การคาดการณ์ 4 ประการสำหรับปี 2024 – พลังของ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบอัตโนมัติในหุ่นยนต์สำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ

ปี 2023 ถือเป็นปีแห่งนวัตกรรมที่น่าตื่นเต้น การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น generative AI ได้รับความสนใจจากทั่วโลกและกลายเป็นหัวข้อข่าวที่โดดเด่น อย่างไรก็ตาม การนำ generative AI มาใช้สำหรับธุรกิจยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และเกิดคำถามเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการใช้เทคโนโลยีนี้ยังคงเป็นที่สนใจในวงกว้าง

จากข้อมูลของ McKinsey & Company พบว่า 33% ขององค์กรต่าง ๆ ใช้งาน AI เป็นประจำในฟังก์ชันทางธุรกิจอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน แต่ในส่วนของหุ่นยนต์ AI มีศักยภาพที่จะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม และปี 2024 อาจเป็นปีที่เราจะได้เห็น

• AI จะสร้างความก้าวล้ำโฉมใหม่ของการพัฒนาด้านระบบหุ่นยนต์และอัตโนมัติ
• การพัฒนาซอฟต์แวร์หุ่นยนต์จะช่วยให้สามารถใช้งานร่วมกันและนำกลับมาใช้ใหม่ได้มากขึ้น
• บริษัทต่างๆ จะหลอมรวม IT และ OT โดยใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติงาน
• โลจิสติกส์จะเป็นประเด็นหลักที่น่าสนใจสำหรับวิทยาการหุ่นยนต์

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่ ดังนั้นจึงถูกคาดหวังไว้ว่าจะได้เห็นแนวโน้มที่ก้าวล้ำในปี 2023 อย่างต่อเนื่อง เพื่อกำหนดทิศทางของอุตสาหกรรมในปีถัดไป แต่แนวโน้มเหล่านี้จะส่งผลต่อหุ่นยนต์ในระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมการผลิตในปี 2024 อย่างไร

1. AI จะสร้างความก้าวล้ำโฉมใหม่ของการพัฒนาด้านระบบหุ่นยนต์และอัตโนมัติ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำให้ราคาถูกลง ดำเนินงานเร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซอฟต์แวร์เป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบอัตโนมัติ และด้วย AI นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะสามารถสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งและปรับให้เหมาะสมมากขึ้นสำหรับงานและความท้าทายต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม ความเชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติจะยังคงเป็นทรัพยากรที่หายากและมีคุณค่าในกระบวนการของ AI ที่ปฏิวัติการผลิต

เป็นเรื่องที่น่าสนใจและน่าประหลาดใจที่ AI เปลี่ยนแปลงชีวิตของพนักงานออฟฟิศ ก่อนที่จะมาสู่กลุ่มโรงงานอุตสาหกรรม ประโยชน์ของการเรียนรู้ของเครื่องเข้าถึงผู้ผลิตจำนวนมากขึ้นในปี 2024 ท้ายที่สุดแล้ว พันธมิตรหลายรายที่พัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้ AI เพื่อให้หุ่นยนต์ทำหน้าที่ที่ซับซ้อนและหลากหลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น AI ช่วยให้หุ่นยนต์มีการรับรู้เหมือนมนุษย์ จัดการกับการเปลี่ยนแปลง เคลื่อนย้ายสินค้าได้อย่างแม่นยำ ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลง และเรียนรู้จากประสบการณ์ของตนเอง เมื่อเวลาผ่านไป ความสามารถเหล่านี้จะนำไปสู่ความยืดหยุ่น คุณภาพ และความน่าเชื่อถือในการผลิตอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

2. การพัฒนาซอฟต์แวร์หุ่นยนต์จะช่วยให้สามารถใช้งานร่วมกันและนำกลับมาใช้ใหม่ได้มากขึ้น

Robotics software คือการที่เชื่อมโยงผู้ใช้เข้ากับกลไก ซึ่งเป็นการเชื่อมต่อแบบดิจิทัลที่ก้าวข้ามปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพ

การพัฒนาซอฟต์แวร์ทำให้เกิดมิติใหม่ของการทำงานร่วมกัน โดยเชื่อมโยงผู้คนที่ใช้หุ่นยนต์เข้าด้วยกัน ปี 2024 จะได้เห็นการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่นำไปสู่ระดับใหม่ของการทำงานร่วมกันและการนำกลับมาใช้ใหม่ เพื่อใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ ไม่ว่าจะเป็นส่วนประกอบ อินเทอร์เฟซ อัลกอริธึม ในแอปพลิเคชันต่างๆ เป็นหลักการที่สนับสนุนระบบนิเวศพันธมิตร UR+ ทำให้นวัตกรรมมีความคล่องตัวและลดเวลาในการนำออกสู่ตลาด

