OpenAI ลุยพัฒนาชิป AI ของตัวเองเป็นครั้งแรก จับมือ Broadcom ผลิต

ความต้องการพลังประมวลผลสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก ทำให้ OpenAI ตัดสินใจครั้งสำคัญด้วยการเริ่มต้นพัฒนาชิป AI (AI Processors) เป็นครั้งแรก โดยได้ประกาศความร่วมมือระยะยาวกับ Broadcom ผู้ผลิตชิปยักษ์ใหญ่ เพื่อรับผิดชอบในการผลิตและติดตั้งฮาร์ดแวร์

แผนความร่วมมือนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์เชิงรุกในการรับมือกับความต้องการคอมพิวติ้งในระยะยาว โดยชิปที่ออกแบบเองนี้คาดว่าจะเริ่มใช้งานได้ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 และจะสามารถส่งมอบกำลังประมวลผลรวมกันได้สูงถึง 10 กิกะวัตต์ (GW) ภายใต้ข้อตกลงดังกล่าว OpenAI จะรับผิดชอบในการออกแบบชิปโดยตรง เพื่อให้ฮาร์ดแวร์ถูกปรับแต่งให้เข้ากับโมเดล AI ขั้นสูงของตนเองได้อย่างเต็มที่ ขณะที่ Broadcom จะดูแลด้านการพัฒนาและการติดตั้งฮาร์ดแวร์จริง โดยจะใช้โซลูชันด้านการเชื่อมต่อแบบครบวงจรเพื่อสร้างระบบที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพด้านพลังงาน

การที่ OpenAI พัฒนาชิปของตนเองมีเป้าหมายหลักเพื่อลดต้นทุน, หลีกเลี่ยงปัญหาการขาดแคลนชิ้นส่วน (Supply Bottlenecks) และเพิ่มการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง เนื่องจากปัจจุบันบริษัทส่วนใหญ่ต้องพึ่งพา Nvidia เป็นผู้จัดหา GPU หลัก แม้ว่าโครงการนี้จะมีความทะเยอทะยานสูง แต่นักวิเคราะห์มองว่ายังไม่เป็นภัยคุกคามโดยตรงต่อตำแหน่งผู้นำตลาดของ Nvidia อย่างไรก็ตาม ความร่วมมือนี้ถือเป็นการเข้าสู่ตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังเฟื่องฟูของ Broadcom อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ ในช่วงเวลาเดียวกัน OpenAI ยังได้บรรลุข้อตกลงกับ AMD เพื่อซื้อชิปกำลังการผลิต 6 GW และเคยมีการประกาศแผนลงทุนของ Nvidia ในโครงการโครงสร้างพื้นฐานร่วมกับ OpenAI ด้วยเช่นกัน

ที่มา: https://www.all-about-industries.com/openai-commissions-broadcom-to-manufacture-its-own-ai-chips-a-a8fc936c14411a6ef2b32ed21ade89f1/

About pawarit

Check Also

ย่อส่วน AI ขั้นเทพลงหน้างาน! Aetina ส่งการ์ดประมวลผลจิ๋วสุดอึด ขุมพลัง NVIDIA Blackwell ลุยภาคอุตสาหกรรม

ยุคนี้อุตสาหกรรมต่างๆ กำลังพยายามดึงความฉลาดของ AI ออกจากห้องเซิร์ฟเวอร์มาไว้ที่ “หน้างาน” (Edge AI) เพื่อให้เครื่องจักรทำงานและตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ Aetina ผู้เชี่ยวชาญด้านโซลูชัน Edge AI จึงได้เปิดตัวการ์ดเร่งการประมวลผลระดับอุตสาหกรรมซีรีส์ใหม่ (CoreEdge MXM) …

Cognex ส่งฮีโร่ AI สุดล้ำ สยบปัญหา “อ่านโค้ดไม่ออก” บนแผ่นเวเฟอร์ในอุตสาหกรรม Semiconductor

รู้หรือไม่ว่าในโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ปัญหาคลาสสิกที่มักจะทำให้สายการผลิตต้องสะดุด คือเครื่องจักร “อ่านรหัสหรือมาร์คกิ้ง” บนแผ่นเวเฟอร์ไม่ออก! บางครั้งรหัสอาจจะจาง เลือนลาง หรืออยู่บนวัสดุที่สะท้อนแสงยาก ซึ่งถ้าสแกนไม่ผ่าน ก็แปลว่าต้องเสียเวลาให้คนเข้าไปจัดการ ทำให้กำลังการผลิตลดลง