ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย
Microchip Technology เข้าซื้อกิจการ Neuronix AI Labs เพื่อขยายขีดความสามารถด้านโซลูชัน Edge ที่ใช้ AI ในการช่วยประหยัดพลังงาน ซึ่งใช้งานบน Field Programmable Gate Array (FPGA) Neuronix AI Labs นำเสนอเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพความกระจัดกระจายของโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งช่วยลดพลังงาน ขนาด และการคำนวณสำหรับงานต่าง ๆ เช่น การจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ และการแบ่งส่วนความหมาย ในขณะที่ยังคงมีความแม่นยำสูง
PolarFire® FPGA และ SoC แบรนด์ระดับกลางของ Microchip เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมอยู่แล้วในแง่ของการใช้พลังงานต่ำ ความน่าเชื่อถือ และความสามารถด้านความปลอดภัย การเข้าซื้อเทคโนโลยีนี้จะช่วยให้ Microchip สามารถพัฒนาการใช้งาน Edge ขนาดใหญ่ที่คุ้มค่าคุ้มราคาสำหรับส่วนประกอบที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์บนระบบที่มีข้อจำกัดด้านต้นทุน ขนาด และพลังงาน และช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผล AI/ML ได้หลายเท่าบน FPGA ช่วงต่ำและกลาง
“การเข้าซื้อเทคโนโลยีของ Neuronix AI Labs จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของเราสำหรับ FPGA และ SoC ที่ใช้งานในระบบ Edge อัจฉริยะซึ่งใช้อัลกอริธึม AI/ML” คุณ Bruce Weyer รองประธานองค์กรหน่วยธุรกิจ FPGA ของ Microchip กล่าว “เทคโนโลยี Neuronix ผสมผสานกับโฟลว์การออกแบบ Vectorblox™ ของเราทำให้เกิดการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียม และมีประสิทธิภาพการทำงานของ GOPS/วัตต์ที่โดดเด่นใน PolarFire FPGA และ SoC ที่ใช้พลังงานต่ำของเรา ปัจจุบัน นักออกแบบระบบจะสามารถออกแบบและปรับใช้ฮาร์ดแวร์ขนาดเล็กได้ ซึ่งก่อนหน้านี้สร้างได้ยากเนื่องจากข้อจำกัดด้านขนาด ความร้อน หรือพลังงาน”
การเข้าซื้อเทคโนโลยีนี้จะช่วยให้นักออกแบบที่ไม่ใช่ FPGA สามารถควบคุมความสามารถในการประมวลผลแบบขนานอันทรงพลังโดยใช้เฟรมเวิร์ก AI ที่เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม โดยไม่ต้องอาศัยความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับโฟลว์การออกแบบ FPGA การผสมผสานทรัพย์สินทางปัญญาของ Neuronix AI เข้ากับคอมไพเลอร์และชุดการออกแบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ของ Microchip ช่วยให้สามารถนำอัลกอริธึม AI/ML ไปใช้กับตรรกะ FPGA ที่ปรับแต่งได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านระดับการเปลี่ยนผ่านของตัวต้านทาน (Resistor-Transition Level (RTL)) หรือความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้าง FPGA พื้นฐาน นอกจากนี้ยังได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถอัปเดตและอัปเกรด CNN ได้ทันทีโดยไม่จำเป็นต้องตั้งโปรแกรมฮาร์ดแวร์ใหม่ “Neuronix AI Labs ให้ความสำคัญกับการผลิตสถาปัตยกรรมและอัลกอริธึมการเร่งความเร็วโครงข่ายประสาทเทียมที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ซึ่งสามารถเปลี่ยนความคาดหวังของผู้ใช้ในด้านขนาด พลังงาน ประสิทธิภาพ และราคา” คุณ Yaron Raz ซีอีโอของ Neuronix AI Labs กล่าว “การเข้าร่วมทีม Microchip ถือเป็นโอกาสพิเศษสำหรับเราในการปรับขนาดและสอดคล้องกับพอร์ตโฟลิโอ FPGA ที่กำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงาน”
