Cognex ผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Vision ได้เปิดเผยผลสำรวจที่ชี้ให้เห็นว่าผู้ผลิตกำลังหันมาพึ่งพา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อแก้ไขปัญหาการอ่านบาร์โค้ดที่เสียหาย เลอะเลือน หรืออยู่ในตำแหน่งที่ยากต่อการเข้าถึง ซึ่งเป็นความท้าทายสำคัญในสายการผลิตและโลจิสติกส์

Carl Gerst, Executive Vice President of Vision and ID Products ของ Cognex กล่าวว่าการนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาทำให้งานของลูกค้าง่ายขึ้นคือหัวใจสำคัญของ Cognex และผลสำรวจนี้ตอกย้ำคุณค่าของการฝัง AI เข้าไปในโซลูชันการอ่านบาร์โค้ด
ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากผลสำรวจ:
- ความท้าทายหลัก: ผู้ตอบแบบสอบถาม 41% ระบุว่าบาร์โค้ดที่เสียหาย เลอะเลือน หรือยับย่น เป็นความท้าทายอันดับต้นๆ ตามมาด้วยปัญหาการบิดเบี้ยว การสะท้อน และพื้นผิวโค้ง (39%) รวมถึงขนาดและตำแหน่งของโค้ดที่ยากต่อการอ่าน (35%)
- ความคาดหวังต่อ AI: ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ (47%) คาดหวังว่า AI จะช่วยเพิ่ม อัตราการอ่านที่สูงขึ้น รวมถึงการตรวจจับที่แม่นยำยิ่งขึ้นและการอ่านโค้ดที่เสียหายได้ดีขึ้น
- ความน่าเชื่อถือและการบำรุงรักษา: ความน่าเชื่อถือและความง่ายในการบำรุงรักษาเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ ในการเลือกเครื่องอ่านบาร์โค้ด เนื่องจากผู้ใช้งานส่วนใหญ่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ ทำให้การบำรุงรักษาที่ง่ายมีความสำคัญอย่างยิ่ง
ผลสำรวจนี้ตอกย้ำบทบาทสำคัญของ AI ในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีการอ่านบาร์โค้ด เพื่อช่วยให้ผู้ผลิตเอาชนะความท้าทายและปรับปรุงประสิทธิภาพ เครื่องอ่านบาร์โค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Cognex DataMan 290 และ DataMan 390 จึงพร้อมตอบสนองความต้องการเหล่านี้ด้วยความสามารถในการถอดรหัสขั้นสูง
Cognex Corporation ซึ่งมีประสบการณ์กว่า 40 ปีในการทำให้ Machine Vision ขั้นสูงเป็นเรื่องง่าย กำลังช่วยให้โรงงานและคลังสินค้าทั่วโลกสามารถทำงานได้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคสูง
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย








