ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย
ลองนึกภาพองค์กรระดับโลกที่บริหารจัดการโรงงานผลิตและศูนย์กระจายสินค้าหลายแห่ง ซึ่งแต่ละแห่งมีหน้าที่จัดหาสายผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายไปยังภูมิภาคต่าง ๆ ความซับซ้อนนั้นมหาศาล การพิจารณาว่าโรงงานใดสามารถผลิตชิ้นส่วนเฉพาะได้ เมื่อใดที่ผลิตได้ และสถานที่ใดใกล้ลูกค้าที่สุด ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก
เมื่อเร็ว ๆ นี้ ผมได้พูดคุยกับลูกค้าที่กำลังเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ กระบวนการที่มีอยู่ของพวกเขาล่าช้า ทำด้วยตนเอง และมีค่าใช้จ่ายสูง พวกเขาถามว่า: AI สามารถให้คำตอบเหล่านี้ได้แบบเรียลไทม์หรือไม่? คำตอบคือ ใช่ อย่างแน่นอน
ขอแนะนำ Agentic AI วิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกำหนดรูปแบบการดำเนินงานใหม่ โดยบีบอัดสิ่งที่เคยใช้เวลาหลายปีให้เหลือเพียงไม่กี่เดือน ในบทบาทก่อนหน้านี้ ผมได้นำโซลูชัน Generative AI ไปใช้ ซึ่งลดกระบวนการประจำที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งจาก 20 ชั่วโมงเหลือเพียง 2 นาที ซึ่งประหยัดเวลาแรงงานด้วยตนเองได้ถึง 285,000 ชั่วโมง แต่ความก้าวหน้าครั้งสำคัญไม่ได้อยู่ที่การประหยัดเวลาเท่านั้น แต่เป็นการนำเวลาที่ประหยัดได้ไปลงทุนใหม่ในด้านนวัตกรรม กลยุทธ์ และการเติบโต
ที่ Epicor ตอนนี้เราตั้งคำถามที่แตกต่างให้กับลูกค้าของเรา: พนักงานของคุณจะทำอะไรได้บ้างหากมีเวลาเพิ่มอีกแปดชั่วโมงต่อสัปดาห์?
คำตอบอยู่ใน Agentic AI ซึ่งเป็นวิวัฒนาการที่เหนือกว่าระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิม ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถให้เหตุผล ปรับตัว และดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีนี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่การปรับปรุงกระบวนการให้คล่องตัวเท่านั้น แต่ยังเป็นการปลดล็อกระดับใหม่ของความคล่องตัวและปัญญาในการตัดสินใจ ในขณะที่ AI กำลังปรับเปลี่ยนการผลิตและซัพพลายเชน ธุรกิจที่ใช้ Agentic AI ไม่เพียงแต่จะตามทันเท่านั้น แต่ยังกำหนดมาตรฐานสำหรับอนาคตอีกด้วย
Agentic AI คืออะไร?
