HITACHI Rail เปิดตัว Train Maintenance DX as a Service โซลูชัน “as a Service” ตัวแรกของอุตสาหกรรมการรถไฟ

Train Maintenance DX as a Service เป็นโซลูชัน “as a Service” ตัวแรกของอุตสาหกรรมการรถไฟสำหรับการซ่อมบำรุงรถไฟ

บริการใหม่นี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ให้บริการรถไฟทั่วโลก มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงคุณภาพการบำรุงรักษารถไฟและสภาพแวดล้อมการทำงานของผู้ปฏิบัติงานไปพร้อม ๆ กัน โดยรวมความเชี่ยวชาญทั้งด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นที่งาน Kasado ของ Hitachi Rail ในเมืองคุดามัตสึ ประเทศญี่ปุ่น

Train Maintenance DX as a Service มุ่งหวังที่จะปรับปรุงขั้นตอนการบำรุงรักษารถไฟให้ทันสมัยโดยการเปลี่ยนระบบการจัดการที่ใช้กระดาษเป็นดิจิทัล และแทนที่การฝึกอบรมทางเทคนิคในที่ทำงานด้วยชุดเครื่องมือดิจิทัลที่แจกจ่ายได้อย่างง่ายดาย

แพลตฟอร์มนี้อาจปลดล็อกทักษะและความเชี่ยวชาญที่ก่อนหน้านี้จำกัดไว้เฉพาะบุคคลหรือทีมภายในศูนย์ซ่อมบำรุงเฉพาะ โดยเปิดใช้งานการแบ่งปันข้อมูลสำหรับพนักงาน ปรับปรุงการสื่อสาร และแรงจูงใจในทีม

Train Maintenance DX as a Service จะทำให้การบำรุงรักษารถไฟมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีการตรวจสอบอัตโนมัติที่ใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบที่เสียหายก่อนที่จะล้มเหลว และโดยการใช้ภาพวาด 3 มิติใน metaverse ของยานพาหนะ ซึ่งแต่เดิมได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยในกระบวนการผลิต

ที่มา : https://www.railjournal.com/innovations-showcase/hitachi-rail-launches-dx-train-maintenance-as-a-service/

About pawarit

Check Also

กำเนิด “Velotic” ยักษ์ใหญ่ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรม ผนึกกำลังขุมพลัง AI พลิกโฉมอนาคตสายการผลิต

หากพูดถึงซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมและการผลิตต้องจับตามองการประกาศเปิดตัว “Velotic” (เวโลติก) บริษัทซอฟต์แวร์อิสระน้องใหม่ที่เกิดจากการควบรวมกิจการระดับบิ๊กดีล ภายใต้การสนับสนุนของกองทุน TPG การก่อตั้งครั้งนี้เป็นการนำเอาธุรกิจซอฟต์แวร์ Proficy เดิมของ GE Vernova มารวมเข้ากับธุรกิจการเชื่อมต่ออุตสาหกรรมและ IoT อย่าง Kepware …

Inventec ลุยอัปเกรดสายการผลิตเซิร์ฟเวอร์และโน้ตบุ๊ก ดึงซอฟต์แวร์ Siemens สยบปัญหาดีไซน์ก่อนลงสนามจริง

Inventec บริษัทยักษ์ใหญ่ผู้รับจ้างผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ (OEM/ODM) จากไต้หวัน ประกาศความสำเร็จครั้งใหญ่ในการยกระดับสายการผลิตเซิร์ฟเวอร์และโน้ตบุ๊ก ด้วยการดึงซอฟต์แวร์ระดับโลกจาก Siemens เข้ามาช่วยอุดช่องโหว่ระหว่างขั้นตอนการออกแบบและการผลิตจริง ซึ่งทวีความซับซ้อนขึ้นอย่างมากในยุคของฮาร์ดแวร์ AI การขยับตัวครั้งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบความพร้อมและจัดการปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างเบ็ดเสร็จก่อนที่จะเริ่มเดินสายพานการผลิต