Vention เปิดตัว “GRIIP” ระบบ AI อัจฉริยะ สอนงานจบใน 15 นาที ไม่ต้องง้อ Training Data

“เวลา” คือต้นทุนมหาศาล การจะเซ็ตอัปหุ่นยนต์สักตัวให้ฉลาดพอที่จะหยิบจับชิ้นงานที่วางสะเปะสะปะได้ มักต้องใช้เวลาเขียนโปรแกรมและเทรนข้อมูล (Training Data) กันเป็นวัน ๆ หรือเป็นสัปดาห์

แต่วันนี้ Vention ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติ ได้ทลายกำแพงนั้นลงด้วยการเปิดตัว “GRIIP” (Generalized Robotic Industrial Intelligence Pipeline) โซลูชัน Physical AI แบบ End-to-End ที่เปลี่ยนให้หุ่นยนต์ธรรมดา กลายเป็นหุ่นยนต์ที่มี “ดวงตาและสมอง” พร้อมทำงานได้ทันทีโดยไม่ต้องผ่านการฝึกสอนที่ยุ่งยาก

หัวใจของ GRIIP คือการผสานโมเดลเฉพาะของ Vention เข้ากับเทคโนโลยีระดับโลกอย่าง NVIDIA Isaac (FoundationStereo และ FoundationPose) ผลลัพธ์ที่ได้คือหุ่นยนต์ที่สามารถ “มองเห็น” สภาพแวดล้อม วิเคราะห์ตำแหน่ง และวางแผนการหยิบจับชิ้นงานได้เอง

ไฮไลต์สำคัญอยู่ที่ความง่ายและรวดเร็ว:

  • Zero Training Data: ไม่ต้องเสียเวลาเก็บภาพเพื่อสอน AI อีกต่อไป
  • CAD-to-Pick ใน 15 นาที: เพียงแค่มีไฟล์ CAD ของชิ้นงาน ระบบก็พร้อมคำนวณวิธีการหยิบได้ภายใน 15 นาที
  • Deploy ใน 2 วัน: จากที่เคยใช้เวลานานในการติดตั้งระบบ ตอนนี้สามารถเริ่มใช้งานเซลล์หุ่นยนต์เต็มรูปแบบได้ภายในไม่ถึง 2 วัน

GRIIP ไม่ได้มีดีแค่ทฤษฎี แต่ผ่านบททดสอบสุดหินด้วยการเดินเครื่องผลิตแบบ Lights-out (ปิดไฟผลิต) ต่อเนื่อง 24 ชั่วโมง นานถึง 3 เดือน โดยไม่มีสะดุด

  • ทำความเร็วได้ถึง 5 ชิ้นต่อนาที
  • ความแม่นยำในการระบุตำแหน่งระดับ Sub-millimeter
  • ปรับตัวเก่ง แม้เจอชิ้นงานที่มีรูปทรงแปลกๆ พื้นผิวใส หรือสภาพแสงที่เปลี่ยนไป ก็ยังทำงานได้เสถียร

แพลตฟอร์มเดียว จบทุกงาน ความยืดหยุ่นคืออีกหนึ่งจุดเด่น GRIIP ถูกออกแบบมาให้รองรับงานที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการหยิบของจากกระบะ (Bin Picking), การป้อนชิ้นงานเข้าเครื่องจักร (Machine Tending) หรือการจัดชุดสินค้า (Kitting) ทั้งหมดนี้รันบนคอนโทรลเลอร์ MachineMotion AI ที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Jetson ทำให้โรงงานสามารถอัปเกรดระบบเดิมให้กลายเป็นระบบอัตโนมัติอัจฉริยะได้ง่าย ๆ ช่วยคืนทุนได้ไวขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

ที่มา: https://www.prnewswire.co.uk/news-releases/vention-introduces-griip-a-generalized-physical-ai-pipeline-for-manufacturing-automation-302683267.html

About pawarit

Check Also

Edge AI ในปี 2569: ปลดล็อกระบบอัจฉริยะที่ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ณ จุดประมวลผลปลายทาง [PR]

ท่ามกลางกระแสการเติบโตอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ในระบบนิเวศอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด ปี 2569 กำลังจะกลายเป็นปีแห่งการกำหนดความก้าวหน้าครั้งสำคัญของ Edge AI หลังจากที่การฝึกฝนและการประมวลผลผลลัพธ์ของ AI บนระบบคลาวด์ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วเป็นเวลาหลายปี ในปัจจุบันอุตสาหกรรมนี้กำลังมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ โดยระบบอัจฉริยะประสิทธิภาพสูงเริ่มถูกย้ายมาอยู่บริเวณจุดประมวลผลปลายทางของเครือข่าย และเข้าไปอยู่ในระบบต่าง ๆ ที่จำเป็นต้องทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งในด้านความหน่วงของเวลา …

ถอดรหัสขุมพลังเบื้องหลัง Levi’s ย้ายฐานทัพ ERP ขึ้นคลาวด์ Azure ปูทางสู่ยุค AI-Ready

สามเดือนหลังจากที่มีรายงานว่าแผนการยกเครื่องระบบ ERP ระดับโลกของ Levi Strauss & Co. คืบหน้าไปแล้วกว่า 60% ล่าสุด Microsoft ได้ออกมาเปิดเผยรายละเอียดเบื้องหลังความสำเร็จของการวางรากฐานคลาวด์ ที่ไม่เพียงแต่พลิกโฉมการทำงาน แต่ยังมีตัวเลขยืนยันถึงประสิทธิภาพที่พุ่งทะยานอย่างก้าวกระโดด