเหนือชั้นยิ่งกว่าเดิม 

บริษัท แอลจี อีเลคทรอนิคส์ จำกัด ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการจาก NVIDIA สำหรับ หน่วยกระจายสารหล่อเย็น (Coolant Distribution Unit: CDU) ขนาด 600kW ซึ่งนับเป็นอีกหนึ่งความสำเร็จสำคัญที่ตอกย้ำความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของโซลูชันระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว และเทคโนโลยีการจัดการความร้อนของแอลจี ที่สอดคล้องกับมาตรฐานโครงสร้างพื้นฐานของ NVIDIA AI Factory พร้อมสนับสนุนการขยายธุรกิจด้านระบบทำความเย็นสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ของบริษัทอย่างต่อเนื่อง

การ์ทเนอร์ อิงก์ บริษัทผู้ให้คำปรึกษาและวิจัยข้อมูลเชิงลึกด้านธุรกิจและเทคโนโลยี คาดการณ์ว่า ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกจะเติบโตขึ้นถึง 26% ในปี 2569 นี้ โดยประเมินว่ายอดการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกในปี 2569 จะเพิ่มสูงแตะ 565 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) เพิ่มขึ้นจาก 447 TWh จากในปี 2568

เดลล์ เทคโนโลยีส์ เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge XE8812 ผลิตภัณฑ์ใหม่ใน Dell AI Factory with NVIDIA ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับเวิร์กโหลด HPC และ AI ที่ต้องการสมรรถนะสูงสุดในโลก โดยมาพร้อมสถาปัตยกรรม NVIDIA Vera Rubin NVL4 และรองรับ GPU ได้สูงสุด 144 ตัวต่อแร็ค การเปิดตัวครั้งนี้มาในช่วงที่มีการขยายการใช้ Dell AI Factory ต่อเนื่องทั่วโลก ช่วยขับเคลื่อนโครงการ Sovereign AI เวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมและการออกแบบ รวมถึงวิทยาศาสตร์จีโนมิกส์

ขณะที่ภาระงานของ AI ขยายขอบเขตออกไปในวงกว้างมากขึ้น สถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลต้องเผชิญกับข้อจำกัดด้านระยะการส่งสัญญาณและความหน่วงที่เพิ่มสูงขึ้นมากขึ้นเรื่อย ๆ ส่งผลให้ทรัพยากรหน่วยความจำอันมีค่าในคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ไม่ได้รับการใช้งานอย่างเต็มประสิทธิภาพ และความท้าทายเหล่านี้ก็ยิ่งทวีความรุนแรงมากขึ้น เมื่อความเร็วในการเชื่อมต่อเพิ่มสูงขึ้น โดยที่ความเร็ว 64 GT/s (กิกะทรานส์เฟอร์ต่อวินาที) ข้อจำกัดด้านความสมบูรณ์ของสัญญาณอาจส่งผลให้การขยายขนาดของระบบทำได้ยากขึ้น และสร้างภาระให้กับสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ เพื่อรับมือกับปัญหานี้ Microchip Technology (Nasdaq: MCHP) จึงได้เปิดตัว XpressConnect™ PCIe® 6.0 และ CXL® 3.1 retimers เพื่อการขยายหน่วยความจำและการแยกส่วนจัดสรรทรัพยากรในโครงข่ายระบบ AI ขนาดใหญ่ 

ยุคดิจิทัลในปัจจุบันกำลังถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI อย่างเต็มรูปแบบ การประกาศลงทุนตั้ง Data Center ระดับ Hyperscale ของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็น Google, Microsoft และ Amazon ในประเทศไทย ไม่ใช่เพียงกระแสชั่วคราว แต่เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่กำลังยกระดับโครงสร้างพื้นฐานไอทีของประเทศให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Microchip Technology (Nasdaq: MCHP) ในวันนี้ได้ประกาศเปิดตัว โมดูลพลังงาน 3.3 kV HV‑D3 mSiC® รุ่นใหม่ที่พร้อมจำหน่าย ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการประยุกต์ใช้หม้อแปลงไฟฟ้าแบบโซลิดสเตต (SST) ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ AI และการใช้งานรูปแบบอื่นที่ต้องอาศัยไฟฟ้าแรงดันสูง ให้มีความเรียบง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น โมดูลรุ่นใหม่นี้ผสานด้วยซิลิคอนคาร์ไบด์ 3.3 kV (SiC) mSiC® MOSFETs และช็อตต์กีไดโอด (Schottky diodes) ในแพ็กเกจมาตรฐานอุตสาหกรรมขนาด 62 มม. มอบการส่งผ่านพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ จากโครงข่ายไฟฟ้าแรงดันปานกลางไปยังตู้เซิร์ฟเวอร์โดยตรง 

นายเกษมสันต์ สุจิวโรดม ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท กิจเจริญ เอ็นจิเนียริ่ง อีเลคทริค จำกัด (มหาชน) หรือ KJL ร่วมจัดแสดงนวัตกรรมในงาน SUBCON Thailand 2026 ซึ่งจัดขึ้นต่อเนื่องเป็นปีที่ 20 ภายใต้แนวคิด “SOURCING INNOVATION SHAPING TOMORROW”

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเผชิญวิกฤตพลังงานครั้งใหญ่จากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้น เพื่อแก้ปัญหานี้ ภาคธุรกิจจึงหันมาพึ่งพา เครื่องยนต์เจ็ต ที่ใช้ในเครื่องบิน โดยนำมาดัดแปลงเป็นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกังหันก๊าซ หรือ Aeroderivative Turbines เพื่อป้อนกระแสไฟฟ้าให้กับ Data Center โดยตรง เพื่ออุดช่องโหว่ของซัพพลายเชนพลังงานโลกที่กำลังตึงตัว