Agentic AI ไม่ใช่เครื่องมืออัตโนมัติธรรมดา แต่เป็นระบบที่ล้ำสมัยที่รวม Generative AI (เช่น ChatGPT) เข้ากับข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่รวบรวมจากทั่วทั้งองค์กร ภารกิจของมันคืออะไร? เพื่อเปิดใช้งานการตัดสินใจแบบไดนามิกที่คำนึงถึงบริบท ซึ่งตามทันความซับซ้อนของการผลิตสมัยใหม่ เทคโนโลยีนี้ไม่ได้ทำให้กระบวนการเร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงกระบวนการเหล่านั้นอีกด้วย ตั้งแต่การขายไปจนถึงซัพพลายเชนและโรงงานผลิต Agentic AI แก้ปัญหาความท้าทายที่สำคัญที่สุดของอุตสาหกรรมบางประการ
ในการผลิต ทีมขายมักประสบปัญหาในการประมวลผลใบเสนอราคาจำนวนมากด้วยทรัพยากรที่จำกัด สำหรับบริษัทที่มีอัตราการชนะใบเสนอราคา 25 เปอร์เซ็นต์ การเพิ่มผลผลิตเพียง 10 เปอร์เซ็นต์ก็สามารถเพิ่มรายได้อย่างมาก Agentic AI ทำให้สิ่งนี้เป็นจริงได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต ความชอบของลูกค้า และแนวโน้มของตลาด AI สามารถสร้างใบเสนอราคาที่แม่นยำและปรับแต่งได้ในไม่กี่วินาที สามารถทำให้การติดตามผลและการแก้ไขเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้ทีมขายมีเวลาไปมุ่งเน้นที่การสร้างความสัมพันธ์และการปิดการขาย
ระบบวางแผนวัสดุแบบดั้งเดิมเปรียบเสมือนการบังคับเรือด้วยหางเสือที่ล่าช้า กรอบการทำงานที่แข็งแกร่งและอิงตามกฎเหล่านี้มักไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ เช่น การเปลี่ยนแปลงความต้องการของลูกค้าหรือความล่าช้าของซัพพลายเชน ผลลัพธ์คืออะไร? ตารางเวลาที่ไม่ถูกต้อง ทรัพยากรที่สูญเปล่า และกำหนดเวลาที่พลาด
Agentic AI ผสานรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์และปรับเทียบตารางเวลาอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าเปลี่ยนแปลงคำสั่งซื้อในนาทีสุดท้าย AI จะอัปเดตตารางการผลิตทันทีเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลง ประเมินผลกระทบระลอกคลื่นต่อกระบวนการปลายน้ำ เพื่อให้แน่ใจว่าการปรับเปลี่ยนราบรื่นและลดการหยุดชะงักให้น้อยที่สุด
ในโลกใหม่นี้ สิ่งที่ทำให้ Agentic AI แตกต่างคือความสามารถในการลดความซับซ้อน ทีมงานไม่ต้องกรองข้อมูลหรือคาดเดาอีกต่อไป แต่พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ซึ่งส่งมอบในเวลาที่เหมาะสม
เวิร์กโฟลว์ซัพพลายเชนและการผลิต
การจัดการซัพพลายเชนมักถูกมองว่าเป็นกระดูกสันหลังของการผลิต เพื่อให้มั่นใจว่าวัสดุไหลเวียนอย่างต่อเนื่อง แต่ก็เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ซับซ้อนและใช้เวลานานที่สุดเช่นกัน
ลองนึกถึงกระบวนการจัดหาชิ้นส่วนสำคัญ
ทีมจัดซื้อต้องระบุซัพพลายเออร์ที่มีศักยภาพก่อน จากนั้นจึงพิจารณาปัจจัยต่างๆ อย่างรอบคอบ เช่น ต้นทุน ความน่าเชื่อถือ และกำหนดเวลาการส่งมอบ เมื่อเลือกซัพพลายเออร์แล้ว การเจรจาจะเริ่มต้น ตามด้วยการสร้างและการอนุมัติใบสั่งซื้อ กระบวนการนี้ที่มีชั้นของความซับซ้อน สามารถยืดเยื้อได้นานหลายวันหรือหลายสัปดาห์
Agentic AI สามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์นี้ ทำให้แต่ละขั้นตอนเป็นไปโดยอัตโนมัติและเร่งความเร็วได้ นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงโรงงานผลิตได้อีกด้วย
