Aetina ทำให้การตรวจจับทางอุตสาหกรรมยุคใหม่สามารถใช้ NVIDIA Metropolis สำหรับโรงงาน

Aetina เปิดตัววิธีการทาง AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเพิ่มผลิตภาพในระบบการตรวจจับด้วยแสงอัตโนมัติ (automated optical inspection; AOI) ที่มีอยู่แล้วในการผลิตของโรงงาน วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับ NVIDIA Metropolis for Factory และแพลตฟอร์ม SuperEdge AI ของ Aetina ที่จะช่วยลดภาระงานจากการตรวจคัดแยกซ้ำในส่วนของชิ้นงานที่ถูกปฏิเสธ นอกจากนี้ Aetina และ Innodisk ที่เป็นบริษัทแม่ กำลังร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อปรับใช้วิธีการทางโรงงานของ Innodisk เพื่อการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูง

วิธีการทาง AI ของ Aetina อยู่บนพื้นฐานของ NVIDIA Metropolis

วิธีการทาง AI ที่อยู่บนพื้นฐานเฟรมเวิร์กของ NVIDIA Metropolis for Factory ซึ่งเป็นชุดแบบเบ็ดเสร็จของเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสามารถให้กับ AOI ในการตั้งค่าต่างๆ สำหรับโรงงาน เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้จัดหาวิธีการทางอุตสาหกรรมและโรงงานผู้ผลิตสามารถพัฒนา ปรับใช้ และจัดการกับวิธีการควบคุมคุณภาพที่เหมาะสมสำหรับตนเอง ส่งผลให้เกิดการประหยัดต้นทุน และปรับปรุงปริมาณงานระหว่างการผลิต (throughput) ที่ดีขึ้น

วิธีการนี้ประกอบด้วย ซอฟต์แวร์ AI จากชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise, โมเดล AI ที่อยู่บนพื้นฐานของโครงข่ายสยาม (Siamese network-based AI) และแพลตฟอร์ม SuperEdge AI ของ Aetina ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA GPU ช่วยป้องกันไม่ให้ผู้ปฏิบัติงานในโรงงานเสียเวลาไปกับรายการที่ถูกระบุไว้อย่างไม่ถูกต้อง อย่างเช่น มีส่วนประกอบแผงวงจรพิมพ์ (printed circuit board assembly; PCBA) ที่เสียอยู่ในสายการผลิตจากการตรวจจับของระบบ AOI ที่ใช้ในการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์

แม้ว่า AOI จะมีประสิทธิผลในการลดความเสี่ยงการปล่อยชิ้นส่วนที่เสียออกมา แต่ก็มีโอกาสที่จะเกิดความผิดพลาดในการจำแนกชิ้นส่วนที่ไม่มีตำหนิใดๆ แต่ไประบุว่า ‘ไม่สมบูรณ์’ ด้วยเหตุนี้ จึงนำไปสู่การประเมินซ้ำโดยไม่จำเป็นในระหว่างกระบวนการประกอบ นั่นคือ เมื่อมีรายการที่ไม่มีจุดเสียใดๆ แต่ถูกระบุผิดพลาดว่า ‘เสีย’ พนักงานในสายการประกอบนั้นต้องใช้เวลาเพิ่มเติมในการตรวจคัดรายการเหล่านี้อีกครั้ง โดยทั่วไปแล้วมีโอกาสที่ชิ้นส่วนภายใต้การตรวจจับโดย AOI จะระบุว่ามีสภาพเสียอยู่ที่ประมาณ 20% ซึ่งในจำนวนชิ้นส่วนที่ AOI ระบุว่ามีสภาพเสียเหล่านั้น ในความจริงแล้วบางชิ้นอาจไม่มีตำหนิใดๆ เลย

วิธีการทาง AI ของ Aetina ทำให้กระบวนการตรวจคัดแยกซ้ำที่อยู่ภายในระบบ AOI ของสายการผลิตมีประสิทธิภาพ เมื่อมีการจัดเข้าระบบใช้งานแล้ว จะสามารถระบุรายการที่ไม่มีจุดเสียได้จากรายการที่ถูกปฏิเสธตามการตรวจสอบ AOI เบื้องต้น เป็นการลดโอกาสเกิดความผิดพลาดในการจัดแบ่งประเภทได้อย่างมีนัยสำคัญ หลังจากได้ดำเนินการแล้ว โอกาสที่กลุ่มชิ้นส่วนภายใต้การตรวจจับจะถูกทำเครื่องหมายว่ามีจุดเสียจะลดลงเหลือต่ำกว่า 5% โดยไม่เพิ่มความเสี่ยงในการระบุที่ผิดพลาดว่ามี ‘สภาพเสีย’ เป็นรายการที่ ‘ปราศจากจุดเสีย’ จึงช่วยให้พนักงานในสายการประกอบให้มุ่งความพยายามไปที่การซ่อมรายการที่มีจุดเสียอย่างแท้จริง

การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ของ Innodisk

Aetina พัฒนาวิธีการที่อยู่บนพื้นฐานของ NVIDIA Metropolis โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ของ Innodisk ซึ่ง Innodisk คือ ผู้จัดหาวิธีการทาง AIoT ระดับโลกที่มีความเชี่ยวชาญในการรวมวิธีการทางฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันแบบไร้รอยต่อ บริษัทยังคงส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทาง AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ ที่มีความหลากหลายผ่านวิธีการทาง AI ที่เป็นนวัตกรรมของ Innodisk วิธีการที่สร้างการเปลี่ยนแปลงนี้ เป็นการส่งมอบผ่านเครือข่ายที่กว้างใหญ่ของกลุ่มบริษัท Innodisk และคู้ค้าระดับโลกที่ได้รับการยกย่อง ด้วยการสนับสนุนของ Innodisk ทำให้ Aetina สามารถสร้างวิธีการที่ล้ำสมัยในการนำ AI ให้เคลื่อนไปสู่แนวดิ่งของธุรกิจที่มีความหลากหลาย รวมทั้งอุตสาหกรรมการผลิต

ในขณะเดียวกัน Innodisk มุ่งมั่นที่จะปรับปรุงกระบวนการผลิตในโรงงาน โดยการรับเอาวิธีการทางอุตสาหกรรมยุคหน้าอย่าง NVIDIA Metropolis สำหรับโรงงานมาใช้

แพลตฟอร์มการฝึก SuperEdge AI ของ Aetina

SuperEdge ของ Aetina เป็นหนึ่งในชุดของแพลตฟอร์มการฝึก x86 AI ที่มีการกำหนดองค์ประกอบด้วย NVIDIA GPU อันทรงพลัง ปัจจุบันนี้ หนึ่งรุ่นจากตระกูล SuperEdge ได้รับการระบุว่าเป็นสมาชิกของ NVIDIA-Certified Systems 3.0 ทำให้เครื่องมือซอฟต์แวร์ AI ของ NVIDIA ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ Aetina ยังวางแผนที่จะเปิดตัวโมเดลแพลตฟอร์มการฝึก AI เพิ่มเติม และยังรองรับชุดซอฟต์แวร์ของ NVIDIA อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว

ที่มา: Aetina Corporation