Zebra Technologies ส่ง AI ลงหน้างานจริง แก้ปมขาดแคลนแรงงานและซัพพลายเชนผันผวน

January 30, 2026 AI & Data, Zebra Technologies

ในงาน Zebra Technologies Sales Kick-Off APAC 2026 ณ เมืองอินชอน ประเทศเกาหลีใต้ Zebra ได้ประกาศทิศทางสำคัญในการนำ AI และเทคโนโลยีการมองเห็น (Visibility) เข้าสู่ “หน้างานจริง” (Frontline) ไม่ว่าจะเป็นพื้นโรงงาน ทางเดินในห้างสรรพสินค้า หรือคลังสินค้า เพื่อรับมือกับวิกฤตแรงงานขาดแคลนและความคาดหวังของลูกค้าที่สูงขึ้น

RFID: เทรนด์ของความแม่นยำ

Tom Bianculli CTO ของ Zebra เผยข้อมูลที่น่าตกใจว่า ปริมาณการจัดส่งแท็ก RFID ทั่วโลกพุ่งทะยานจาก 2 หมื่นล้านชิ้นในปี 2020 คาดว่าจะทะลุ 1.1 แสนล้านชิ้นในปี 2028 โดยในปีนี้ปีเดียวมีการส่งออกไปแล้วกว่า 8 หมื่นล้านชิ้น สะท้อนว่าอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจากการสแกนทีละชิ้น ไปสู่การติดตามสิ่งของแบบเรียลไทม์และต่อเนื่อง (Continuous Visibility)

Intelligent Operations: เมื่อ AI ทำงานร่วมกับมนุษย์

Zebra นิยามการทำงานยุคใหม่ว่าคือการรวม AI, ข้อมูล และความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้าด้วยกัน:

ในโรงงานผลิต: กล้อง Machine Vision จะตรวจจับตำหนิสินค้าบนสายพานด้วยความเร็วสูง โดยใช้ AI ที่ถูกเทรนจาก “มาตรฐานความเนี๊ยบ” ของพนักงานผู้เชี่ยวชาญ
ในคลังสินค้า: อุปกรณ์พกพารุ่นใหม่จะทำหน้าที่เป็น “เซนเซอร์ 3 มิติ” ช่วยยืนยันตำแหน่งพาเลทและตรวจสอบสินค้าในคลังได้อย่างแม่นยำ
ในร้านค้าปลีก: เปิดตัว Zebra Companion ผู้ช่วยอัจฉริยะที่พนักงานสามารถถามตอบเรื่องนโยบายการคืนสินค้าหรือข้อมูลผลิตภัณฑ์ได้ทันที ช่วยให้พนักงานใหม่ทำงานได้เหมือนมือโปรตั้งแต่วันแรก

กลยุทธ์ “เริ่มจากจุดเล็ก” เพื่อ ROI ที่จับต้องได้

Zebra แนะนำว่าอย่าพยายามจัดระเบียบข้อมูลทั้งองค์กรในคราวเดียว แต่ให้เลือก “Specific Use Case” หรือกระบวนการทำงานเฉพาะจุดมาทำ AI ก่อน เพื่อให้เห็นผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ภายใน 12-15 เดือน เช่น:

การลดเวลาค้นหาพัสดุบนรถส่งของ
การลดค่าปรับจากการส่งสินค้าผิดพลาดด้วยการตรวจสอบอัตโนมัติทุกขั้นตอน

วิสัยทัศน์ของ Zebra ในปี 2026 ไม่ใช่การใช้หุ่นยนต์มาไล่คนออก แต่คือการสร้างระบบที่ “คาดการณ์ปัญหาล่วงหน้า” และใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมพลังให้มนุษย์ตัดสินใจได้ดีขึ้น โดยเฉพาะในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกที่แรงกดดันด้านค่าแรงและซัพพลายเชนกำลังเร่งตัวอย่างรวดเร็ว

ที่มา: https://techwireasia.com/2026/01/inside-zebra-technologies-approach-to-frontline-ai/

การจัดการผลกระทบสิ่งแวดล้อมที่เกิดจาก AI [PR]

ความก้าวหน้าของโมเดล AI อย่างรวดเร็วอาจสร้างอุตสาหกรรมใหม่และเป็นพลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจก็จริง แต่ความกังวลต่อผลกระทบสิ่งแวดล้อมก็มากขึ้นตามไปด้วยเช่นกัน การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าในอีกสองปีข้างหน้า (2571) ครึ่งหนึ่ง (50%) ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) ด้านไอที จะมาจากโมเดล AI ซึ่งเพิ่มขึ้นจากสัดส่วนที่ 10% …

สิงคโปร์ ชู AI และ Automation ปลดล็อกขีดจำกัดในการแข่งขันของอุตสาหกรรมการผลิต

ภาคการผลิตถือเป็นเสาหลักสำคัญของเศรษฐกิจสิงคโปร์ โดยมีสัดส่วนถึง 20% ของ GDP ซึ่งรัฐบาลได้กำหนดนโยบายระยะยาวเพื่อรักษาสัดส่วนดังกล่าวไว้อย่างเหนียวแน่น และล่าสุดสิงคโปร์ได้นำเสนอวิสัยทัศน์และยุทธศาสตร์การปรับโครงสร้างฐานการผลิต เพื่อรักษาขีดความสามารถในการแข่งขัน ท่ามกลางปัจจัยกดดันด้านต้นทุนและความซับซ้อนของโลกธุรกิจในปัจจุบัน