Industrial Technology

SiteMinder ผู้นำแพลตฟอร์มระดับโลกที่จะเข้ามายกระดับการเข้าถึงให้กับโรงแรม  เริ่มต้นปีแห่งการฉลองครบรอบ 20 ปี และตอกย้ำความเป็นผู้นำอุตสาหกรรม ด้วยการกวาดรางวัลจากงาน HotelTechAwards ประจำปี 2026 

ในงาน CES 2026 ที่ผ่านมา ยักษ์ใหญ่แห่งวงการเครื่องจักรหนักอย่าง Caterpillar (CAT) ได้ประกาศขยายความร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อนำเทคโนโลยี AI มาเปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมก่อสร้างและเหมืองแร่ ตั้งแต่ในห้องคนขับไปจนถึงสายการผลิตในโรงงาน

‘กลุ่มบริษัทมโนยนต์’ โดย ดร.ปรเมศร์ ลี้โกมลชัย กรรมการบริหาร ผู้ผลิต ผู้นำเข้าและจัดจำหน่ายสินค้าอะไหล่ยานยนต์ทดแทน ร่วมกับ ‘บอร์เนียว’ โดย นายรัฐา อุรุโสภณ กรรมการผู้จัดการ จัดงาน “Borneo Elevate Together พลังขับเคลื่อน เติบโตยกระดับ” ในวันพุธที่ 14 มกราคม 2569 เวลา 10:00 น. ณ ห้องนภาลัย แกรนด์ บอลรูมชั้น 1 โรงแรมดุสิตธานี เพื่อแถลงวิสัยทัศน์และยุทธศาสตร์องค์กร ตอกย้ำบอร์เนียว ด้านความเป็นผู้นำด้านอุปกรณ์ยานยนต์ และสินค้าวัสดุอุตสาหกรรม หลังยกระดับศักยภาพธุรกิจให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้นภายใต้พลังจากกลุ่มบริษัทมโนยนต์ สร้างความเชื่อมั่นให้คู่ค้าและลูกค้าทั่วประเทศ ร่วมผลักดันการเติบโตอย่างยั่งยืนในอนาคต พร้อมสร้างความแข็งแกร่งด้วยการยกระดับ ‘Value Chain’ เชื่อมโยงตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำด้วยโมเดลที่แตกต่าง เตรียมขยายตลาดใหม่ทั้งในประเทศและภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ในขณะที่โลกยังคงวุ่นอยู่กับการปรับตัวเข้าสู่ Industry 5.0 แต่แรงกระเพื่อมของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 6 หรือ Industry 6.0 เริ่มส่งสัญญาณให้เห็นชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ แม้จะคาดการณ์ว่ากรงล้อนี้จะหมุนเต็มตัวในช่วงปี 2050 แต่รากฐานสำคัญอย่าง Quantum Computing, AI ขั้นสูง และ หุ่นยนต์ที่ตัดสินใจได้เอง กำลังเข้ามาเปลี่ยนนิยามของคำว่า “โรงงาน” ไปอย่างสิ้นเชิง

วันนี้ AGIBOT บริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำที่มีความเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกาย (embodied intelligence) ประกาศเริ่มเดินหน้าตามแผนกลยุทธ์สำหรับภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกในปี 2026 โดยเริ่มต้นจากการจัดงานเปิดตัวแลนด์มาร์กสำคัญในมาเลเซีย งานเปิดตัวดังกล่าวจัดขึ้นที่ i-City รัฐเซอลาโงร์ โดยมีคณะผู้บริหารระดับสูงของ AGIBOT ตลอดจนเจ้าหน้าที่รัฐของมาเลเซีย คู่ค้า ลูกค้า และแขกสื่อมวลชนให้เกียรติเข้าร่วมงาน  ซึ่งเป็นการตอกย้ำความมุ่งมั่นของ AGIBOT ในระยะยาวที่ต้องการสร้างความร่วมมือและพัฒนาระบบอัตโนมัติทั้งในมาเลเซียและประเทศอื่นๆ ในภูมิภาค

