Industrial Technology

วงการผลิต Fastener ต้องหันมามอง เมื่อ Aachener Maschinenbau (Amba) ผู้เชี่ยวชาญด้านเครื่องจักรจากเยอรมนี ได้เปิดตัวนวัตกรรมใหม่ที่ทลายข้อจำกัดเดิม ๆ ของการขึ้นรูปหัวน็อต โดยการนำระบบ “การให้ความร้อนแบบเหนี่ยวนำ” (Inductive heating) มาใส่ไว้ในเครื่องจักรแบบ All-in-one เป็นครั้งแรก เพื่อรองรับการผลิตชิ้นงานที่มีขนาดใหญ่และหนาขึ้น

สำหรับคนในวงการผลิต การจะเปลี่ยน “แขนกลหุ่นยนต์” (Robot Arm) ให้มาทำงานกัดกลึง (Machining) แทนเครื่อง CNC นั้น เดิมทีเป็นยาขมหม้อใหญ่ เพราะต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญมานั่งเขียนโค้ดภาษาเฉพาะของหุ่นยนต์แต่ละยี่ห้อ ซึ่งกินเวลาและงบประมาณมหาศาล

ณ Charlotte, North Carolina USA สำนักงานใหญ่ ฮันนี่เวลล์ (Honeywell Headquarters) ผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีอาคารและอุตสาหกรรม ได้ประกาศรายชื่อผู้ได้รับรางวัลอันทรงเกียรติที่สุดขององค์กร โดยในปีนี้ ดร.คมกริช ไพฑูรย์ Country Director ประจำประเทศไทย ได้สร้างชื่อเสียงให้แก่ภูมิภาค ด้วยการคว้ารางวัล “Honeywell 2026 PSS PRESIDENT’S CLUB WINNER” มาครองได้อย่างสมศักดิ์ศรี ตอกย้ำความเป็นผู้นำอันดับหนึ่งในตลาดบาร์โค้ดและโซลูชันเพื่อธุรกิจ (Productivity Solutions and Services – PSS)

โรงงานต่าง ๆ ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกำลังมุ่งหน้าสู่การเป็น Smart Manufacturing เต็มตัว แต่ “ภัยเงียบ” อย่างการโจรกรรมข้อมูลและ Ransomware ก็กำลังพุ่งสูงขึ้นจนน่าตกใจ รายงาน State of Smart Manufacturing Report ล่าสุดชี้ว่า ภัยไซเบอร์กลายเป็นความเสี่ยงภายนอกอันดับ 2 ที่ผู้ผลิตต้องเผชิญ ทำให้ Rockwell Automation ตัดสินใจเดินหมากสำคัญเพื่อปกป้องลูกค้าในภูมิภาคนี้

วงการ Automation ต้องจับตามองอีกครั้ง เมื่อ UiPath เจ้าตลาดด้าน RPA ตัดสินใจขยายอาณาจักรด้วยการเข้าซื้อกิจการ WorkFusion ดีลนี้ไม่ใช่แค่การรวมเทคโนโลยี แต่เป็นการประกาศก้าวสำคัญเข้าสู่สมรภูมิที่มีกฎระเบียบเข้มงวดที่สุดอย่าง “การป้องกันอาชญากรรมทางการเงิน”

ปัญหาคลาสสิกที่โรงงานส่วนใหญ่ต้องเจอคือ “กับดักของระบบปิด” ที่ผูกติดซอฟต์แวร์ไว้กับฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า ทำให้การอัปเกรดแต่ละครั้งเป็นเรื่องใหญ่และสิ้นเปลือง งานวิจัยล่าสุดที่ Schneider Electric ทำร่วมกับ Omdia เผยตัวเลขที่น่าตกใจว่า บริษัทอุตสาหกรรมขนาดกลางต้องสูญเสียรายได้เฉลี่ยถึง 7.5% ต่อปี ไปกับความยุ่งยากนี้ ทั้งจาก Downtime และความไร้ประสิทธิภาพ

“เวลา” คือต้นทุนมหาศาล การจะเซ็ตอัปหุ่นยนต์สักตัวให้ฉลาดพอที่จะหยิบจับชิ้นงานที่วางสะเปะสะปะได้ มักต้องใช้เวลาเขียนโปรแกรมและเทรนข้อมูล (Training Data) กันเป็นวัน ๆ หรือเป็นสัปดาห์

ในอุตสาหกรรม “รองเท้า” ถือเป็นโจทย์ปราบเซียนสำหรับระบบอัตโนมัติเสมอมา ด้วยความซับซ้อนของไซส์ รูปทรง และวัสดุที่หลากหลาย การจะหาเครื่องจักรที่ทำได้ทั้งรองเท้าเด็กเล็กจิ๋วไปจนถึงรองเท้าเซฟตี้หัวเหล็กในไลน์การผลิตเดียว จึงไม่ใช่เรื่องง่าย