CarbonSix, Inc. บริษัทด้าน AI ในทางกายภาพที่มีความเชี่ยวชาญด้านการผลิตอุตสาหกรรม ประกาศเปิดตัวชุดเครื่องมือมาตรฐานชุดแรกในอุตสาหกรรมที่อยู่บนฐานการเรียนรู้ด้วยการเลียนแบบ (imitation learning) จากหุ่นยนต์ จึงสามารถนำไปใช้งานในโรงงานได้โดยตรง

SigmaKit ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถนำหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ได้โดยไม่ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านหรือใช้อุปกรณ์เพิ่มเติม ชุดเครื่องมือนี้ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ด้วยการเลียนแบบเพื่อขจัดขั้นตอนในการกำหนดค่าของระบบและการปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องที่สร้างความยุ่งยาก ซึ่งโดยทั่วไปแล้วต้องอาศัยผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์
ภาคการผลิตอุตสาหกรรมต้องเผชิญอุปสรรคในการนำระบบอัตโนมัติมาใช้อย่างเต็มรูปแบบมาอย่างยาวนาน เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์บ่อยครั้งและงานในกระบวนการผลิตมีความผันแปรสูง ซึ่งการนำหุ่นยนต์มาใช้นั้นต่างไปจากการทำงานของมนุษย์ โดยหุ่นยนต์ทั่วไปมักขาดความยืดหยุ่นในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้าง ดังนั้น SigmaKit จึงได้ผสานรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อแก้ปัญหาที่มีความท้าทายเหล่านี้ ซึ่งประกอบด้วย
- อัลกอริทึม AI ที่ปรับให้เหมาะกับกระบวนการผลิต
- กริปเปอร์หุ่นยนต์มีความละเอียดแม่นยำเพื่อการจัดการงานที่มีความละเอียดอ่อน
- เครื่องมือการสอนที่เข้าใจได้ง่ายเพื่อให้ง่ายต่อการใช้งานยิ่งขึ้น
- มอดูลเซนเซอร์เพื่อให้ปรับการรู้จดจำได้
CarbonSix ก่อตั้งโดย Terry Moon ประธานเจ้าหน้าที่บริหารร่วม ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เขาเคยดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์และรองประธานบริษัท SuaLab บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ของเกาหลีใต้ที่ถูก Cognex Corporation จากสหรัฐอเมริกา เข้าซื้อกิจการในปี พ.ศ. 2562 ด้วยมูลค่าประมาณ 260 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เขาได้ร่วมงานกับ ดร. Jehyeok Kim นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ ผู้มีประสบการณ์ทางวิชาการจากสถาบัน MIT มหาวิทยาลัยเยล ประเทศสหรัฐอเมริกา มหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล และสถาบัน KAIST ประเทศเกาหลีใต้ และ ดร. Hyungju Suh ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี วิศวกรระบบหุ่นยนต์ผู้มากประสบการณ์
Jehyeok Kim ประธานเจ้าหน้าที่บริหารร่วมของ CarbonSix ซึ่งเป็นผู้นำการพัฒนา SigmaKit กล่าวว่า — “SigmaKit เป็นวิธีการด้าน AI สำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมรุ่นแรกที่วางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ โดยอาศัยการเรียนรู้ด้วยการเลียนแบบ จึงสามารถจัดการกับงานที่ไม่ได้มาตรฐานและละเอียดอ่อนได้ เช่น การติด/ถอดฟิล์ม การประกอบ การดูแลเครื่องจักร การยึดสายเคเบิล และการแขวน โดย SigmaKit สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมได้หลากหลาย เช่น โทรศัพท์มือถือ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ชิ้นส่วนยานยนต์ อาหาร และวัสดุ โดยนับตั้งแต่เปิดตัว ฝ่ายขายของเราได้รับคำถามและการจองมาแล้ว และขณะนี้เรากำลังดำเนินโครงการ PoC กับผู้ผลิตรายใหญ่ระดับโลก”
หมายเหตุ: การเรียนรู้ด้วยการเลียนแบบ (imitation learning) ช่วยให้ระบบ AI สามารถเรียนรู้ได้โดยตรงจากการสาธิตของมนุษย์ ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถจำลองการกระทำที่ซับซ้อนและปรับตัวเข้ากับงานที่มีการเปลี่ยนแปลงได้อย่างยืดหยุ่น ซึ่งแตกต่างจากวิธีการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม การเรียนรู้ด้วยการเลียนแบบทำให้ระบบอัตโนมัติเป็นไปได้สำหรับกระบวนการที่ไม่มีโครงสร้างและไม่เป็นไปตามขั้นตอน ซึ่งแต่เดิมนั้นถือว่าอยู่นอกเหนือขอบเขตของหุ่นยนต์
ที่มา: CarbonSix, Inc.
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย








