Zebra Technologies ส่ง AI ลงหน้างานจริง แก้ปมขาดแคลนแรงงานและซัพพลายเชนผันผวน

ในงาน Zebra Technologies Sales Kick-Off APAC 2026 ณ เมืองอินชอน ประเทศเกาหลีใต้ Zebra ได้ประกาศทิศทางสำคัญในการนำ AI และเทคโนโลยีการมองเห็น (Visibility) เข้าสู่ “หน้างานจริง” (Frontline) ไม่ว่าจะเป็นพื้นโรงงาน ทางเดินในห้างสรรพสินค้า หรือคลังสินค้า เพื่อรับมือกับวิกฤตแรงงานขาดแคลนและความคาดหวังของลูกค้าที่สูงขึ้น

RFID: เทรนด์ของความแม่นยำ

Tom Bianculli CTO ของ Zebra เผยข้อมูลที่น่าตกใจว่า ปริมาณการจัดส่งแท็ก RFID ทั่วโลกพุ่งทะยานจาก 2 หมื่นล้านชิ้นในปี 2020 คาดว่าจะทะลุ 1.1 แสนล้านชิ้นในปี 2028 โดยในปีนี้ปีเดียวมีการส่งออกไปแล้วกว่า 8 หมื่นล้านชิ้น สะท้อนว่าอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจากการสแกนทีละชิ้น ไปสู่การติดตามสิ่งของแบบเรียลไทม์และต่อเนื่อง (Continuous Visibility)

Intelligent Operations: เมื่อ AI ทำงานร่วมกับมนุษย์

Zebra นิยามการทำงานยุคใหม่ว่าคือการรวม AI, ข้อมูล และความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้าด้วยกัน:

  • ในโรงงานผลิต: กล้อง Machine Vision จะตรวจจับตำหนิสินค้าบนสายพานด้วยความเร็วสูง โดยใช้ AI ที่ถูกเทรนจาก “มาตรฐานความเนี๊ยบ” ของพนักงานผู้เชี่ยวชาญ
  • ในคลังสินค้า: อุปกรณ์พกพารุ่นใหม่จะทำหน้าที่เป็น “เซนเซอร์ 3 มิติ” ช่วยยืนยันตำแหน่งพาเลทและตรวจสอบสินค้าในคลังได้อย่างแม่นยำ
  • ในร้านค้าปลีก: เปิดตัว Zebra Companion ผู้ช่วยอัจฉริยะที่พนักงานสามารถถามตอบเรื่องนโยบายการคืนสินค้าหรือข้อมูลผลิตภัณฑ์ได้ทันที ช่วยให้พนักงานใหม่ทำงานได้เหมือนมือโปรตั้งแต่วันแรก

กลยุทธ์ “เริ่มจากจุดเล็ก” เพื่อ ROI ที่จับต้องได้

Zebra แนะนำว่าอย่าพยายามจัดระเบียบข้อมูลทั้งองค์กรในคราวเดียว แต่ให้เลือก “Specific Use Case” หรือกระบวนการทำงานเฉพาะจุดมาทำ AI ก่อน เพื่อให้เห็นผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ภายใน 12-15 เดือน เช่น:

  • การลดเวลาค้นหาพัสดุบนรถส่งของ
  • การลดค่าปรับจากการส่งสินค้าผิดพลาดด้วยการตรวจสอบอัตโนมัติทุกขั้นตอน

วิสัยทัศน์ของ Zebra ในปี 2026 ไม่ใช่การใช้หุ่นยนต์มาไล่คนออก แต่คือการสร้างระบบที่ “คาดการณ์ปัญหาล่วงหน้า” และใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมพลังให้มนุษย์ตัดสินใจได้ดีขึ้น โดยเฉพาะในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกที่แรงกดดันด้านค่าแรงและซัพพลายเชนกำลังเร่งตัวอย่างรวดเร็ว

ที่มา: https://techwireasia.com/2026/01/inside-zebra-technologies-approach-to-frontline-ai/

About pawarit

Check Also

Cognex ส่งฮีโร่ AI สุดล้ำ สยบปัญหา “อ่านโค้ดไม่ออก” บนแผ่นเวเฟอร์ในอุตสาหกรรม Semiconductor

รู้หรือไม่ว่าในโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ปัญหาคลาสสิกที่มักจะทำให้สายการผลิตต้องสะดุด คือเครื่องจักร “อ่านรหัสหรือมาร์คกิ้ง” บนแผ่นเวเฟอร์ไม่ออก! บางครั้งรหัสอาจจะจาง เลือนลาง หรืออยู่บนวัสดุที่สะท้อนแสงยาก ซึ่งถ้าสแกนไม่ผ่าน ก็แปลว่าต้องเสียเวลาให้คนเข้าไปจัดการ ทำให้กำลังการผลิตลดลง

อย่าเพิ่งรีบวิ่งหา AI ถ้าหลังบ้านยังรก! Infor ชี้อุตสาหกรรมโลหะต้องจัดระเบียบ ‘ระบบ ERP’ ให้เป๊ะก่อน

หลายโรงงานกำลังตื่นเต้นกับการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ แต่ Infor ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ระดับโลกได้ออกมาเบรกแนวคิดนี้ พร้อมระบุว่าผู้ผลิตในอุตสาหกรรมงานโลหะ (Metal Fabrication) จำเป็นต้องรื้อและจัดระเบียบโครงสร้างพื้นฐานอย่างระบบ ERP ให้ดีเสียก่อน จึงจะดึงศักยภาพของ AI ออกมาใช้งานได้อย่างแท้จริง