ในโรงงานหลายแห่ง คนงานต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญคนเดียวในการสอบถามระบบ ERP เพื่อรับข้อมูลสำคัญ ทำให้เกิดคอขวดในขณะที่คนอื่นๆ รอคำตอบ ด้วย Agentic AI แชทบอทช่วยให้คนงานเข้าถึงข้อมูล ERP ได้ทันทีโดยเพียงแค่ถามว่า “ของของฉันอยู่ที่ไหน” บอทเหล่านี้ที่ติดตั้งเพื่อรองรับหลายภาษา ช่วยให้ทีมงานที่หลากหลายและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ลดเวลาหยุดทำงาน และเพิ่มผลผลิต
การบำรุงรักษาเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง เครื่องจักรในโรงงานผลิตสร้างข้อมูลการดำเนินงานจำนวนมาก ตั้งแต่การอ่านค่าอุณหภูมิไปจนถึงรูปแบบการสั่นสะเทือน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลจำนวนมากนี้ยังไม่ได้ถูกนำไปใช้ ทำให้พลาดโอกาสในการบำรุงรักษาเชิงรุกและการหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง
Agentic AI สามารถเปลี่ยนข้อมูลนี้ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ระบุรูปแบบที่ส่งสัญญาณถึงความล้มเหลวของอุปกรณ์ที่อาจเกิดขึ้น ทำให้ทีมสามารถแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่จะลุกลาม นอกเหนือจากการคาดการณ์แล้ว ยังจัดลำดับความสำคัญของงานบำรุงรักษา เพื่อให้มั่นใจว่ามีการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ช่วยให้ตารางเวลาสอดคล้องกับความต้องการในการผลิต ลดการหยุดชะงัก และทำให้โรงงานผลิตทำงานได้อย่างราบรื่น
เตรียมพร้อมสำหรับการปฏิวัติ
แม้ว่าสัญญาของ Agentic AI จะยิ่งใหญ่ แต่การตระหนักถึงศักยภาพอย่างเต็มที่ต้องมีการเตรียมการ องค์กรต้องปรับกลยุทธ์ ปรับปรุงกระบวนการ และส่งเสริมวัฒนธรรมที่ยอมรับ AI ในฐานะพันธมิตรในการทำงานร่วมกัน ต่อไปนี้คือวิธีเริ่มต้น:
- ระบุปัญหาที่มีผลกระทบสูง: ไม่ใช่ทุกความท้าทายที่ต้องใช้โซลูชัน AI มุ่งเน้นไปที่ความไม่มีประสิทธิภาพที่สร้างคอขวดหรือต้นทุนที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น การผลิตล่าช้าเนื่องจากปัญหาการกำหนดตารางเวลาหรือไม่? ความล่าช้าของซัพพลายเชนกำลังกัดกร่อนส่วนต่างหรือไม่? การกำหนดเป้าหมายพื้นที่เหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการลงทุน AI จะให้ ROI ที่วัดผลได้
- สร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง: Agentic AI อาศัยข้อมูลที่สะอาดและบูรณาการ ผู้ผลิตจำนวนมากทำงานกับระบบที่แยกส่วนกัน ERP, CRM และเครื่องมือซัพพลายเชนที่ไม่สื่อสารกันอย่างมีประสิทธิภาพ การรวมและทำความสะอาดข้อมูลนี้เป็นสิ่งจำเป็น คิดว่ามันเป็นการวางรากฐานสำหรับตึกระฟ้า หากไม่มีมัน โครงสร้างจะไม่คงอยู่
- ปรับเป้าหมายและส่งเสริมการทำงานร่วมกัน: การนำ Agentic AI ไปใช้ไม่ใช่แค่การอัปเกรดทางเทคนิค แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม ผู้นำต้องกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนและแสดงให้เห็นว่า AI สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจที่กว้างขึ้นอย่างไร พนักงานต้องมองว่า AI เป็นเครื่องมือที่เพิ่มขีดความสามารถของพวกเขา ไม่ใช่เครื่องมือที่มาแทนที่พวกเขา การฝึกอบรม การสื่อสารแบบเปิด และการแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของ AI สามารถช่วยสร้างความไว้วางใจและการยอมรับได้
เส้นทางสู่การนำ Agentic AI ไปใช้อาจดูท้าทาย แต่เป็นการเดินทางที่องค์กรการผลิตไม่สามารถเพิกเฉยได้ Agentic AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นตัวเร
