ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย
ปัจจุบัน บริษัทจำนวนมากขึ้นหันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพ แต่การฝึกฝน AI นั้นต้องใช้เวลานาน อย่างไรก็ตาม วิธีการใหม่กำลังเปิดทางให้ระบบประกันคุณภาพด้วย AI ที่ประหยัดและเข้าถึงได้ง่ายยิ่งขึ้น
แม้ว่า Generative AI จะเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของผู้คนมากมาย แต่บริษัทอุตสาหกรรมกลับเผชิญกับความท้าทายในการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ เนื่องจากการฝึกฝน AI จำเป็นต้องมีภาพผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบ (OK data) และภาพผลิตภัณฑ์ที่มีตำหนิ (NOK data) จำนวนมาก ซึ่งสิ่งที่โดยทั่วไปถือเป็นข้อได้เปรียบ กลับกลายเป็นอุปสรรคในกรณีนี้ เนื่องจากกระบวนการผลิตที่ดีควรมีของเสียน้อยที่สุด แนวทางแก้ไข เช่น การฝึกฝนด้วยข้อมูล OK เพียงอย่างเดียว และการสร้างข้อมูลฝึกฝนสังเคราะห์จากข้อมูล CAD จึงสามารถเข้ามาแก้ปัญหานี้ได้
สร้างภาพฝึกสอน AI ด้วยข้อมูล CAD
ในช่วงเริ่มต้นของกระบวนการผลิต จะยังไม่มีภาพถ่ายจริง ไม่ว่าจะเป็นข้อมูล OK หรือ NOK สถาบัน Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD กำลังวิจัยวิธีการสร้างภาพโมเดลสามมิติจากข้อมูล CAD โดยใช้กล้องเสมือนจากมุมมองและทิศทางที่หลากหลาย จากนั้นจึงจำลองการใช้วัสดุและพื้นผิวที่แตกต่างกันให้กับชิ้นส่วน “วิธีนี้ช่วยให้สามารถสร้างภาพจำนวนมากและสร้างฐานข้อมูลการฝึกฝนได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องใช้ภาพถ่ายจริงเลย” Holger Graf หัวหน้าแผนก Virtual and Augmented Reality ที่ Fraunhofer IGD อธิบาย
ด้วยเทคโนโลยีนี้ บริษัทต่าง ๆ จะสามารถฝึกฝนระบบ AI สำหรับการตรวจสอบคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับข้อจำกัดในการเก็บรวบรวมภาพผลิตภัณฑ์ที่มีตำหนิจำนวนมาก ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนและระยะเวลาในการนำ AI มาใช้ในกระบวนการผลิตได้อย่างมาก นับเป็นก้าวสำคัญในการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรมอย่างกว้างขวางและยั่งยืน