3. บริษัทต่าง ๆ จะหลอมรวม IT และ OT โดยใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติงาน

อนาคตของการผลิตมีความเชื่อมโยงอย่างซับซ้อนกับการบูรณาการ IT/OT เนื่องจากข้อมูลจะสนับสนุนนวัตกรรมและประสิทธิภาพ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรมการผลิตอยู่ในระดับแนวหน้าในการนำบริการซอฟต์แวร์บนคลาวด์มาใช้ และพบว่าลูกค้าของ Universal Robots บางรายใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อปรับปรุงคุณภาพ ความคุ้มค่า และความสามารถในการคาดการณ์ได้ นั่นทำให้มั่นใจว่าในปี 2024 จะได้เห็นการเติบโตของระบบโลจิสติกส์และระบบการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ประโยชน์ของการพัฒนาทางดิจิทัลนี้มีความสำคัญมาก การเข้าถึงข้อมูลการผลิตจากระยะไกลช่วยให้สามารถตอบสนองต่อปัญหาได้อย่างรวดเร็วและการปรับปรุงระบบอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง ด้วยเทคโนโลยีไดนามิกที่มีความสำคัญในขณะนี้ เทคโนโลยีคลาวด์ที่เชื่อถือได้จึงนำเสนอบริการรักษาความปลอดภัยและล้ำสมัยล่าสุด บริษัท Industrial Internet of Things (IIOT) เน้นย้ำถึงความก้าวหน้านี้ โดยมุ่งเน้นที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงจากการหยุดชะงักการทำงานผ่านการแสดงภาพภาพรวมประสิทธิผลของอุปกรณ์ (OEE) และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

เมื่อเข้าใกล้ปี 2024 ผู้ผลิตจะได้รับผลประโยชน์จากความก้าวหน้าเหล่านี้ บรรลุคุณภาพที่สูงขึ้น ลดเวลาหยุดทำงาน มีการคาดการณ์ที่ดีขึ้น และปรับต้นทุนให้เหมาะสม การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ โดยสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงไปสู่การผลิตที่มีปริมาณสูงและผสมผสานกันสูง ห่วงโซ่อุปทานที่ยืดหยุ่น การใช้ข้อมูลที่แข่งขันได้ และเป้าหมายด้านความยั่งยืน

4. โลจิสติกส์จะเป็นประเด็นหลักที่น่าสนใจสำหรับหุ่นยนต์

เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Interact Analysis พิจารณาอัตราการเติบโตที่คาดการณ์ไว้ของการจัดส่งหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ พื้นที่การเติบโตที่คาดการณ์ไว้โดดเด่นที่สุด คือ โลจิสติกส์ โดย Interact Analysis คาดการณ์ CAGR สำหรับการจัดส่งหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน (โคบอท) ไว้ที่ 46% ในปี 2566-2570

เช่นเดียวกับการผลิต บริษัทโลจิสติกส์หลายแห่งเผชิญกับการขาดแคลนแรงงานอย่างรุนแรง ในขณะที่แรงกดดันเพิ่มขึ้นอันเป็นผลจากโลกาภิวัฒน์ อีคอมเมิร์ซ และห่วงโซ่อุปทานหลายช่องทางที่ซับซ้อน ศูนย์โลจิสติกส์ คลังสินค้า และศูนย์กระจายสินค้าจะเปลี่ยนมาใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นในปีหน้าเพื่อให้บริการได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและมีความแม่นยำมากขึ้น

เพื่อเป็นตัวอย่างในการเผชิญกับความท้าทายของความต้องการอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มขึ้น บริษัทโลจิสติกส์แห่งหนึ่งที่ Universal Robots ร่วมงานด้วยได้ปฏิวัติศูนย์ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อด้วยหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกัน ส่งผลให้ประสิทธิภาพและความแม่นยำในการสั่งซื้อเพิ่มขึ้น 500% ระบบอัตโนมัติที่เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลคำสั่งซื้อหลายพันรายการในแต่ละวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาเร่งด่วน เช่น Black Friday ซึ่งหุ่นยนต์จัดการคำสั่งซื้อได้มากถึง 4,400 รายการในหนึ่งวันโดยใช้ทีมงานเพียงเล็กน้อยในการเติมสินค้า

หุ่นยนต์และการใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาด พร้อมที่จะปฏิวัติธุรกิจโลจิสติกส์ตั้งแต่ขั้นตอนสินค้าขาเข้าไปจนถึงโลจิสติกส์ขาออก

ที่มา : Universal Robots