อุตสาหกรรมยุคใหม่ “คุณภาพ” ไม่ได้หมายถึงแค่สินค้าที่ไม่เสีย แต่หมายถึงความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูลตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการผลิต ล่าสุด Siemens ได้รับการยกย่องให้เป็น “ผู้นำ” ในรายงาน Green Quadrant: Quality Management Software 2025 โดยสำนักวิจัยอิสระ Verdantix ซึ่งถือเป็นการตอกย้ำว่าระบบการจัดการคุณภาพของ Siemens คือบรรทัดฐานใหม่ของอุตสาหกรรม

บริษัท เด็กซ์ซอน เทคโนโลยี จำกัด (มหาชน) หรือ DEXON บริษัทผู้นำด้านการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมด้านการตรวจสอบระบบโครงสร้างทางวิศวกรรมด้วยวิธีการตรวจสอบแบบไม่ทำลาย (NDT) รวมถึงการประเมินความสมบูรณ์ของท่อส่งด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง (In-Line Inspection) ขอเชิญผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมพลังงานและการตรวจสอบท่อส่ง เข้าร่วมเยี่ยมชมและพูดคุยกับทีมผู้บริหารและวิศวกรผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีตรวจสอบท่อขั้นสูง (In-line Inspection: ILI) ในงาน Pipeline Pigging & Integrity Management Conference (PPIM Conference) ระหว่างวันที่ 20–22 มกราคม 2569 ณ บูธหมายเลข 901 เมืองฮูสตัน สหรัฐอเมริกา

อุตสาหกรรมปี 2026 เรากำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของระบบอัตโนมัติแบบเดิม ๆ เข้าสู่ยุคของ “โรงงานอัจฉริยะที่ตัดสินใจเองได้” เมื่อเทคโนโลยี Digital Twins ไม่ได้เป็นเพียงแค่ภาพจำลองนิ่ง ๆ อีกต่อไป แต่ได้วิวัฒนาการกลายเป็น “สมองส่วนหน้า” ที่ทำงานควบคู่กับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ เพื่อสร้างระบบการผลิตที่ไร้พรมแดนระหว่างโลกเสมือนและโลกกายภาพ

เป็นเวลากว่าศตวรรษที่โลกยานยนต์ยึดติดกับระบบสายพานการผลิตแบบ Linear Assembly Line ที่ Henry Ford เคยบุกเบิกไว้ แต่ล่าสุด ณ เมืองหลิ่วโจว ประเทศจีน SAIC-GM-Wuling (SGMW) บริษัทร่วมทุนยักษ์ใหญ่ของ GM ได้ประกาศความสำเร็จในการทลายกรอบเดิม ๆ ด้วยการเปิดตัวระบบการผลิตที่เรียกว่า I²MS (Intelligent Island Manufacturing System) ซึ่งเป็นการเปลี่ยนโรงงานให้กลายเป็น “เกาะอัจฉริยะ” ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

TARS Robotics บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วยความอัจฉริยะแบบฝังตัว ได้สร้างประวัติศาสตร์ด้วยการสาธิตหุ่นยนต์มนุษย์ (humanoid robot) ในการปักเย็บผ้าด้วยมือ โดยหุ่นยนต์สามารถทำงานที่ต้องใช้ความละเอียดอ่อนและใช้เวลานานอย่างเช่นการร้อยเข็มและการเย็บโลโก้ด้วยมือทั้งสองข้าง ซึ่งเป็นงานที่ต้องการความแม่นยำที่ระดับต่ำกว่ามิลลิเมตร โดยสามารถปรับควบคุมแรงได้ และจัดการกับจุดต่อร่วมวัสดุที่มีความยืดหยุ่นด้วยมือทั้งสองข้าง ซึ่งเป็นความท้าทายที่ยังแก้ไขไม่ได้สำหรับระบบอัจฉริยะแบบฝังตัวจนกระทั่งปัจจุบัน