AI ยกระดับการผลิต ลดต้นทุนด้วยการสร้างภาพฝึกสอนเสมือนจริงจาก CAD

ปัจจุบัน บริษัทจำนวนมากขึ้นหันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพ แต่การฝึกฝน AI นั้นต้องใช้เวลานาน อย่างไรก็ตาม วิธีการใหม่กำลังเปิดทางให้ระบบประกันคุณภาพด้วย AI ที่ประหยัดและเข้าถึงได้ง่ายยิ่งขึ้น

แม้ว่า Generative AI จะเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของผู้คนมากมาย แต่บริษัทอุตสาหกรรมกลับเผชิญกับความท้าทายในการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ เนื่องจากการฝึกฝน AI จำเป็นต้องมีภาพผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบ (OK data) และภาพผลิตภัณฑ์ที่มีตำหนิ (NOK data) จำนวนมาก ซึ่งสิ่งที่โดยทั่วไปถือเป็นข้อได้เปรียบ กลับกลายเป็นอุปสรรคในกรณีนี้ เนื่องจากกระบวนการผลิตที่ดีควรมีของเสียน้อยที่สุด แนวทางแก้ไข เช่น การฝึกฝนด้วยข้อมูล OK เพียงอย่างเดียว และการสร้างข้อมูลฝึกฝนสังเคราะห์จากข้อมูล CAD จึงสามารถเข้ามาแก้ปัญหานี้ได้

สร้างภาพฝึกสอน AI ด้วยข้อมูล CAD

ในช่วงเริ่มต้นของกระบวนการผลิต จะยังไม่มีภาพถ่ายจริง ไม่ว่าจะเป็นข้อมูล OK หรือ NOK สถาบัน Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD กำลังวิจัยวิธีการสร้างภาพโมเดลสามมิติจากข้อมูล CAD โดยใช้กล้องเสมือนจากมุมมองและทิศทางที่หลากหลาย จากนั้นจึงจำลองการใช้วัสดุและพื้นผิวที่แตกต่างกันให้กับชิ้นส่วน “วิธีนี้ช่วยให้สามารถสร้างภาพจำนวนมากและสร้างฐานข้อมูลการฝึกฝนได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องใช้ภาพถ่ายจริงเลย” Holger Graf หัวหน้าแผนก Virtual and Augmented Reality ที่ Fraunhofer IGD อธิบาย

ด้วยเทคโนโลยีนี้ บริษัทต่าง ๆ จะสามารถฝึกฝนระบบ AI สำหรับการตรวจสอบคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับข้อจำกัดในการเก็บรวบรวมภาพผลิตภัณฑ์ที่มีตำหนิจำนวนมาก ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนและระยะเวลาในการนำ AI มาใช้ในกระบวนการผลิตได้อย่างมาก นับเป็นก้าวสำคัญในการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรมอย่างกว้างขวางและยั่งยืน

ที่มา : https://www.all-about-industries.com/artificial-intelligence-quality-assurance-efficiency-innovation-a-f60ff50d68235cb23e7bb71320eec5a4/

About pawarit

Check Also

Manz Asia ผนึกกำลัง Epson ชูเทคโนโลยีอิงค์เจ็ต ยกระดับอุตสาหกรรมผลิตชิป

Manz Asia ประกาศความร่วมมือกับ Seiko Epson เพื่อผลักดันการนำเทคโนโลยีอิงค์เจ็ตขั้นสูงมาใช้ในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ โดยเป็นการผสานความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมอุปกรณ์และซอฟต์แวร์อัจฉริยะของ Manz เข้ากับเทคโนโลยีหัวพิมพ์อิงค์เจ็ตระดับโลกของ Epson เป้าหมายคือการพัฒนาอุปกรณ์การพิมพ์ที่ขยายสเกลการทำงานได้อย่างไร้รอยต่อ ตั้งแต่ระดับห้องปฏิบัติการไปจนถึงโรงงานผลิตจริง (Lab-to-Fab)

ดีป้า เผยดัชนีความเชื่อมั่นอุตฯ ดิจิทัล ไตรมาส 1/69 ลดลงจากไตรมาสก่อน แม้เห็นสัญญาณฟื้นตัวใน 3 เดือนข้างหน้า [PR]

ดีป้า เผยผลสำรวจดัชนีความเชื่อมั่นอุตสาหกรรมดิจิทัลไทยไตรมาส 1 ประจำปี 2569 ลดลงจากไตรมาสก่อนหน้า และยังคงอยู่ในระดับ ‘ไม่เชื่อมั่น’ สาเหตุจากการที่สหรัฐฯ ปรับเพิ่มอัตราภาษีนำเข้าสินค้าเทคโนโลยี การฟื้นตัวของกำลังซื้อในประเทศที่ยังจำกัดหลังมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจสิ้นสุดลง และการเบิกจ่ายงบลงทุนภาครัฐที่ล่าช้ากว่ากำหนด ชี้ผู้ประกอบการในภาคอุตสาหกรรมหวังให้รัฐเพิ่มช่องทางเข้าถึงแหล่งเงินทุน เร่งพัฒนาทักษะบุคลากรภาคดิจิทัล สนับสนุนงานวิจัยและการพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลร่วมกับเอกชน …