ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย
ท่ามกลางแรงกดดันที่เพิ่มมากขึ้นในการขับเคลื่อนการเติบโตและส่งเสริมนวัตกรรมผ่านเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย อุตสาหกรรมการผลิตต้องเผชิญกับความท้าทายที่มีความซับซ้อนจากการผสานเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) เข้ากับเทคโนโลยีการดำเนินงาน (OT) ซึ่งการบูรณาการนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเด็นของ Digital Twins กับเทคโนโลยี Gen AI (Generative AI) ได้แสดงให้เห็นถึงความท้าทายอย่างชัดเจนแก่ผู้นำด้านไอทีในทุกภาคส่วน
เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้ Info-Tech Research Group ได้ออกพิมพ์เขียวเรื่อง Generative AI in Digital Twins ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ล่าสุดของ Info-Tech ที่ให้ข้อสรุปเชิงกลยุทธ์เพื่อเพิ่มความละเอียดแม่นยำ ความสามารถในการคาดการณ์ และความก้าวหน้าในการผลิต และการสำรวจหาโอกาสใหม่ๆ จากอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลง
ผลการวิจัยของ Info-Tech ได้ชี้ถึงอุปสรรคหลายประการที่ภาคการผลิตต้องเผชิญ รวมทั้งข้อสังเกตเกี่ยวกับความเข้ากันได้ของการบูรณาการเทคโนโลยีใหม่เข้ากับระบบที่มีอยู่เดิม นอกจากนี้ ยังเผยให้เห็นด้วยว่า ปัจจุบันนี้ยังขาดผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะและรอบรู้ทั้งในอุตสาหกรรมการผลิตและเทคโนโลยีขั้นสูง รวมทั้งในเรื่องของ AI ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีความจำเป็นเร่งด่วนในการทำความเข้าใจอย่างครอบคลุม และการใช้ Gen AI อย่างมีจริยธรรม เพื่อทำให้เกิดความมั่นใจต่อบูรณภาพของการกระบวนการตัดสินใจภายในการดำเนินการด้านการผลิต
ศักยภาพการเปลี่ยนแปลงอันเนื่องมาจากการบูรณาการ Gen AI กับ Digital Twins ทำให้บ่งชี้ได้ว่า การรวมสองสิ่งนี้เข้าด้วยกันจะสามารถขับเคลื่อนผู้ผลิตจากโหมดการทำงานเชิงรับไปสู่เชิงรุกได้อย่างไร การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถช่วยให้องค์กรบรรลุทั้งประสิทธิภาพ ความยั่งยืน และยืดหยุ่นได้มากขึ้น ภายใต้ตลาดโลกที่มีการแข่งขันสูงและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา
ผลการวิจัยยังชี้ด้วยว่า Digital Twin ที่มีการรู้คิด (cognitive twins) นี้จะมีบทบาทสำคัญต่อกระบวนทัศน์ของระบบการผลิตที่มีการรู้คิดในการปรับตัว (Adaptive Cognitive Manufacturing System; ACMS) สมัยใหม่ ซึ่ง ACMS นั้นต่างไปจากกระบวนทัศน์การผลิตแบบสมัยใหม่อื่นๆ อย่างอุตสาหกรรม 4.0 อีกทั้ง ACMS ยังมุ่งเน้นไปที่การทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดระหว่าง มนุษย์ IT และ OT เป็นหลัก
การใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีแบบก้าวกระโดดอย่าง Gen AI และ Digital Twin ในอุตสาหกรรมการผลิต ทำให้มีข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์บางประการ เช่น
- การวิเคราะห์ในระดับสูง — โดยคาดการณ์สถานะของระบบ และบ่งชี้ปัญหาหรือความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นได้ในอนาคต
- สมรรถนะที่เหมาะสม — การปรับสมรรถนะของระบบและกระบวนการให้เหมาะสม ส่งผลให้เกิดการปรับปรุงที่ดีขึ้น
- การตัดสินใจที่ดีขึ้น — การสร้างสรรค์งานออกแบบและวิธีการที่เป็นนวัตกรรม ส่งผลให้เกิดผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ
- ความยืดหยุ่นที่ดีขึ้น — เพิ่มวิสัยสามารถในห่วงโซ่อุปทานและคาดการณ์ถึงการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้น
- การสร้างแบบจำลองที่ดีขึ้น — การจำลองระบบที่มีความซับซ้อนได้อย่างละเอียดแม่นยำ ทำให้การพัฒนาและทดสอบแนวคิดใหม่ทำได้อย่างรวดเร็ว
- การบริหารความเสี่ยง — การประเมินและจำลองฉากทัศน์ความเสี่ยงต่างๆ จะช่วยในการบริหารความเสี่ยงเชิงรุกได้
- การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว — ช่วยให้ Digital Twins สามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมได้ในเวลาจริง
- ความยั่งยืนและการลดของเสีย — การลดของเสียและลดการใช้พลังงาน จะนำไปสู่การดำเนินงานที่ยั่งยืนมากขึ้น
บทบาทสำคัญของ AI ที่คาดว่าจะส่งผลต่อการผลิตในทศวรรษหน้า อาจแซงหน้าผลกระทบต่อการอัตโนมัติในอดีต การให้ความสำคัญกับการลงทุนด้าน AI ในปัจจุบัน จะสามารถเพิ่มข้อเสนอและขีดความสามารถได้มาก ซึ่งนำไปสู่การปรากฏตัวในตลาดเพิ่มขึ้น การเติบโตของรายได้ และความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์นี้ถูกมองว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาขีดความสามารถในการแข่งขัน และเป็นแนวทางที่ชัดเจนสำหรับองค์กรที่มุ่งหวังจะใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ด้วยการเปลี่ยนแปลง
Shreyas Shukla ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยหลักของ Info-Tech Research Group กล่าวว่า — “Digital Twins เป็นที่ยอมรับมานานแล้วถึงศักยภาพในการปฏิวัติการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ เมื่อนำ Digital Twins มารวมเข้ากับ Gen AI จึงมีความเป็นไปได้ที่อุตสาหกรรมการผลิตจะขยายตัวแบบก้าวกระโดด” “อย่างไรก็ตาม ผู้ผลิตหลายรายทั่วโลกยังคงต้องต่อสู้กับความท้าทายของอุตสาหกรรม 4.0 และการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานในช่วงที่เกิดโรคระบาด การหลอมรวมกันระหว่าง Gen AI และ Digital Twins ไม่เพียงแต่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังนำไปสู่ยุคใหม่ทั้งในการออกแบบ การจำลอง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้ในเวลาจริง”
ที่มา: Info-Tech Research Group
